生成式人工智能司法应用的风险与规制

以ChatGPT为代表的生成式人工智能引起了社会各界的广泛讨论和研究。在司法领域,生成式人工智能有着非常广泛的应用,其在法律检索、撰写法律文书以及辅助司法审判有着独特的优势。但与此同时,生成式人工智能运用到司法裁判领域中也存在着数据安全危机、难以做出价值判断、算法不透明、责任体系模糊、监管方式不明等问题,由此带来司法不公。在此情况下,要从健全数据库、构建价值模型、规制算法治理风险、完善责任体系、建立全程监管等多个层面对生成式人工智能进行规制,推动生成式人工智能与司法裁判深度融合。

算法控制下平台就业人员的权益保障——以外卖骑手为例

随着平台经济下平台用工这一新就业形态的出现,不合理的平台算法和平台就业人员法律关系认定的争议为保障新就业形态人员权益带来了全新的挑战。党的二十大报告中提出的“支持和规范发展新就业形态”以及之后据此做出的各种“答复”与“意见”,都证明了加强平台就业人员的权益保障具有紧迫性与必要性。基于现有的政策指导方向,可以通过界定算法控制下平台就业人员的法律关系,指出平台就业人员法律关系认定及权益保障制度设立存在的问题,设计合理的制度,寻求一些较为科学创新性解决路径。