改良MPC的混合储能系统在高速铁路再生制动能量存储中的应用及控制

论文提出了基于改进MPC的混合储能系统储能方案及其控制方法,用于回收高铁列车在制动过程中产生的大量再生制动能量,解决这部分能量不能充分利用的问题。该方案以铁路功率调节器(RPC)作为接口电路,其直流侧通过双向DC/DC变流器,接入采用混合介质(超级电容、蓄电池)进行储能的混合储能装置。实现了有效回收利用高速铁路牵引供电系统产生的再生能量,而提出来的改良的MPC混合储能系统控制策略能更好地解决混合储能装置接入牵引供电系统后的负序和谐波电流补偿的问题。仿真结果表明,所提出的能量回收方案能够有效地回收利用高速列车在典型工况下产生的再生制动能量,同时也能有效地治理制动过程中产生的负序和谐波电流,改善电网侧电能质量。

基于GA-BP神经网络的轨道结构病害诊断方法研究

针对BP神经网络在运算过程中极易陷入局部极小值,且对轨道结构病害识别准确率不稳定的问题,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的轨道结构病害诊断方法。通过建立车轨耦合动力学模型,仿真得到正常、轨枕空吊、道床松散和道床板结4种服役状态信号,利用变分模态分解和多尺度排列熵方法对振动信号进行特征提取,并组建高维特征向量,作为BP神经网络模型的输入。通过遗传算法优化BP神经网络模型,对比优化前后的识别准确率,充分证明了基于遗传算法优化BP神经网络的方法,在轨道结构病害识别及诊断上的有效性。