基于BP神经网络的爆炸用激波管峰值压力预测方法

针对爆炸用激波管缺乏相应的经验公式和数值模拟时效性差的问题,同时为了快速得到激波管内的峰值压力,建立预测爆炸用激波管试验段峰值压力的四层反向传播(back propagation,BP)神经网络。采用数值模拟方法计算激波管试验段峰值压力,计算结果与激波管爆炸试验结果进行对比,平均相对误差为2.69%。证明激波管数值模型的准确性后,将数值模拟得到的195组激波管测得的峰值压力作为输出层,激波管驱动段TNT的药量、药柱的长径比以及爆炸比例距离作为神经网络的输入层。为了加快神经网络迭代速度和提高预测精度,使用自适应矩估计(adaptive moment estimation,ADAM)算法作为神经网络误差梯度下降的优化算法。结果表明,训练好的神经网络得到的预测结果与模拟值基本吻合,预测结果与数值模拟结果的平均相对误差为3.26%。BP神经网络模型能够反映激波管爆炸的峰值压力与影响因素之间的映射关系,采用BP神经网络模型计算时比数值模拟节约了大量运算时间。

新时代高校党组织建设现状的三维审视

高校党组织建设工作的有序开展是办好中国特色社会主义大学的根本保证。伴随改革开放的发展,我国高校的基层党组织建设工作也面临着“弱化、虚化、边缘化”的风险,这一风险主要存在于高校党建工作的认知、态度和评价等三个维度方面。在认知维度上,高校教职工对于党委核心领导地位的认知不清晰,对于党员“初心”的纯洁性依旧存疑,高校纪委反腐败工作和全面从严治党的政治建设有待持续推进;在态度维度上,高校教职工对党组织的信任度与归属感不强,大局意识相对薄弱,且对物质激励的需求非常强烈;在评价维度上,受访者普遍认为高校党组织生活形式呆板,党员参与的积极性差,高校“四个意识”建设尚未真正落实,党支部建设和群众路线教育差强人意。只有正确认识高校基层党组织建设工作现存的不足,有针对性地探索提升高校党建工作的有效路径,才能切实保证高校的社会主义办学方向,从而真正落实高校立德树人的根本任务。

鸡病防治中的问题与优化

现阶段我国养鸡业迅速发展,主要为养殖场与散养户两种,但无论哪种养殖模式,都存在发生鸡病的可能性,而且存在极高的鸡病死亡率,这意味着做好鸡病防治工作具有现实意义。本文中主要探讨鸡病防治存在的问题,并给出具体防治措施。

浅谈城市道路中人行道的利用

人行道属于城市道路建设的重要内容,在疏导城市交通、打造城市景观方面有着重要的意义。本文主要就城市道路中人行道的利用进行分析。

用电信息采集系统的应用分析

在科技水平的进步下,人们对于电能质量提出了更高的要求,发展智能电网,改革传统的电网发展方式已经成为电力行业的必然选择。本文主要就用电信息采集系统的应用进行分析。