影像组学预测模型在宫颈癌诊断及预后中应用的研究进展

宫颈癌是女性中最常见的恶性肿瘤之一。许多临床参数被用于宫颈癌患者的预后预测,但在预测准确性方面存在局限性,因此需要开发一种非侵入性的检测技术,以在治疗开始前或治疗过程中提供更具体的肿瘤特征,使临床医师能够实施更个性化的治疗。影像组学是一种从医学图像中提取信息的数学统计方法,具有预测宫颈癌患者的分期、组织学类型、淋巴结状态、治疗效果、生存和复发的潜力,还可以实现对于宫颈癌生物标志物和免疫微环境的评估。本文综述影像组学应用于宫颈癌诊断和预后预测的最新研究进展,并讨论影像组学目前在临床应用中的局限性和挑战。