融合多维梯度反馈的生成对抗网络推荐系统

互联网时代,推荐系统在日常生活中变得十分重要,生成对抗网络(GAN)与推荐算法的结合为该领域的发展提供了新契机。以往基于生成对抗网络的推荐系统中,鉴别器提供的梯度反馈是二元的,此类反馈为生成器提供的帮助不够全面,造成诸如生成器性能不稳定、迭代速度慢等问题,进而影响模型的整体推荐效果。针对此问题,提出了多维梯度反馈生成对抗网络(MGFGAN),根据生成器生成的多维用户评分向量,该模型将自编码器(AutoEncoder)融入鉴别器中,达到为生成器提供多元反馈的目的,旨在让生成器生成的数据更加贴近用户偏好;此外,融合多维梯度反馈机制给模型整体带来了运算量激增的问题;因此,MGFGAN在生成器中引入了负采样模块,使得生成器同时兼顾用户感兴趣和不感兴趣的物品,从而加速生成器快速生成与真实用户分布一致的数据,提升模型的效率。提出的模型在公开数据集FilmTrust和Ciaos上展开实验仿真。实验结果表明MGFGAN的推荐性能优于其他基于生成对抗网络的推荐模型,并且在效率和稳定性方面取得改善。

珠三角城镇化研究回顾与展望——基于科学知识图谱的文献计量分析

采用科学知识图谱对1983—2020年CNKI中文总库中有关珠三角地区城镇化研究的6 003篇文献,从发文趋势、阶段划分、核心作者与机构网络、主题演变与历史热点等方面进行分析,研究发现:1)相关研究发文量呈上升趋势,可以划分为起步、摸索、蓬勃、深耘4个时期。2)研究机构从以中山大学为核心的华南院校逐步扩展形成全国性的合作网络,学者网络从偶有合作扩展形成机构内部和跨机构多种合作网络。3)在知识演进中,重点关注经济区、农村城镇化、城市群、农民工、粤港澳大湾区、新型城镇化、创新等研究主题,也依次出现经济区、科学发展观、新型城镇化、粤港澳大湾区等热点。4)研究呈现以政策和实践为导向、视野和范围不断扩展、理论研究由滞后到超前再到同步等特点。同时也面临进入都市圈和城市群发展阶段后,本土化理论建构稍显不足,缺乏人本主义城镇化理论的新模式建构等问题。5)目前,珠三角城镇化进入转型发展新时期,都市圈和城市群成为主体形态,创新成为新驱动力,内涵集约、品质导向和促进以人为核心的城镇化建设成为新发展目标。未来应从粤港澳协同发展、创新驱动发展、本土化与人本化的城镇化理论和路径探索等方面重点展开研究。

基于科学知识图谱的干旱区城镇化文献计量分析

通过CiteSpace对1984-2020年中国知网(CNKI)中干旱区城镇化研究的2703篇文献进行分析,利用发文时间分布、作者与机构共现、关键词共现和突现词检测分析了干旱区城镇化研究的发文趋势、阶段划分、核心作者与机构网络、主题演变与历史热点。相关研究的发文量先升后降,可以划分出萌芽、快速、蓬勃、成熟4个时期。涌现出了一大批贡献卓著的机构和学者。在知识演进中,学者们重点关注了小城镇发展与乡镇企业、城镇化的过程与动力、兵团城镇化、新型城镇化以及生态环境耦合协调等研究主题,也依次出现了工业化、丝绸之路经济带、特色小镇等历史热点。本文可以为反思干旱区城镇化提供理论成果,为促进干旱区高质量发展与新型城镇化提供参考。