基于深度学习与百度AI的菜谱推荐与健康分析微信小程序设计

本作品贴合当下时代潮流,以深度学习为核心,建立能够实现菜谱推荐与健康分析的微信小程序。使用基于TensorFlow搭建的神经网络模型,上传部署至腾讯云云函数,用以对用户在前端页面的选择进行预测并排序;调用微信相关接口,实现基于百度AI的菜品识别功能对用户的卡路里摄入动态监控,在页面中显示今日摄入的卡路里总和;使用WeUI相关组件显示近一周卡路里摄入变化曲线,更加简洁。综上,本作品能够对用户的健康起到一定的监督作用。

基于改进粒子群算法的有轨电车交叉道口信号控制研究

有轨电车易受到道路环境的影响,而交叉道口作为城市道路通行能力的瓶颈,制约着整个路网的通行效率.建立最优化问题模型,分析改进粒子群算法,利用基于灾变自适应的粒子群算法对有轨电车介入的交叉道口信号配时进行分析.以上海市松江区有轨电车实际单点交叉道口为研究对象,通过模拟仿真,获得该交叉道口的最优信号相位分配方案,该方案能够降低有轨电车对道路拥堵的影响值.

基于单片机和WiFi探针的公交客流检测系统设计

为解决公交站或大型客运站客流信息和车内信息获取不便的缺陷,给予乘客更为舒适的乘坐体验并实现公交管理系统中客流统计,基于STM32单片机,以STM32F103VET6为控制核心,对WiFi探针模块、GPS模块、串口通信模块进行整合,开发设计了检测系统.通过探针模块探测得到乘客MAC地址,经单片机对比去重后通过串口通信收发至宿主机,结合软硬件设计探测公交客流信息,收集的数据借助OD矩阵进行深化处理,以提高数据可视化程度,在方便乘客的同时实现信息的多方交互.

幽兰添香

"幽兰在山谷,本自无人识。只为馨香重,求者遍山隅。"我从事室内设计二十几年时间,旅居各国、周游遍地,从无人认识到宾朋满座。在接触国外朋友的同时也让我更加深入地理解到了他们的风土人情、文化习俗以及生活方式,并将它们赋予到我的设计中。