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基于超高频和声学成像联合检测的开关柜局部放电研究
被引量:
5
1
作者
徐晓刚
侯春光
陈正擎
《电器与能效管理技术》
2023年第4期34-39,共6页
局部放电是电器设备在长时间运行过程中绝缘劣化的表现,会导致设备绝缘击穿,及时发现局部放电极为重要。基于局部放电过程中伴随的物理现象,提出一种基于超高频和声学成像联合检测的方法。通过超高频传感器对4种缺陷放电的信号采集,分析...
局部放电是电器设备在长时间运行过程中绝缘劣化的表现,会导致设备绝缘击穿,及时发现局部放电极为重要。基于局部放电过程中伴随的物理现象,提出一种基于超高频和声学成像联合检测的方法。通过超高频传感器对4种缺陷放电的信号采集,分析这4种类型的图谱分布特征和统计特征,实现对4类缺陷放电故障的识别分类;通过螺旋麦克风阵列对局部放电过程中发出的声信号进行采集,通过波束形成算法对放电的声信号进行处理,以图像的形式显示出放电声源的位置,可以实现对开关柜局部放电声源的定位和放电故障缺陷识别。
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关键词
局部放电
声学成像
波束形成算法
故障识别
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职称材料
题名
基于超高频和声学成像联合检测的开关柜局部放电研究
被引量:
5
1
作者
徐晓刚
侯春光
陈正擎
机构
沈阳工业大学
出处
《电器与能效管理技术》
2023年第4期34-39,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51977132)。
文摘
局部放电是电器设备在长时间运行过程中绝缘劣化的表现,会导致设备绝缘击穿,及时发现局部放电极为重要。基于局部放电过程中伴随的物理现象,提出一种基于超高频和声学成像联合检测的方法。通过超高频传感器对4种缺陷放电的信号采集,分析这4种类型的图谱分布特征和统计特征,实现对4类缺陷放电故障的识别分类;通过螺旋麦克风阵列对局部放电过程中发出的声信号进行采集,通过波束形成算法对放电的声信号进行处理,以图像的形式显示出放电声源的位置,可以实现对开关柜局部放电声源的定位和放电故障缺陷识别。
关键词
局部放电
声学成像
波束形成算法
故障识别
Keywords
partial discharge
acoustic imaging
beamforming algorithm
fault identification
分类号
TM764 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超高频和声学成像联合检测的开关柜局部放电研究
徐晓刚
侯春光
陈正擎
《电器与能效管理技术》
2023
5
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