信息管理软件自动化测试方法的设计

为了提高信息管理软件异常识别的准确率,基于深度神经网络设计了一种信息管理软件自动化测试方法。利用Markov链构建信息管理软件任务剖面模型,提取用于信息管理软件自动化测试的任务流。深度优先遍历剖面,融合自动化测试操作行为的变化条件、后置条件、操作概率等信息。在此基础上,提取信息管理软件自动测试的任务流。结合已知的软件任务状态转移概率计算极限概率,将重要性显著的用例与参数信息作为优先测试的信息,完成网络训练。建立软件异常自动化识别模型,根据异常识别结果对软件异常位置进行定位,完成信息管理软件自动化测试。测试结果表明,该方法的软件自动化测试结果更准确、自动化效率更高,具有一定的应用价值。

基于模糊分簇的电力调度大数据检索方法

为精准检索所需数据,提升电力调度工作的智能化水平,提出基于模糊分簇的电力调度大数据检索方法。采用模糊分簇聚类对电力调度大数据样本数据分簇,为各簇设置一个参考节点。计算电力调度大数据对象值参考节点的一维距离信息,利用近似位置信息iDistance,缩小检索范围并快速定位到目标数据,实现高效检索。实验结果显示,模糊分簇的聚类结果较好,各个簇之间不存在明显重叠或交叉,且检索结果可精准响应不同检索目标,并给出深度分析结果。

基于区块链和机器学习的分散式电力交易研究

联网电动汽车可以通过其充电或放电操作来帮助电网稳定,还能够用来进行分散式电力交易。所以提出了一种基于区块链、机器学习和博弈论模型的联网电动汽车停车场进行电力交易研究。在提出的能源交易系统中,假设使用具有安全隐私保护机制的高效通信网络系统来链接交易系统中的所有参与者。设计了一个基于随机竞价流程的分布式智能合约解决方案,帮助联网电动汽车以最大的盈利能力买卖电力,优化了联网电动汽车的利润率,提高了智能合约的效率。模型考虑了电力交易系统中结合区块链、机器学习和博弈论的模型,提出了在联网电动汽车之间的停车场采用分散的电力交易框架(DETF)。将为了证明方案的性能,提出的HLProfitX算法与PETCON进行了比较,并证明了解决方案的有效性。

基于信息机房的可视化电力调度在电力企业自动化设计中的运用

随着社会经济的进步,电力自动化的监管以及稳定性的维护重要性日益凸显,为了提高电力企业自动化水平,将信息机房的电力调度与可视化技术相结合,共同应用于电力企业自动化设计中。首先在采集管理器、Prometheus采集中心、采集器以及文件交换组件4个子模块的作用下实现数据信息采集;然后通过系统需求分析、系统功能模块设计、系统软件架构设计完成机房可视化电力调度系统的设计;在场景分割算法的基础上,进行三维可视化场景建模;最后在该电力调度系统中,采集的数据信息通过三维可视化场景模型被展现。结果表明,采用该系统后,电压失衡发生率最低为7.6%,最高为12.7%;电力调度效率最高,调度效率最高达到50%;该系统对信息机房的3D模拟只需要49 ms、37 ms和32 ms。因此该系统不仅可减少电压失衡,还可提高调度效率,促进场景界面的跳转与3D场景生成速度的提升。

基于数字孪生驱动的防灾减灾系统平战机制应用探索

数字孪生技术在电力系统中已有较广泛的运用,但从底层驱动分析角度来看,传统的物理模型驱动在应对当下日益复杂的电力场景及快速增长的计算规模时逐渐出现了算力不足或鲁棒性不足的情况。阐述了基于数据驱动的数字孪生技术在电力防灾减灾系统中的一般运行场景及应急场景,先介绍了常规调控业务和极端天气下的调控业务对人工智能的需求,随后介绍了数字孪生下防灾减灾系统基本架构及设计原理,包括架构逻辑和数据处理方式,同时介绍了数字孪生空间对物理空间的反馈应用。

大力实施科教强区战略 推进秀洲经济又好又快发展

“十五”期间，嘉兴市秀洲区委、区政府通过实施“科教兴区”战略，努力克服要素资源短缺、紧张的矛盾，有效地推进了经济的快速发展，进一步提升了秀洲的综合实力。“十一五”时期，秀洲区委、区政府审时度势，作出了实施科教强区战略的重大部署，坚定不移地把自主创新和科技进步作为经济社会发展的重要推动力。