石油企业排污许可管理体系构建与实施

针对石油开发企业废水、废气、固废和噪声排放源,按照规范化标识、排污量合规定量申报的思路开展体系研究。制定排污许可管理制度,落实相关部门职责,从体系构建、环境统计、法规标准解读、精准核算、动态监测、分类分治等方面入手,推进排污许可申报工作,通过工艺改进、设备优化、减排提标工程等措施,逐步实现油田企业废气、废水、固废和噪声的规范排放、减量管理,实现油田排污许可管理全面、系统、合规。

基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法

支持向量机(support vector machine)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.直推式学习(transductive inference)试图根据已知样本对特定的未知样本建立一套进行识别的方法和准则.较之传统的归纳式学习方法而言,直推式学习往往更具普遍性和实际意义.提出了一种基于支持向量机的渐进直推式分类学习算法,在少量有标签样本和大量无标签样本所构成的混合样本训练集上取得了良好的学习效果.

分形图像编码中的特征差值分类法

基于分形的图像编码方法具有高压缩比、分辨率无关性、快速解码等优越性质 .编码时间过长是分形图像压缩的主要缺点之一 ,对定义域和值域的分类匹配搜索能够有效地加速编码过程 ,是解决上述问题的重要手段之一 .在简单介绍当前常用的分类算法的基础上 ,基于分形编码的收缩特性提出一种特征差值分类算法 ,该方法原理简单 ,实现方便 ,灵活性强 ,能够和多种其它算法相结合 ,有效地排除不符合收缩特性的“伪匹配”,快速找到最优的匹配 ,节约编码时间 。

分形图像编码的快速细粒度迭代解码

该文基于分形图像编码的固有特征 ,阐述和研究了分形图像编码的迭代解码方法的“可分级性”概念 ,在这一思想指导下 ,在迭代解码过程中用单缓冲算法取代传统分形编码中的双缓冲算法 ,在节省了内存空间开销的同时有效地实现了更细粒度上的质量可分级性解码 .继而提出了一种块排序解码算法用于基于变尺寸自适应块分割的分形编解码方案中 ,获得了更快的解码收敛速度 .通过以上一系列算法思想深入地阐述了分形编解码中“质量连续可分级性”的思想 。

零树小波图像编码中的一种选择性系数扫描算法

针对图像作小波分解后各子带系数的分布特征 ,提出一种自适应的系数顺序选择算法 ,用于基于零树结构的图像编码中 .结果表明 ,该算法在不增加编解码复杂度和码率的前提下 ,较为有效地保存了原图像的高频细节 ,改善了重建图像的视觉效果 .在低码率的视频和图像编码应用中 。

思想政治教育中同辈群体的作用分析与对策研究

同辈群体是青年人中广泛存在的非正式群体,它能影响青年人的价值观和行为模式,是青年人社会化的重要途径。思想政治教育工作要正视同辈群体的存在,研究它的作用机制,积极发挥它的正面效应,在尊重和理解的基础上通过引导群体文化建设、培养群体核心人物等途径,使同辈群体成为学生自我教育的重要载体和思想政治教育工作的有效平台。

Matching Pursuits视频编码中原子匹配块搜索中的权值设计

基于 Matching Pursuits的误差图像编码算法因其基函数的灵活性 ,是一种在低码率视频编码应用中较为理想的算法 ,块能量搜索算法被用于减少该算法的编码复杂度 .针对固定权值加权块搜索算法的不足之处 ,提出了一种自适应加权块搜索算法 ,在不增加算法复杂度的情况下 ,对不同的被编码序列采用不同的权值表完成加权块能量算法 ;在各种情况下均得到了较理想的编码效果 .

基于小波变换的图像编码中λ迭代比特分配算法的改进(英文)

基于小波图像编码的金字塔式小波分解后各子带系数的统计特性 ,提出一种改进的 λ迭代比特分配算法 ,该算法使用 λ序列的概念简化了传统 λ迭代法的最优值求解过程 .实验证明该改进算法在限定压缩比的小波图像编码中能够大大加快比特分配算法的收敛速度 .

构建民主与效率相协调的公共行政体系

传统的公共行政学视效率为核心目标,以单一价值为导向。而新公共行政学则批判了“效率至上”的原则,将社会公正、公共利益等多元价值纳入公共行政的视野中,并重新界定了公共行政中民主与效率的概念。民主与效率是公共行政必须遵循的基本原则,彼此相互依存,相互促进。当前我国的行政改革应协调好民主与效率的关系,创建一个和谐的公共行政体系。

论公共行政体系中的价值取向

公共行政中的民主是指公共行政机关在制定和实施公共政策以及开展社会管理活动中的民主制度、民主作风和民主作风和民主意识。公共行政的效率是指行政部门在宪政的约束下,以社会效益为导向,开展行政活动及提供公共产品的投入与产出之此。民主与效率是公共行政必须遵循的基本原则,彼此相互依存,相互促进。当前我国的行政改革应协调好民主与效率的关系,创建一个和谐的公共行政体系。

基于隐马尔可夫模型的音频自动分类

音频的自动分类,尤其是语音和音乐的分类,是提取音频结构和内容语义的重要手段之一,它在基于内容的音频检索、视频的检索和摘要以及语音文档检索等领域都有重大的应用价值.由于隐马尔可夫模型能够很好地刻画音频信号的时间统计特性,因此,提出一种基于隐马尔可夫模型的音频分类算法,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类.实验结果表明,隐马尔可夫模型的音频分类性能较好,最优分类精度达到90.28%.

语音/音乐自动分类中的特征分析

综合分析了语音和音乐的区别性特征 ,包括音调、亮度、谐度等感觉特征与 MFCC(Mel- Frequency CepstralCoefficients)系数等 ,提出一种 left- right DHMM(Discrete Hidden Markov Model)的分类器 ,以极大似然作为判别规则 ,用于语音、音乐以及它们的混合声音的分类 ,并且考察了上述特征集合在该分类器中的分类性能 .实验结果表明 ,文中提出的音频特征有效、合理 。

浅谈加强与创新虚拟社会管理

随着信息技术的发展，互联网几乎覆盖到了现实社会的每一个角落。人们在网络空间中形成了新的生活方式、社会规范和思想意识，促使虚拟社会这一新的社会形态的生成与发展。虚拟社会是在网络空间中所形成的一个全新的社会，

马克思社会有机体理论对构建和谐社会的启示

马克思的社会有机体理论是历史唯物主义的一个非常重要的理论。马克思认为，社会有机体是在人类实践基础上，由人及其全部生活条件、要素构成的，相互依存并发展着的有机整体。当前我国正在建设的社会主义和谐社会正是着眼于社会整体发展，体现了马克思社会有机体理论的思想内涵和分析方法。马克思的社会有机体理论是建设和谐社会的理论基础之一，对构建社会主义和谐社会具有重要的理论与实践意义。

从苏东剧变看马克思政体理论的当代启示

无产阶级国家政体理论是马克思主义国家学说的重要组成部分，是马克思在认真考察了巴黎公社的实跋基础上，逐渐形成的一整套关于无产阶级国家政权构成形式的科学理论。马克思的政体理论从诞生之日起便是无产阶级革命斗争的理论指弓l，也是后来一系列社会主义国家建构政权体系的重要依据。这一理论在实际运用中曾取得了巨大成功，但是随着上世纪90年代初苏东剧变，前苏联等社会主义国家纷纷解体、变色，许多人开始质疑马克思政体观的科学性，更有甚者将其与专制、集权划上等号，扭曲了马克思政体思想的真实面目。当前，重温马克思的国家政体理论，并将其与前苏联等国的实际做法相对照，还其本来面目，这不仅有巨大的理论意义，而且对我国的政治实践也有直接的现实意义。

移动远程计算机控制系统的设计与实现

研究使用移动设备控制远程计算机的方法。针对移动设备和计算机设备在显示能力、网络带宽和交互接口等方面存在的不对等问题,提出"层次映射"、"自适应网络传输"和"交互接口补偿"等策略加以解决。通过原型系统的开发和测试,证明移动远程控制在技术上可行。

数字海洋系统的向量场可视化

数字海洋系统是海洋相关应用和研究中的有效工具,三维球体环境下的向量场可视化是数字海洋系统中的一项重要工作.文中将向量场可视化结果实时地融合在具有地理位置信息的三维环境中.首先生成覆盖向量场的流线集合.然后对流线集合进行聚类.最后对每一类流线按空间位置进行排序,选取代表性流线进行向量场简化;在每一类的起始位置处放置粒子,实现三维风场实时可视化;生成权值矩阵,对基于纹理可视化结果进行后续处理实现增强效果.实验结果表明,在三维球体环境下,文中算法效率高、绘制效果良好.

浅析互联网时代的传播变革

网络技术的发展开启了人类传播历史的新篇章,它深刻影响着人类的生活方式和思维方式。网络传播既是原有传播方式的集大成者,同时又具有自身的新的特点。网络传播的发展赋予了普通民众更大的话语权,使得网络成为了民意表达的新的主阵地,只要具有一定的信息表达能力,网民都能够成为网络中信息的生产者、传播者和获取者,这也将推动现有社会结构的转变。

基于DSM-CC的多媒体宽带服务

宽带网络为交互式多媒体服务提供了基础结构 ,数字存储媒体控制与命令DSM -CC作为独立于终端设备和传输网络的协议组 ,为多媒体宽带服务的广泛实现提供了可能 .对基于DSM -CC的多媒体宽带服务进行了分析 ,包括 :从物理网络、逻辑会话和通讯协议等角度出发 ,给出了基于DSM -CC的多媒体宽带服务模型 ;讨论了利用DSM -CC传送宽带服务和控制MPEG流的技术 ;最后通过一个应用实例分析了基于DSM -CC的多媒体宽带服务的运作原理 .