基于茎段外植体的茶树组培苗快繁技术研究

【目的】目前,茶树组培苗繁育存在诱导出芽效率不高、繁殖系数较低等问题。因此,为提高茶树种质资源保存繁育效率,丰富保存手段与技术,建立一种高效、快速、实用的基于茎段外植体的茶树组织培养高效快繁技术体系非常必要。【方法】选用来自安徽省六安市舒城县鲍家村群体种的一个国家级品种‘报春1号’作为研究试材,对该品种进行组织培养快繁技术的探索,包括消毒、定芽诱导、不定芽诱导(I期和II期)、芽伸长、以及生根等阶段。【结果】离体快繁:最佳定芽诱导培养基为MS+3 mg·L^(-1)6-苄基腺嘌呤(6-BA),诱导率达82.2%;不定芽增殖I期最佳培养基为MS基础培养基(MS)+2 mg·L^(-1)6-BA+0.2 mg·L^(-1)萘乙酸(NAA),诱导率为77.78%,平均芽数为5.4个;不定芽增殖II期最佳培养基为MS+1 mg·L^(-1)6-BA+0.3 mg·L^(-1)NAA+2 mg·L^(-1)噻苯隆(TDZ),诱导芽数最多(平均值为10.43个),芽苗呈绿色,叶片舒展;不定芽伸长最佳培养基为MS+0.8 mg·L^(-1)6-BA+0.08 mg·L^(-1)NAA,伸长率为63.33%;不定根诱导培养基以1/2MS培养基+3 mg·L^(-1)IBA效果较佳。【结论】本研究结果建立了一种基于茎段外植体的茶树组织培养高效快繁技术,将对优良茶树品种的保存繁育及其高效利用提供理论基础。

基于计算机模拟的丹参中黄酮类化合物抗肿瘤活性筛选

目的 运用计算机辅助药物设计对丹参中黄酮的抗肿瘤活性进行虚拟筛选。方法 于2021年12月至2022年3月,使用Sybyl软件的Surflex-dock模块对小分子与靶蛋白进行分子对接,通过Total Score函数分值判断配体分子结合能力,筛选活性化合物;根据Lipinski五法则,使用Discovery Studio 2019 Client的Filter by Lipinski模块进行类药性预筛选评估;并进行ADMET(吸收,分布,代谢,排泄,毒性)预测;将筛选出的最优化合物与靶点蛋白进行Biacore体外结合测试,利用分子对接预测化合物与靶点蛋白的相互作用模式。结果 二氢丹参酮Ⅰ、新隐丹参酮和丹参酮Ⅵ与肿瘤靶点蛋白结合函数分值>7,并表现合理的类药性质,即具有较高的结合能力和良好的类药活性,二氢丹参酮Ⅰ最优。分子对接显示,二氢丹参酮Ⅰ与ADP-核糖基化因子样2受体的氨基酸残基精氨酸61(ARG61)以氢键结合。结论 筛选出丹参中黄酮类化合物二氢丹参酮Ⅰ表现很强的类药性,与ADP-核糖基化因子样2受体结合响应值高。

基于虚拟筛选中药当归中抗肿瘤活性成分

运用计算机模拟对当归中具有抗肿瘤活性的化学成分进行虚拟筛选.使用Sybyl软件的Surflex-dock模块对小分子与血管内皮生长因子受体进行分子对接,通过Total Score函数分值判断配体分子结合能力,筛选活性化合物.根据Lipinski五法则,使用Discovery Studio 2019 Client的Filter by Lipinski模块进行类药性预筛选评估.使用Swiss ADME和Discovery Studio 2019 Client软件中ADMET descriptors预测所研究化合物的药动学特性.最后利用分子对接预测化合物与靶点蛋白的相互作用模式.结果显示化合物37(阿魏酸)具有最佳药物样特性,与VEGFR具有较高的结合能力,通过体外Biacore分析得到进一步验证.

生态文明视野下武夷山茶叶地理研究

武夷山是中国茶叶优良产区,其地理环境,诸如地势、气候、植被、土壤、光照等方面,影响着武夷茶的栽培、命名、品质等诸多方面。本文分析了武夷山茶叶地理影响因素之间的内在关系,以梳理武夷山茶叶种植、制作等历史面貌,并以生态文明为视野,提出武夷山茶产业健康发展的道路。

基于NPR锚索监测的顺层岩质边坡多阶变形规律研究

山西煤系地层多发育砂泥岩互层的顺层岩质边坡,受降雨及地下水等影响,滑坡灾害较为频发。为研究含软弱夹层顺层岩质边坡在NPR锚索支护下的多阶变形规律,对于坡体受控于多条陡直贯通裂隙的边坡,基于极限平衡法,全面考虑坡脚临空面高度h、岩层倾角β、坡面倾角α、滑体重度γ、滑面长度L,滑带软岩强度(c,φ)力学参数,建立力学分析模型,通过公式推导确定滑带岩土在软化及蠕变过程中不同强度参数下NPR锚索支护边坡的2种类型:整体稳定型和局部稳定型,从机制上分析强降雨过程中2种类型边坡的多阶变形规律。且由公式推导对是否设置NPR锚索的同等条件边坡失稳时滑面长度变化进行定性分析,得到对滑坡规模变化的影响,并对影响滑坡规模变化的参数敏感度进行分析;此外对设置NPR锚索的同等条件边坡,是否考虑水力作用,定性分析其失稳时滑面长度变化,得到对滑坡规模变化的影响。最后利用何满潮团队研发的滑坡地质灾害牛顿力远程监测预警系统在山西省柳林县禄聚茆滑坡的应用,得到监测数据所反映的实际预警结果与理论推导的边坡失稳模式相符,而进一步佐证相关理论研究。

可爱的小白兔

今年春天,在我的要求下,外公给我买了一只可爱的小白兔。小白兔长着一对长长的耳朵,像两把小芭蕉叶扇子。小白兔的一双眼晴红红的,像两粒红红的小提子。小白兔长着三瓣形的嘴巴,它的嘴巴不停地嚼动着,好像怎么也吃不饱似的。小白兔全身毛茸茸的,抱着它可舒服了。它的毛色大部分是雪白雪白的,在耳朵以下的脸部以及后腿到尾巴处却长着棕色的毛,可爱极了。我十分喜爱这只小白兔。

基于VEGFR靶点的齐墩果酸类似物合成及生物活性研究

目的设计并合成一系列基于血管内皮生长因子受体(vascular endothelia growth factor receptor,VEGFR)靶点、具有抗肿瘤活性的齐墩果酸衍生物。方法利用计算机辅助药物设计技术,将VEGFR与已知活性小分子进行模拟对接,解析靶蛋白发挥活性作用的关键氨基酸片段,确定能够和关键位点结合的活性基团。以天然产物齐墩果酸为母体,在其A环上引入活性基团,同时对其C-28位羧基进行酰胺化结构修饰。采用MTT法,选用VEGFR高表达的人癌HepG2和A549细胞进行初步体外抗肿瘤活性筛选。结果合成了10个全新的齐墩果酸类似物,结构经MS、^(1)H-NMR、^(13)C-NMR谱确证。分子模拟对接显示目标化合物与VEGFR有较好的结合能力。活性测试结果表明目标化合物对两种癌细胞的抑制活性均强于母体,化合物Ⅰ_(4)和Ⅱ_(5)对HepG2细胞显示出较强的抑制活性(IC_(50)值分别为5.21μmol·L^(-1)和10.07μmol·L^(-1))。VEGFR抑制活性测试结果表明化合物Ⅰ_(4)对VEGFR-2有较强的抑制作用(IC_(50)=0.94μmol·L^(-1))。结论化合物Ⅰ_(4)有成为新型VEGFR抑制剂潜力,值得进一步研究。

基于计算机模拟的银杏叶酚酸类化合物抗肿瘤活性筛选

目的运用计算机辅助药物设计对银杏叶酚酸的抗肿瘤活性进行虚拟筛选。方法使用Sybyl软件的Surflex-dock模块对小分子与靶蛋白进行分子对接,通过Total Score函数分值判断配体分子结合能力,筛选活性化合物,将筛选出的化合物通过MVD软件进一步验证结合能力;根据Lipinski五法则,使用Discovery Studio 2019 Client的Filter by Lipinski模块进行类药性预筛选评估;并进行ADMET(吸收,分布,代谢,排泄,毒性)预测;最后利用分子对接预测化合物与靶标蛋白的相互作用模式。结果银杏酸和漆树酸与肿瘤靶标蛋白具有较高的结合能力和良好的类药活性。分子对接显示,银杏酸和漆树酸中多个结构能与血小板源生长因子受体和磷脂酰肌醇3-激酶的氨基酸残基以氢键结合。结论此研究为中药银杏叶化学成分银杏酸和漆树酸的抗肿瘤研究提供了参考,也为新药研发提供了理论基础。