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题名基于照片的社交关系可视化方法
被引量:1
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作者
陈佳舟
陈樟樟
秦绪佳
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2020年第10期2194-2199,共6页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LY18F020035)资助
浙江省文物保护科技项目(320003-2017-1000)资助。
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文摘
随着数码摄影设备的普及和多媒体技术的发展,照片在线上线下社交活动中发挥着越来越重要的作用.本文提出一种基于照片的社交关系可视化方法,结合社交媒体信息揭示出社交照片中隐含的社交网络,并分析照片人物间的朋友推荐潜力,以此设计了一个探索社交关系网络的可视化系统SPVis.SPVis利用人脸识别技术识别社交照片中的人物,并获取识别对象在微博上的社交数据(关注数据和文本数据等);接着,利用LDA模型发现文本主题,以微博文本相似度来度量识别对象间的相似度;最后,通过可视分析识别对象的关注数据和相似度,挖掘对象间关系的特点,分析对象间关系更加紧密的潜力.本文使用娱乐明星数据集进行用户实验和案例分析,实验结果验证了方法的可行性和有效性.
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关键词
可视化
人脸识别
社交数据
关系网络
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Keywords
visualization
face recognition
social data
relationship netw ork
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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