基于DFT灰色预测理论在日电量负荷预测中的应用

提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的灰色预测方法,首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换,分解出表征负荷规律性的各种频率分量,再对其进行组合重构,组合成周期T>7 d的低频分量和周期T≤7 d的剩余高频分量两部分,对低频分量采用灰色GM(1,1)模型预测,对高频分量单独进行处理,最后将两个处理结果结合起来,即得到最终结果。该方法从一定程度上屏蔽了随机因素对负荷预测造成的不利影响,提高了预测精度。计算结果表明了该方法的正确性和有效性。

一种多功能负荷预测系统的开发

根据区域电网调度运行部门的要求,开发了一套多功能负荷预测系统。该系统不仅能预测未来24 h的电力曲线,而且还可以预测未来月度单日总电量及单日电力峰谷值,根据不同预测量的自身特点,提供了多种不同的预测方法。系统将规律性评价理论应用其中,实现了规律性评价与实际预测相结合,有助于对预测结果的合理性进行判断。文中对各种方法的预测结果进行了对比分析,指出了一些方法的优缺点及适用范围。该软件具有良好的人机界面,操作方便,为区域电网调度运行工作人员提供了一个强有力的支持。

基于小波的负荷奇异数据识别及修正方法

针对传统的奇异数据识别和修正方法对数据处理粗糙,难以精确处理奇异数据的缺点,提出了一种基于小波分析的奇异数据识别及修正方法,该方法利用小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质,对信号具有"显微"的特性,首先对信号进行小波分析,提取出表征随机噪声的高频分量,再结合概率统计的思想对高频分量信号进行分析,确定奇异数据的发生时刻,最后剔除奇异数据,采用线性插值方法进行补充修正.大量计算实例表明了该方法的正确性和有效性.

省级公司对标管理体系构建以及深化策略研究

对标管理是一个系统的、持续性的评估过程。企业通过不断地将企业流程、管理方法、管理手段等与同行、跨行、国内、世界上居领先地位的企业相比较,从而获得改善经营绩效的有效管理措施,达到最佳的标准要求,以此来提升企业的核心竞争力,推进企业的发展进步。目前,对标管理作为一种优秀的管理方法,已被广泛应用于汽车、钢铁、冶金、电力等领域,在提升企业管理水平方面发挥了重要作用。

对标典型经验推广应用机制构建与实践研究

国家电网公司大力弘扬“努力超越、追求卓越”企业精神,实现“一强三优”现代公司战略目标,要求各单位必须充分借鉴行业内外最佳实践和典型经验,加以学习和应用,不断提升自身管理水平,加快实现公司向更高层次、更高水平、更高质量发展,支撑公司战略目标的实现,但是目前在对标典型经验推广应用在系统化、规范化等多个方面仍需进一步优化,大量的典型经验与专业融合度不够,典型经验成效不能充分发挥,同时,为加强日常管控,又亟待将典型经验推广应用到更多更广泛的专业工作中,急需构建一套系统、