具有饱和发生率和恢复率的潜伏期时滞SEIR模型

该文提出一个具有饱和发生率和恢复率的潜伏期时滞SEIR模型,讨论模型平衡点的存在性.通过构建李雅普诺夫函数,利用LaSalle不变集原理和Hurwitz定理讨论模型的平衡点稳定性,指出:当R_(0)≤1时,模型的无病平衡点全局渐近稳定;当R_(0)>1时,地方病平衡点局部渐近稳定.

具有标准发生率和Markov切换机制的随机多群组SIR传染病模型

研究一项具有标准发生率和Markov切换机制的随机多群组SIR传染病模型。首先,通过构建Lyapunov函数和运用随机分析学理论,讨论了模型的全局正解的存在唯一性。其次,建立了传染病灭绝和持久的充分条件。最后,给出一些例子验证理论研究的合理性。

具有饱和发生率和Levy噪声的随机SIQS传染病模型

提出一项具有饱和发生率和Levy噪声的随机SIQS传染病模型。首先,利用Lyapunov方法和Ito公式,讨论了模型全局正解的存在性和随机一致有界性质。其次,探讨对应的确定性模型平衡点附近的渐近行为。最后,定义随机SIQS模型的基本再生数Rs0。当Rs0<1,传染病灭绝;当Rs0>1,传染病持久。

新工科背景下高校《机器学习》课程思政建设的研究与实践

新工科建设促进了数据科学与大数据技术、人工智能等紧跟时代前沿的新兴前沿专业的诞生和发展。《机器学习》课程作为这两个专业的核心基础课程,对这两个领域的人才培养具有重要影响。本文针对《机器学习》课程本身对社会发展的作用,研究将思政元素融入到该课程的教学之中的方法,以“一依从二融合三贯穿”作为建设路线,即在梳理教学内容的基础上,深入挖掘思政元素,推进课程思政建设,探讨将思想政治教育、素质教育、品德教育有机融合,并将之融入《机器学习》第一堂课的教学新思路,为计算机类、大数据类等理工科专业的其他专业课程的思想政治元素及案例设计提供参考价值。

Levy噪声影响下具有不同发生率的随机SIS双疾病模型动力学分析

研究一个带不同发生率和Levy噪声的双疾病随机SIS传染病模型动力学行为,运用Lyapunov函数和伊藤公式讨论模型全局正解的存在性.同时,给出了在白噪声和Levy噪声影响下两种传染病灭绝和持久的条件.此外,文章还探究了两种传染病同时存在的条件.