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融合词性的Fasttext中文将来时识别
1
作者
刘云钊
季铎
+2 位作者
马尧
敬少杰
陈沈洪
《网络安全技术与应用》
2023年第4期46-49,共4页
针对用户未来行为意图快速识别的问题,探讨融合词性特征的Fasttext模型的有效性以及采用不同特征融合的识别准确率,为以后的研究提供一定的借鉴。利用词性特征标记具有时间含义的词。在此基础上,利用伪标签数据集,采用监督学习的方法,...
针对用户未来行为意图快速识别的问题,探讨融合词性特征的Fasttext模型的有效性以及采用不同特征融合的识别准确率,为以后的研究提供一定的借鉴。利用词性特征标记具有时间含义的词。在此基础上,利用伪标签数据集,采用监督学习的方法,分别对词、词性以及对应的n-gram特征进行融合,探究不同特征组合的有效性和准确率。结果表明:融合词性的Fasttext模型可以提高时态意图识别准确率。通过分别对这几类特征融合,使用词、词的n-gram和词性特征的Fasttext模型分类的准确率最高,平均识别的准确率为81.2%。
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关键词
Fasttext
词性
时态
原文传递
题名
融合词性的Fasttext中文将来时识别
1
作者
刘云钊
季铎
马尧
敬少杰
陈沈洪
机构
中国刑事警察学院
沈阳市公安局
出处
《网络安全技术与应用》
2023年第4期46-49,共4页
文摘
针对用户未来行为意图快速识别的问题,探讨融合词性特征的Fasttext模型的有效性以及采用不同特征融合的识别准确率,为以后的研究提供一定的借鉴。利用词性特征标记具有时间含义的词。在此基础上,利用伪标签数据集,采用监督学习的方法,分别对词、词性以及对应的n-gram特征进行融合,探究不同特征组合的有效性和准确率。结果表明:融合词性的Fasttext模型可以提高时态意图识别准确率。通过分别对这几类特征融合,使用词、词的n-gram和词性特征的Fasttext模型分类的准确率最高,平均识别的准确率为81.2%。
关键词
Fasttext
词性
时态
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合词性的Fasttext中文将来时识别
刘云钊
季铎
马尧
敬少杰
陈沈洪
《网络安全技术与应用》
2023
0
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