基于特征值的图像配准技术研究综述

作为识别、分类和描述图像的重要元素,图像特征可以提高计算机视觉系统的性能和精度,有助于实现多种实际应用。通过提取对应特征点,以及选取合适的匹配模型和优化算法,基于图像特征的图像配准可实现图像间的变换,从而使相同区域像素对齐,令2幅图像在几何层面完全重合。在一般情况下,人们可利用图像的特征值进行配准,如先使用图像的主成分分析(PCA)提取特征值信息,然后通过计算特征值之间的相似性来进行图像配准,同时可以结合局部特征描述符(如SIFT与SURF等)等技术提高配准效果。