基于Tesseract_OCR的藏文手写乌金体研究

目前,关于藏文手写乌金体识别的研究较为有限,因此研究藏文手写乌金体识别系统有一定意义。文章的主要研究内容包括利用Tesseract_OCR识别引擎来实现对藏文手写乌金体的自动识别以及相关字库的训练。同时,本文使用Matlab编程语言来高效处理数据集,并采用Python编程语言构建了一个藏文手写乌金体识别系统。实验结果表明,通过采用本系统的方法,显著提升了Tesseract_OCR对藏文手写乌金体的识别准确度以及字库的质量。这项研究不仅对于藏文手写体识别技术的发展具有重要意义,还为保护和传承乌金体文化遗产提供了有力的工具。未来的研究将继续探索基于Tesseract_OCR的藏文手写体识别方法,并进一步优化系统以提高识别性能。

《静夜思》一诗英译的关联理论评析

关联理论对人类的交际行为有很强的解释力,诗歌是文学艺术中的最高艺术,是诗人表达抒发情感的一种形式,诗歌的翻译是译者通过自身理解、欣赏之后对语言进行转换而达到连通诗作者与读者之间的一种交际行为,译者采取的翻译策略对于这种交际行为的顺利完成起到至关重要的作用。从关联理论的角度对李白的《静夜思》的四种英译本进行比较分析,论证关联理论中的认知语境、交际意图及最佳关联等概念在诗歌翻译中的体现与可行性,探讨四种译本的读者所付出的的处理努力和取得的语境效果之间的关系以及取得的交际效果。从认知语用学角度对诗歌翻译批评提供参考。

基于拉普拉斯能量的低质量手写体文档图像二值化

文档图像二值化是文档分析与识别中的一个重要环节。针对低质量手写体文档图像提出了一种二值化算法,算法首先对文档进行相位保持降噪并计算背景修复模板,然后用图像修复算法和形态学闭运算估计文档背景,用背景补偿算法提高文档对比度,接着用背景补偿后的文档图像构造拉普拉斯(Laplacian)能量,最后采用图割算法求得最终二值化结果。实验结果表明,所构造的拉普拉斯能量能够较准确地区分文字和背景,所提二值化算法在DIBCO2018数据集中的实验结果优于同类算法。

基于离线参数调整的古籍图像二值化算法

古籍退化对古籍图像二值化带来较大挑战,为此,提出一种基于离线参数调整的古籍图像二值化算法。算法分为两步,估计古籍图像背景局部均值,结合基于拉普拉斯能量的二值化算法对古籍进行二值化;根据迭代弗里德曼竞赛算法设计一种离线参数调整方法优化算法中的参数配置。所提算法在H-DIBCO 2016和H-DIBCO 2018数据集上的综合实验结果均优于其它二值化算法,验证了所提算法的有效性。

小组合作学习在中职英语教学中的应用——以酒店英语为例

社会与职业教育的发展对高素质技术型人才培养提出了新要求,英语能力的培养对酒店管理专业的学生十分重要,对如何在中职学生英语基础薄弱、学习兴趣较低的情况下提高教学效果进行探索意义重大。小组合作学习能够有效提高学生的学习兴趣和学习效果。