红车拐地区百口泉组储层特征及控制因素

红车拐地区紧邻玛湖凹陷,区内百口泉组的油气勘探潜力巨大,但目的层储层相关特征认识模糊,阻碍勘探进一步深入。为了揭示红车拐地区百口泉储层特征及控制因素,本文通过岩心观察、相关岩石薄片分析(普通、荧光以及铸体)、扫描电镜、物性以及试油等资料,对百口泉组储层岩石学特征、储集物性、孔隙结构以及储集空间进行详细分析。结果表明:研究区百口泉组岩石类型以砂岩和砾岩为主,百二段以中岩屑砾岩为主,百三段以岩屑砂岩为主;储集层属于低孔特低-低渗类,含油性同物性呈正相关关系;百三段储层孔隙结构好于百二段储层的;储集空间主要为原生粒间孔,其次为次生孔隙和微裂缝,沉积微相和岩石组构对有利储层分布和储集质量有较大的影响,成岩作用中压实作用是储集物性较低的根本因素,胶结物以及沉积组分为后期溶蚀作用提供物质基础;古地貌控制有利储层平面展布,强烈挤压造成的异常压力和微裂缝有利于储集物性的改善。

卷积神经网络的分析与设计

近年来,随着科技的不断进步与发展,计算机视觉逐渐走向成熟。其中,深度学习在计算机视觉、语音识别领域中的成功应用向人们展现了它的巨大价值。深度学习通过模拟大脑的信息处理来解决问题,其关键过程都由神经网络实现。相较过往的处理方法,人工神经网络更能胜任大数据时代下的信息处理工作。将人工神经网络运用到图像分类、图像识别等问题中,能显著优化计算机技术效能,从而提高完成目标的质量与效率。