面向P2P网络的DDoS攻击抑制方法

提出了一种分布式的基于对P2P网络中各节点进行分级的DDoS攻击抑制方法。采集了多个能分别反映当前节点本身或周围节点网络状况的评级因子,并通过不确定性推理确定当前节点分级值。分级值决定转发率。使用线性分类作为丢包策略对需发送数据包进行分组、丢弃,以降低误报率。仿真实验表明该方法能够有效抑制P2P网络上的DDoS攻击,提高整个网络抗攻击弹性。

基于认知干预的戒烟方法在 COPD 患者戒烟中的效果研究

目的：研究轻中度吸烟慢性阻塞性肺病（ COPD）患者戒烟意愿，并评价认知干预戒烟方法对其戒烟的效果。方法在门诊部收集轻中度吸烟COPD患者102例，根据戒烟意愿分为4个区组，区组内再随机分为干预组和对照组。应用社会认知干预指导的戒烟方法对干预组进行6个月的干预，并进行随访评价戒烟效果。结果⑴全部调查对象中，年龄（61．3±12．3）岁，男女性别比为99∶3，体质量指数（23．06±3．39）kg／m2，吸烟指数（包／年）39．81±11．53，每日吸烟量（14．22±2．30）支，学历低者占55．9％，尼古丁依赖程度高者占49．0％，39例（38．2％）希望戒烟，20例（19．6％）强烈希望戒烟；⑵吸烟原因中享乐（7．02）、依赖（6．88）和镇静（6．55）分量表分数较高；⑶干预组与对照组半年持续戒烟率（χ2＝4．993， P ＝0．025）、6月点戒烟率（χ2＝6．668， P ＝0．010）差异均具有统计学意义，3个月（ t ＝2．65， P ＜0．01）和6个月（ t ＝2．07， P ＜0．05）后干预组与对照组体质量的差异具有统计学意义。结论轻中度COPD患者戒烟意愿不高，基于认知干预的戒烟方法是其戒烟成功的有效途径。