基于差分进化的多目标粒子群特征选择算法

特征选择技术在大数据分析、图像处理、生物信息学等领域具有重要作用。在实际应用中,降低分类错误率和减少提取出的特征数量便于后续数据的利用,往往是两个冲突的目标。基于拥挤、变异和支配策略的多目标粒子群特征选择(crowding,mutation,dominance particle swarm optimization for feature selection,CMDPSOFS)算法是一种面向特征选择应用中特征数量最小和分类错误率最低的双目标优化算法。它使用三种不同的变异机制,用于保持群体多样性和平衡全局、局部搜索的能力,但其中的均匀变异使算法的随机性大大增加,产生较多适应值差的解,降低了算法收敛速度。改进的CMDPSOFS-Ⅱ算法将差分进化算法中的变异算子和选择操作引入到CMDPSOFS算法中,实验结果表明,CMDPSOFS-Ⅱ算法在特征选择上得到比原来的方法更优的结果,更好地平衡了全局和局部搜索能力。

“本科张”败给“专科张”

兵法云,知己知彼,百战不殆。用人与求职是一个事物的两个方面。了解一点企业的用人之道,定将有助于你日后的求职之路。

“本科张“败给“专科张”

我们公司在今年的招聘中,碰到了两个姓张的毕业生,男生小张是个民办高校的大专生,女生小张是本科毕业的高材生,最后,前者被录取而后者却落选了.要说我们在学历上舍高就低为哪般,这当中发生的小故事还真挺耐人寻味的呢.

热处理消除纯铜车削残余应力实验分析

在大尺寸弱刚性构件的加工过程中,车削引入的残余应力是导致加工变形的一个重要因素,因此有必要对残余应力进行消除。采用热处理方法可以有效消除车削残余应力,针对纯铜材料通过端面车削制备车削试样,并开展热处理实验,采用基于电子散斑干涉的钻孔法测量了热处理前后的车削残余应力,分析了不同保温温度和保温时间对残余应力释放的影响,同时利用奥林巴斯显微镜和显微维氏硬度计表征了不同热处理参数下亚表面微观组织和硬度的变化,发现在保温温度400℃时车削残余应力明显降低,最大残余应力释放率达到75%以上,有效消除了车削残余应力,并且亚表面会发生再结晶现象,加工硬化层会发生明显软化。