地理专业教育与思政教育有机融合的模式探索——以《国家战略与地理学》课程为例

本文以《国家战略与地理学》课程建设为例,探讨混合式教学理念下地理学专业思政课的教学模式和经验。研究认为,建立“国家战略+地理学知识”的教学内容体系、“学生主导+教师引导”的教学模式和“室外课堂+室内课堂”的教学组织方式,能够有效融合专业教育与思政教育,增强学生学习的兴趣、自主性和创造性。专业思政教育应充分挖掘专业知识与思政元素的结合点,串联理论学习与实践应用,营造以学生为主体的创造性学习环境,培育德才兼备的地理学人才。

不同模式下城市郊区居民工作日出行行为的比较研究——基于北京与广州的案例分析

本文选择北京、广州的两个典型社区,分别作为转型期中国城市居住郊区化"政府主导模式"与"市场主导模式"的代表案例,基于两个社区的活动日志调查数据,比较两个社区居民的工作日出行行为,以此探究居住郊区化模式对居民出行行为的影响,在国内已有时间地理学研究基础上进行城市间直接比较研究的尝试。研究发现:政府主导的居住郊区化模式为居民提供了较完善的活动机会与便捷的出行环境,但并没有避免职住空间错位;市场主导的居住郊区化模式无法提供完善的活动机会与良好的出行环境,居民日常活动高度依赖于内城。

城市居民非工作活动的家内外时间分配及影响因素——以北京上地—清河地区为例

中国各大城市交通供求不平衡的问题日益凸显,如何科学合理地分析、预测、引导交通出行需求已成为城市可持续发展的核心问题。西方对城市居民出行需求的研究已经由基于出行的分析转向基于活动的分析,并且认为家内/家外活动决策与出行需求的产生密切相关;而国内少有从家内/家外活动时间分配的视角透视居民出行需求的产生机理的研究。基于2012年北京市居民日常活动与交通出行调查所采集的第一手数据,本研究以北京上地—清河地区为例,构建结构方程模型,分析工作日与休息日家内/家外的非工作活动的时间分配特征及其影响因素,以此尝试对居民非工作出行需求的产生机理进行解读。研究表明:家内活动与家外活动之间存在显著的替代关系;家内/家外非工作活动时间分配受到工作与通勤时长、社会经济属性的影响,并且不同类型的非工作活动的家内/家外时间分配存在内生联系。研究结果将为居民出行需求预测与引导提供参考依据。

基于时空间行为的人本导向的智慧城市规划与管理

以人为本业已成为城市发展的重要指导思想,而时空间行为的研究与规划是构建人本城市的关键。大量动态的、带有精细空间信息及各种行为关联性的个体时空间行为数据带领城市研究与规划进入了大数据时代。智慧城市是人本城市与信息城市有机结合的产物,而时空间行为研究成为最有效的粘合剂,能够全面革新传统城市规划与管理中的时空间尺度,使其更加科学化与智慧化。以新的信息技术为基础与手段的智慧城市建设,必须倡导"始于行为"、"终于行为",真正做到以人为本、人民智慧。本文还提出了基于时空间行为的智慧城市研究框架,从城市规划与管理的智慧化改造以及智慧城市的规划与管理等两方面,系统阐述了基于时空间行为的人本导向的新型城市规划与管理的图景。

利用碳氮共掺杂二氧化钛纳米管阵列实现同时降解甲基橙和产氢

本研究结合阳极氧化和超声辅助沉积的方法合成碳氮共掺杂的二氧化钛纳米管阵列,并采用XRD、FESEM、UV-vis、XPS等技术对材料进行表征.光电化学(PEC)体系中,碳氮共掺杂二氧化钛纳米管阵列作为阳极,甲基橙溶液作为光电催化氧化的对象,对光催化剂的氧化性能进行了考察,与此同时,在阴极实现光解水产氢,最终在PEC体系中实现同时降解甲基橙和产氢.XRD、FESEM、UV-vis、XPS及TEM等表征结果表明,碳氮成功地掺入到了二氧化钛纳米管阵列中,并未破坏其多孔有序的结构,而且比二氧化钛纳米管阵列具有更高的光催化活性.光电催化降解甲基橙的实验当中,在酸性溶液条件下,二氧化钛纳米管阵列的催化氧化效率较高,降解效率达到了100%,其速率常数为2.3×10-3s-1(p H=4),同时也具有较高的产氢速率(0.95 mmol·h-1),因此,该实验体系在光电催化降解污水中的有机污染物同时产氢方面有应用前景.

时空间行为调查的回顾与未来展望

随着理论与方法体系不断完善,时空间行为研究近年来越来越重视实践应用导向,同时也面临构建解释时空间行为的一般理论的使命,对研究数据提出了新的要求。本文回顾时空间行为调查的进展,认为时空间行为调查在方法上与移动定位技术的结合日益密切,数据质量得到较大提升;在内容上越来越重视个体行为的能动性以及行为的社会、环境意义。在此基础上,本文提出未来时空间行为调查的两个发展趋势:面向实践应用,融合时空间行为调查与大数据采集;面向理论构建,加强质性调查、开展追踪调查。同时,本文试图审视我国时空间行为调查的进展、优势及不足,为我国时空间行为调查的未来发展指出方向。

城市生活时间规划的目标、内容与方法

近年来,“时间城市规划”等规划实践方式受到越来越多关注,试图以鲜明的时间要素(如15分钟步行时间)回应城市资源配置失效等问题。本文提出时间城市规划的一种新形式--城市生活时间规划。这类规划直接对城市时间系统进行规划和调控,即按照城市的生活时间需求,将城市的生活时间资源或供给按照一定的时间布局方式进行配置,以促进城市不同个体的生活时间需求与城市生活时间资源、布局的协调,最终实现居民生活质量的提升;其具体内容包括统筹城市总体时间资源、调整城市时空间结构的全局性规划,为落实总体规划目标而进行城市设施运营时间的调控,以及直接引导和干预个体生活时间利用的新型规划措施。本文系统阐述了城市生活时间规划的概念与目标,并论述了在多源数据支撑下开展城市总体生活时间规划、城市设施运营时间规划、居民个体时间利用规划的具体方法。本文旨在推动对城市生活时间研究及其规划的关注,为新发展背景、新技术条件下促进城市高质量发展和资源的精细化配置提供参考。

时空间行为调查的回顾与未来展望

1引言以时间地理学、行为主义地理学和移动性地理学为核心的时空间行为研究经过近半个世纪的发展,理论与方法体系不断完善、与其他学科与领域的交叉日益密切,形成了理解地理空间与人类行为相互关系的重要研究视角。我国的时空间行为研究经过近30年的快速发展,已成为我国城市研究的重要方法论,这在很大程度上得益于我国学者对时空间行为调查方法的不断探索与创新。

广州市港澳迁移居民日常活动的时空间分异研究

在粤港澳大湾区建设的背景下,从香港地区、澳门地区迁移至内地城市的居民如何融入当地生活成为重要政策议题。对港澳迁移居民日常活动空间分异状况的关注,能够为推进其社会融入提供参考。本文基于时空行为视角,采用手机信令数据,测度广州市港澳迁移居民日常活动的分布以及其与内地居民的空间分异状况,并选取出港澳迁移居民的典型聚居区深入挖掘其活动格局特征差异。研究发现,港澳迁移居民集中分布于中心城区及番禺(近郊区)部分社区,与内地居民在聚集区存在较为明显的活动空间分异,且工作地的分异远小于居住地的分异;典型聚居区的港澳迁移居民的日常出行以中短距离出行为主,不同社区港澳居民在日常活动特征上存在明显分化,反映了广州的港澳迁移群体的多样性、异质性。本文通过对港澳迁移居民的活动空间分异进行探究,为后续研究探索了有效的分析框架与实证方法,并为打造大湾区优质生活圈、促进港澳迁移居民更好地融入内地生活并且投身国家建设提供借鉴。

基于图深度学习和模糊聚类的深圳市通勤生活圈空间范围与内部结构研究

在“以人为本”的发展理念下,城市发展越来越强调城市生活空间的优化,作为城市生活空间的重要组成部分的通勤生活圈备受关注。以往研究多从基于地方的形态指标和基于流动的功能指标来对通勤生活圈进行范围划定,但前者较难体现通勤行为带来的流动性,后者较难详尽刻画生活圈内部形态结构。本文提出融合形态与功能视角的方法,利用人工智能技术构建“编码器-解码器”的无监督学习模型(GCN-FCM:Graph Convolution Network-Fuzzy Cluster Model),对深圳市通勤生活圈进行范围划定与内部结构分析。研究发现:①深圳市可划分为10个通勤生活圈。②中心城区和郊区的通勤生活圈的内部结构分别呈现出“核心显著且聚集,外围副中心初现”“核心薄弱且分散,整体相对破碎”的特征。③识别的结果能很好回应学者提出的生活圈理想模型以及印证现实规划中城市空间结构发展目标,并加深了对特大城市通勤生活圈的理解。④与经典的两类方法相比(基于地方的自下而上聚类和基于流动的社区检测),新方法能同步进行通勤生活圈范围划定和内部结构的识别。总体上,新方法体现了人工智能技术支撑下的时空间行为方法论能有效融合空间与行为、融合形态与功能,展现出在通勤生活圈及其他时空间规划中的良好应用前景。

基于时空行为大数据的城市社会空间分异研究

本文对基于时空行为大数据的社会空间分异研究进行了阶段性总结,梳理了主要的研究进展、并展望未来的研究方向。已有研究利用手机数据、社交媒体数据、交通运行数据三类时空行为大数据,在多个方面推动了社会空间分异研究的进展,包括揭示了社会空间分异的多尺度动态性、实现了时空共存下个体社会环境暴露的精细化测量、丰富了社会空间分异研究的社会网络与主观认知视角;但这些研究大多止步于现象层面的关联性分析,缺少对社会空间分异深层次机制以及理论、政策外延的剖析。未来研究需充分挖掘时空行为大数据解读社会空间的潜力,通过深入理解社会空间分异的时间性、再思社会空间分异与社会融合的关系,拓展研究的理论与政策外延。