基于红外成像技术的配电网输电线路检修运维方法

由于现行方法在配电网输电线路检修运维中应用效果不佳,不仅检测结果比实际一致性系数值低,而且运维期间配电网停电时间较长,无法达到预期的运维效果,为此提出了基于红外成像技术的配电网输电线路检修运维方法。利用红外扫描仪对输电线路扫描,生成输电线路热成像信息,通过对红外成像分割,提取图像前景,根据图像前景中线路温升、最大温差信息,确定输电线路最大相对温差,检测到输电线路运行故障,并对其进行相应的维修,以此完成基于红外成像技术的配电网输电线路检修运维。经实验证明,设计方法输电线路状态检测与实际一致性系数在0.9以上,运维期间配电网停电时长在5 min以内,设计方法在配电网输电线路检修运维方面具有良好的应用前景。

一种基于NARX神经网络的振动主动控制方法

针对主被动混合隔振系统中次级通道的非线性因素和时变特性,设计一种基于有源非线性自回归神经网络(Nonlinear Auto-regressive With Exogenous Inputs Neural Network,NARX-NN)的次级通道系统辨识的方法,并成功应用于振动主动控制系统中。首先,使用NARX神经网络对次级通道进行辨识得到准确的次级通道模型;其次,采用FIR滤波器重构初级通道的输出,从而获得作动器的输出信号,基于重构得到数据对辨识的网络进行在线学习,可以避免由白噪声激励在系统中带来的随机振动对控制效果的影响;最后搭建仿真模型以及实验平台,仿真结果表明,该控制算法可以克服次级通道的时变性导致的次级通道失真问题;实验结果表明,该算法对15、20 Hz的线谱分别取得30.1、40.4 dB的能量衰减效果,能够有效地实现振动主动控制。

基于无人机低空摄影技术的架空输电线路智能巡检方法

传统的巡检方法计算误差大,巡检效果差,为此研究基于无人机低空摄影技术的架空输电线路智能巡检方法。采用无人机作为图像数据采集设备,调节对应的飞行参数。将无人机的飞行高度与图像采集点的有效操作距离进行匹配,并获得其电力系统的图像。将图像进行预处理,消除图像因为光线误差等导致的干扰问题。合理选择无人机拍摄图像,根据具体的精度要求对图像进行加密处理,使得图像结构能够完成保存。通过端到端的方式对架空输电线路进行整体图像提取。运用GPS采集地理坐标并转换为空间坐标,获得不同线段的端点位置,计算端点间距离得到检测结果。实验结果表明,小组5计算距离与实际距离一致,能够准确识别出地物边界,误差为0%,能够准确判断地物安全距离,提升巡检效果。

吃香蕉

吃香蕉?对,我就是要写一写我们班一次特别的吃香蕉活动。有一天,老师突发奇想,组织我们在教室里举行了一次吃香蕉的活动。规则是:剥香蕉皮只能单手剥开,吃香蕉时不能用双手。随着老师一声令下,一场别开生面的活动拉开了序幕。开始,同学们可谓是“八仙过海——各显神通”,大家绞尽脑汁,办法层出不穷,简直是五花八门:有的用指甲剥,有的用手指夹企图找到香蕉皮的突破口,还有的捏着香蕉蒂到处甩……可香蕉皮仍然无动于衷。