语音识别中深度神经网络目标值优化

训练深度神经网络声学模型时,所采用的强制对齐得到的目标值存在无法精准地表示出语音实际状况的问题。针对这一问题,提出一种利用前后向算法得到非0-1分布目标值的方法。由于用于强制对齐的模型可能与处理语句不完全匹配,以及发音连续性导致的过渡边界难以分离等问题,强制对齐得到的目标值存在不合理性。新的目标值可以表示某一帧以一定概率属于邻近各状态的分布情况,更详细地描述建模单元之间的过渡,进一步还原语音的原貌,提升模型的鲁棒性。同时,为寻求模型鲁棒性和建模单元区分度之间的平衡,对算法得到的目标值进行加窗处理。在中文客服问答领域进行实验,在小数据量上验证了目标值对于训练的较大影响,并且选取窗长宽度这一参数。最后将训练数据量提升至60、80以及100 h,结果显示,新的目标值优化方法训练得到的模型在识别性能上获得提升,相对字错误率下降为1.10%~3.65%。多组实验验证新的目标值优化方法对模型训练有一定效果,在训练数据量上升的情况下依然具有有效性。

仿真软件EWB的优劣分析

伴随着计算机技术和电子技术的发展,EWB仿真软件被广泛用于辅助分析与设计。文章以数模转换器为例,阐述了该软件的优势,特别是在电子实验教学中的重要作用,并指出了它的不足与错误。

多领域系统融合在语音云系统中的应用

0引言近年来,各大IT公司推出了自己的语音云系统,语音识别技术被大量运用到人们的日常生活中。通过云系统的强大计算能力,用户可利用语音通过移动终端打开手机应用,编辑短信、电子邮件,拨打电话和搜索网页等。各式各样的功能涉及不同领域,语言的风格以及用词都有很大区别,这对于语音识别技术是一大挑战。

废弃印刷电路板的资源化的意义及方法

信息技术的迅猛发展导致印刷电路板年废弃量不断上升。文章介绍了印刷电路板的特性以及废弃电路板的来源,重点讨论了资源化对生态环境和人类健康的积极意义,并提出了用循环经济理念来指导资源化的实施途径。

健康快乐饮酒法

人为什么要喝酒呢?这个问题也许乍一看很愚蠢。人当然为了快乐才去喝酒。那人为什么经历了那么多次醉酒的翻江倒海、肝肠寸断,甚至因为醉酒付出了车祸受伤的代价之后还是冥顽不化?也许这个问题要花去一定的思考时间,并且很可能依然百思不得其解。其实答案还是那么简单,因为快乐。

韦一 品牌大使的斗客生活

“我对电脑．手机都不会过分依赖，但是对雪茄和烟斗由衷地喜爱。只要不是机械斗，同一个人，同一块木料，都不可能做出一模一样的两只烟斗。而且，我觉得烟斗带出的气息尤其性感。”