基于庞大算例变量提取的办公建筑能耗预测方法及应用

模拟法应用专业软件,可准确计算动态能耗,但输入参数烦琐且建筑几何模型确定后往往无法更改;数据挖掘法计算速度快,适用条件多样,但是需要长时间历史数据进行训练,效果受样本数据限制.针对以上问题,提出一种基于庞大算例变量提取的办公建筑能耗预测模型,利用EnergyPlus建立批量典型建筑模型,调整建筑参数生成百万条数据作为训练数据集;采用LightGBM算法,筛选影响负荷的特征因素,构建负荷预测模型;结合EnergyPlus中空调设备能耗计算模型,应用python编译实现能耗预测,并在北京某办公建筑中进行应用和验证.结果表明,筛选的24维特征变量,可保证模型预测准确度在90%以上,逐日能耗的预测平均相对误差为8.27%.应用标准年气象参数计算全年建筑能耗,逐月平均相对误差为10.37%,建筑实际能耗指标为35.20 kW·h/(m2·a),预测能耗指标为36.25 kW·h/(m2·a),相对误差为2.98%.

企业信访工作要实现三个转变

河南油田第一采油厂陈永保、邱丽平、朱爱华撰文指出：在信访工作量大，稳定工作难度大的严峻形势下，做好信访工作必须不断探索完善信访稳定工作新机制，注重在源头上做工作，在疏导和引导上下功夫，及时化解矛盾，理顺情绪，保持企业平稳有序的良好局面。一是要落实矛盾调处责任，变“事后处置”为“事前预防”。二是要畅通信访渠道，变“被动堵访”为“主动接访”。三是要心系职工群众，变“群众上访”为“领导下访”。

可动凝胶深部调驱的数学模型及快速求解方法

可动凝胶深部调驱数值模拟方法的研究滞后干工艺技术的发展,为了更好地指导调驱技术的实施,对其进行了深入研究。在黑油模型的基础上,将各化学组分用水相中的各组分浓度表示,建立了可动凝胶深部调驱的油、水两相数学模型,分别用IMPES方法、流线模拟方法和分数步预测-校正方法对模型进行了求解,对比了3种求解方法的优缺点,并对所建数学模型进行了参数敏感性分析。研究结果表明,传统的IMPES方法计算结果弥散严重;流线模拟方法的优势在于计算精度高,且能够模拟实际质点的运移轨迹;分数步预测-校正方法的优势在于计算速度快,且计算精度能够满足实际需要。将流线模拟方法和预测-校正法的计算结果与全隐式计算结果进行了对比,误差在5%以内,计算速度分别提高了23.2%和42.1%。参数敏感性分析验证了模型的可靠性。

一种冷却塔飘水率测量方法的试验研究

准确测量冷却塔飘水率一直是一个难题。设计了一种以高效收水槽及水流量计作为测试装置的飘水率测量方法,并进行了相关的试验研究。结果表明,新方法比传统的滤纸吸湿法测量结果更准确,测试更简便。

毛细管网在闭式冷却塔中的应用分析

为解决闭式冷却塔在冬天停机时排水不尽易冻裂和遇腐蚀性工质易损坏的问题,将工程塑料毛细管网技术引入闭式冷却塔。根据理论计算设计了毛细管网闭式冷却塔,并且进行了实物模块的性能实验。研究表明:在单台塔体大小相同的条件下,两台毛细管网闭式冷却塔能够达到一台常规管径紫铜管闭式冷却塔的散热能力,且换热器部分的成本相差无几,由于毛细管网闭式冷却塔具有防腐、抗冻、阻垢、降噪的优势,所以具有良好的技术经济性。

输电线路防污闪及外绝缘配置的综合措施

文中阐述了污秽严重地区输电线路的污秽形成规律,分析了输电线路外绝缘综合配置的可行性,结合淮南地区输电线路的外部环境,提出提高输电线路外绝缘配置的综合措施,对减少输电线路污闪跳闸有明显成效。

12Cr1MoV主蒸汽管使用寿命的研究

研究分析了谏壁发电厂100MW机组12Cr1MoV主蒸汽管运行22万h后钢管的使用性能。根据钢管试验性能指标和钢管强度计算结果,以及电厂主蒸汽管蠕变现场实测数据的理论计算结果,综合分析得出主蒸汽管的剩余使用寿命为7～8万h。

基于PCA的EC管外壁阻垢率预测模型研究

由于蒸发式冷凝器(EC)换热管外阻垢率不易准确测试,搭建了一个在喷淋水中加入柠檬酸(CA)阻垢的实验装置并获取了180组实验数据。本文利用BP、GRNN两种神经网络对阻垢率进行预测并结合主成分分析(PCA)对实验输入参数进行降维并对降维前后的预测结果进行对比。降维前两种模型的输入参数为实验进行时间、换热管外壁温度、喷淋水温度、pH值、电导率,降维后两种模型的输入参数为Y1和Y2,输出参数均为阻垢率。对比降维前后的预测结果得出:经过PCA降维后,BP的网络运行时间从20s降为15s,误差指标RMSE、MAPE分别从2.45%、3.6%降为1.44%、2.38%,相关系数R从0.9745升高到0.9885;GRNN的运行时间从0.8s降为0.4s,误差指标RMSE、MAPE分别从1.78%、2.85%降为1.04%、1.98%,相关系数R从0.9853升高到0.9966,并且降维后GRNN模型比BP模型预测时间超短、误差指标小、相关性更高,更适合本领域。

体操自学辅导教学的初步实验

当前,体育教学经过一段时期的改革试验,虽已取得可喜的成果,但大部分教学过程仍是一种固定程序的单向实施传授知识和技术过程。这种现有教学自身要求而强调的“统一性”和“稳定性”,使整个过程从总体上讲,成为一种不可调整的“刚性过程”。这种作法,不仅不利于人才智能需求的不断变化,而且忽视了培养对象本身的不同特征。中国科学院心理学研究所长期进行“数学自学辅导教学”实验取得了成功经验。著名心理学家潘菽曾指出:“通过数学教学的尝试取得经验,会有利于推动其他学科的自学教学试验”。借鉴这种教学方法,根据体操技术教学特点,我们进行了体操自学辅导教学的初步实验研究,探索体操教学的科学途径和课堂教学的基本结构,以求最大限度地调动学生学习的积极性和主动性,达到最佳的教学效果。

基于EnergyPlus软件的大型建筑空调末端模型简化

基于EnergyPlus能耗模拟软件,通过理论分析与建模数据比较,对大型空调系统末端简化进行了研究。分析研究了空调末端风机模型,明确了风机能耗与风机风量的关系。针对定风量和变风量系统提出了3种准确度不同的简化方法,建模者可以根据建模目的选择相应的方法。验证了简化方法在典型办公建筑中的应用。

基于BP神经网络的横流式蒸发冷凝器鼓泡式板片传热性能预测

为预测蒸发冷凝器中鼓泡式板片空气侧的复合换热系数,搭建了一个由2块鼓泡式板片组成的传热性能测试实验系统,在一定工况下通过调节电加热功率以保持板片壁温为60℃。实验期间环境条件变化范围为:大气压98.8~99.3 kPa,进口空气干球温度26~37℃,进口空气湿球温度23~32℃。可调节参数的范围为:喷淋水流量100~400 L/h,截面风速1.0~3.7 m/s,板片间距20~30 mm。计算了板片与空气间的复合换热系数。利用3层BP神经网络处理实验数据,输入参数为进口空气干球温度和湿球温度、喷淋水流量、截面风速及板片间距,输出参数为板片与空气间的复合换热系数。预测结果的相关系数为0.999 2,平均相对误差为0.355 94%,均方根误差为0.508 01 W/(m^(2)·K),表明BP神经网络对蒸发冷凝器中鼓泡式板片空气侧复合换热系数的预测有较高的准确度。

基于LightGBM算法的短期电力负荷预测研究

电力用户侧短期负荷需求的快速准确预测是实现电网优化调度的基础,只有搞清楚用户侧负荷需求,才能更好实现负荷供给。因电力负荷需求受气象、生产生活等多重因素的影响,而现有方法预测准确度不够高,制约了电网总体运行效率的进一步提高。本文提出了一种基于LightGBM算法的短期电力负荷预测模型,特征输入参数中考虑了气象参数和用户历史用电指标,模型中使用了五折交叉验证法,以提高预测精确度及泛化性,并利用某省的实际电网母线的电力数据,对模型进行训练及验证。结论表明:不同历史数据规模大小的选择对LightGBM模型的预测精度有一定影响,预测数据与实际值相比,平均绝对误差均小于0.3,平均绝对百分比误差均小于0.01%,均方根误差均小于1%。将本文模型和多元线性回归模型及XGBoost模型的预测结果进行对比,证明本文模型具有更高的精确度和预测效果。

换热管外壁的水膜在空气中蒸发时碳酸钙污垢生长特性的研究

为研究换热管外壁污垢的生长特性,搭建了模拟换热管外壁水膜在空气中蒸发的实验装置。在不同喷淋水质量浓度和气水流向下研究了污垢热阻的变化,并对污垢进行了电镜形貌分析。结果表明:在横流状态下污垢生长最快;在低喷淋水质量浓度时气水流向对污垢热阻的影响较大;随着喷淋水质量浓度的增大,气水流向对污垢生长的影响逐渐减小;污垢晶型呈典型方解石特征,少数污垢呈团聚状态,而多数污垢呈零散状态,说明污垢的生长是沉积和脱除的叠加过程。

混合流蒸发式冷凝器中鼓泡板片喷淋侧热质传递研究

本文采用控制变量法对混合流状态下的鼓泡式换热板片喷淋水侧的换热性能进行实验研究,分析不同参数对鼓泡板片喷淋水侧热质传递以及阻力性能的影响。结果表明:适当增加喷淋水量可以改善鼓泡板片表面水膜分布的均匀性,提升鼓泡板片的换热效果,建议不低于0.347 kg/(s·m);板片间距从20 mm增至30 mm时,板间空气的进出口压损下降较为显著,随着间距的进一步增大,空气的流通截面积并不会对板间空气的进出口压损产生很大影响;综合考虑,喷淋侧板间距为25 mm、平均截面风速为6.66 m/s时兼顾了压损影响和换热性能,为最优方案;相较于正位布置,板片错位布置更合理,换热性能更好,换热效果是正位布置的1.1~1.4倍。

盾形冷凝模块用于蒸发冷却设备消雾的消光值预测

针对蒸发冷却设备冬季存在的羽雾问题,搭建了盾形冷凝模块+混风腔消雾实验装置。采用Logistic分布函数对消光值与混风比关系的实验结果进行了拟合,平均拟合度为0.9854。通过建立BP神经网络模型对出口羽雾的消光值进行了预测研究,并提出以消光值作为消雾效果的评价指标。预测结果表明,BP神经网络对消光值的预测精度较高,在95%的置信度下,30组消光预测值的相关系数、平均相对误差和均方根误差分别为0.99899±0.00008、(0.7633±0.0204)%和(6.441±0.222)×10^(-3)。

基于BP神经网络的横流开式空气源换热塔性能预测

本文基于BP神经网络预测吸热工况下空气源换热塔的热性能,通过改变空气源换热塔的循环溶液流量、风量和进口溶液温度,记录不同工况下的测量参数,利用BP神经网络处理试验数据。网络采用三层结构,隐含层神经元个数为5个,以溶液流量、溶液进口温度、风量、干球温度和盐球温度为输入参数,空气源换热塔吸热效率为输出值。吸热效率预测值和实测值的相关系数、平均相对误差、均方根误差分别为0.995、1.3775%、6.178 ×10−3。结果表明,BP神经网络可以准确预测空气源换热塔吸热工况下的性能,对空气源换热塔热泵系统的运行和设计有重要意义。

汽轮机低压转子焊缝超声波探伤方法

研究汽轮机低压转子焊缝狭窄部位超声波探伤工艺.采用小角度纵波探头,辅以直探头和一收一发双直探头,可对焊缝根部面状缺陷径向深度进行定量.

模块结合面隔板高度对横流冷却塔组风量分配的影响

在机械通风横流冷却塔组出风口装上风阀,低负荷时便可停部分风机以降低能耗且避免气流短路。为研究在加装风阀时模块结合面间的隔板高度对塔组风量分配的影响,得到较优的隔板高度,数值模拟其冷态流场,并通过实验证明了模拟方法的可靠性。模拟并比较了无隔板、1/4高度隔板、1/2高度隔板、3/4高度隔板及完全封闭五种情况下的塔组流场,得到了单模块运行对周围模块风量的影响范围,研究了各模块风量的均衡性及总风量的变化,分析了风机停用模块进风面风量分布的均匀性。结果表明,上述几种隔板,单模块运行时,周边模块风量不小于运行模块风量的10%的模块数分别为6、4、4、2、0;随着隔板高度的增大,总进风量先增加后减小,模块间进风量均衡性变差,风机停用模块进风面竖直方向进风分布的均匀性变好,综合考虑,1/2高度隔板相对较优。

中国冷却塔的节能环保技术与效益分析

冷却塔是大型热力循环和工业过程中常用的散热装置,近年来国内以环境保护和节能减排为目的,对冷却塔进行了大规模的改造和开发,使得冷却塔在资源节约和环境友好方面有了长足进步。本文在对国内冷却塔行业的节能和环保技术进行总结的基础上,分析了冷却塔在节能环保方面带来的经济效益和社会效益。

浅析新准则中的会计职业判断

本文指出当前会计职业判断中存在的一些问题,并根据这问题提出了对策和措施,目的在于从制度上尽量制止会计职业判断的滥用行为,从根本上帮助会计人员提高会计职业判断水平,增强自身综合素质减少判断失误,提高会计信息质量.