物联网中多源异构数据安全漏洞检测技术研究

物联网环境下,由于传感器所采集的数据不同,所以存在多源异构数据群;同时,相关数据的安全标准不同,存在较大安全隐患。为了解决现有数据安全漏洞检测技术在物联网环境下漏报率高、挖掘效果差的问题,对物联网中多源异构数据安全漏洞检测技术进行了研究。根据异构信息物联网络建立不同类型的节点模型,完成多源异构数据级融合。引入类别权重参数设置空间异构标签,通过动态调整方式使不同的异构数据按照边缘分布自适应的条件进行分布,实现域适应的动态异构特征转换;对样本降维、分类、归一化处理后,运用多层感知方式提取数据安全特征,实现多源异构数据的安全漏洞检测。实验结果表明:所提方法的检测漏报率低于4%,面对不同类型的漏洞挖掘效果均在90%以上,该方法具有良好的检测效果。

大数据背景下数据治理的网络安全措施

随着大数据时代的到来,数据治理的重要性和网络安全的威胁也越来越凸显。本文从大数据背景下数据治理的网络安全问题入手,分析了网络安全风险、威胁和漏洞,探讨了数据治理的网络安全措施、管理实践和技术支撑。通过对某互联网金融企业数据治理的网络安全措施实效性的评估,得出该企业采取的网络安全措施较为完备,实际应用效果良好的结论。本文旨在提醒企业和个人重视数据治理和网络安全问题,加强网络安全管理和技术支撑,保障数据安全,维护企业和用户的利益。

基于云计算环境的数据中心网络安全风险控制策略

为了确保云计算技术更好地应用到数据中,进一步提高数据平台的安全性能,现提出一套行之有效的数据中心网络安全风险控制方案。首先,针对数据中心面临的主要网络安全风险,全面地分析了基于云计算环境的数据中心网络安全情况。其次,从灵活应用安全防御技术、优化数据中心网络安全设计、完善网络安全虚拟化结构、提升数据中心安全服务水平等方面入手,为实现对数据中心网络安全风险的科学化控制提出具有建设性的建议。结果表明:本文所提出的网络安全风险控制方案具有较高的可靠性和可行性,确保数据中心能够正常、稳定、安全的运行,完全符合实际应用需求。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

火电厂电气节能降耗与技术措施实践分析

作为重要的供电支柱,火力发电厂的电气节能降耗必不可少。对热电厂的技术措施和电气节能降耗的实际应用等方面进行了深入的探讨。对当前火电企业在能源利用上存在的问题进行了分析,并有针对性地提出了节能降耗的对策。通过减少空载运行变压器的使用,改进输电线路设计,降低照明损失,提高功率因数等措施,实现了能源利用效率的提高,降低了能源消耗。这些措施既有利于降低运行成本,又可以降低对火电厂可持续发展有重大促进意义的环境污染。

凹凸棒复合滤料对氨氮的静态吸附研究

文章通过静态吸附实验,研究了凹凸棒复合滤料对氨氮的吸附性能,探讨了吸附时间,氨氮初始浓度,pH,温度等因素对吸附效果的影响。实验结果表明,吸附在60min达到平衡,吸附动力学过程遵循准二级动力学模型,吸附等温线符合Freundlich方程,吸附率在pH=2～6时较高,并且随着温度的升高而升高。

三项式x^n-x-a的二次因式

设n是大于 4的正整数 ,a是非零整数 ,运用Baker方法证明了 :如果三项式xn -x-a有二次因式 ,则除了n ≡ 2 (mod 6 )且a =- 1这一情况以外 ,必有n<51 2 880 .

基于k近邻和最小二乘支持向量机的Android恶意行为识别

针对单一k近邻算法(KNN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)存在的缺陷,提出一种基于KNN-LSSVM的Android恶意行为识别模型.先采集Android用户行为样本,并提取相应特征组成特征向量;再将训练集输入LSSVM中进行学习,计算测试样本与最优分类平面间的距离,如果该距离小于阈值,则直接采用LSSVM恶意行为识别,否则采用KNN算法进行恶意行为识别;最后采用仿真实验测试KNN-LSSVM的性能.实验结果表明,相对于单一KNN算法和LSSVM,KNN-LSSVM提高了Android恶意行为的识别正确率,可以满足Android恶意行为的在线识别要求.

探讨英汉冠名疾病的ICD-10编码

通过对英汉冠名疾病的几例ICD-10编码及主导词选择的探讨及体会,从而希望提高ICD-10编码的速度及准确性,英汉冠名疾病的ICD-10编码能将每个疾病的同义词及异名列出,扼要地解释该病的病因、病理和临床表现,列出国际疾病分类ICD-10的编码。可迅速得到需要的疾病编码,突破了以人名地名冠名疾病编码的难点,大大提高了疾病编码的准确性。

基于Android平台的移动监控系统设计与应用分析

在3G网络迅速发展以及手机终端逐渐普及的条件之下,越来越多的技术、功能融入到手机当中去,移动监控系统便是其中较为典型的例子。移动视频监控系统在保证传统监控系统功能的基础上,增加了监控的移动性以及实时性,使得用户可以通过移动终端随时随地监控,满足用户多元化的需求。移动视频的智能监控不仅可以将相应的监控画面及时的提供给用户,同时又可以又可以为用户提供智能处理后的结果,逐渐取代了原先的人工操作,使得监控效果更加及时有效。本文主要针对基于Android平台的移动监控系统设计与应用进行一定程度上的研究与分析。

基于ACO-LSSVM的城市火灾预测模型仿真

根据火灾发生的历史特征数据可以对未来的火灾发生情况进行科学的预测。火灾数据特征具有很强的不确定性,在空间上关联性很弱,传统线性关联模型都有特定关联规则的数据建立预测模型,很难对这种典型非线性预测问题进行准确预测,造成预测结果不准。为了提高了火灾的预测准确性,提出一种蚁群算法(ACO)优化LSSVM的非线性火灾预测算法(ACO-LSSVM)。通过收集火灾发生的历史数据,输入LSSVM进行训练,运用ACO方法对LSSVM进行动态优化,在弱关联环境下,准确描述火灾发生的不确性,从而建立一种非线性火灾预测模型。仿真结果表明,蚁群优化方法解决了传统火灾预测算法存在的缺陷,提高了火灾的预测精度,准确地刻画火灾复杂、非线性变化特点。

虚拟技术在计算机实验机房建设中的应用与分析

经济的快速发展和社会的不断进步,推动了我国计算机实验机房的现代化建设,其中虚拟技术由于解决了计算机实验资源缺乏和计算机更新快的难题,而在高校计算机实验机房建设中得到了迅速推广和普及。本文从虚拟技术及其优势入手,详细探讨其在计算机实验机房建设中的应用。

基于桌面云的高校公共实验室管理研究

在高校教育领域中,公共实验室是高校重要的教学资源。在实际的高校教学过程中,公共实验室不仅承担着高校的实验课以及各种课程设计等教学内容,在一些等级资格证书的考试和相关科研活动中也发挥着重要的作用,而且也是提供多种社会技术服务的场所。随着社会经济和计算机技术的快速发展,为了应对教学环境的改变,提高教学的水平,各大高校都建立了相关的实验室,为师生学习提供应有的教学资源。实际上,在多数高校中,计算机公共实验室的建立都是以PC机为基础的,对于实验室的管理和维护,管理人员就会面临许多的问题,云计算技术的出现,使得使用桌面云技术来解决实验室管理上的一些问题成为研究的重点,目的也在于减少计算机实验室建设和管理的复杂性,提高教学资源的使用效率。

基于超融合架构的桌面云教学系统设计与实现

在我国社会现代化发展程度不断提高以及科学技术能力不断深入的背景下,计算机网络技术凭借自身具有的多元化优势在各行各业发挥了不可替代的作用。特别是在高校公共实验室机房数量不断增多的环境下,公共实验室机房的日常维护和管理工作中存在的问题逐渐增多。作为云计算的一种应用形态,桌面云是在云计算技术以及大数据技术不断发展过程中产生的,以超融合架构为基础的桌面云应用与设计,能够使桌面云技术的完善程度进一步提升。该文针对以超融合框架为基础的桌面云设计与应用展开详细分析,为我国现代化计算机技术水平的进一步普及提供积极帮助。

多状态视觉识别监控Android救灾平台优化设计

快速、准确的灾源识别与定位对于控制整个灾害带来的损伤具有非常重要的意义。提出一种基于视觉多状态监测技术的Android救灾平台,利用多个传感器采集系统信息,实现优势互补,数据处理时,采用小波变化的思想,在特征提取的基础上,在像素域对图像进行融合,提高图像融合的输出信噪比,从而提高灾源识别与定位的结果。采用实际灾难环境下的灾源进行实验验证,结果表明,采用该融合算法后,系统灾源识别与定位性能提高,具有很好的应用价值。

浅谈矩阵代数在计算机图形学上的应用

本文介绍了运用矩阵代数的方法实现三维空间物体图象在屏幕上伸缩变换。

网络数据分析中云计算技术的应用价值

在网络时代背景下,信息技术得到快速发展,在数据分析视角下云计算技术受到了更多关注,云计算技术具有存储量大、数据分析快速、操作简单等特点,这也是云计算技术快速占领市场的一个重要因素。文章分别对数据分析和云计算技术进行分析,阐述了数据分析中云计算的应用,同时对数据分析中云计算的未来发展进行探讨。

联合选择特征和分类器参数的Android系统安全检测

为了提高Android系统安全检测性能,提出一种联合选择特征和分类器参数的Android系统安全检测模型.首先提取Android系统安全检测特征,并将特征和支持向量机参数组合在一起作为一个上体,然后通过教与学优化算法模拟老师的教学过程和同学之间的互相交流过程,找到最优特征子集和支持向量机参数,最后构建最优的Android系统安全检测模型,并进行仿真实验.实验结果表明,相对于其他Android系统安全检测模型,模型提高了Android系统安全检测准确率,改善了Android系统安全检测效率,可以满足Android系统安全检测的实时性要求.

Android校园网移动客户端的设计及实现探索

Android是基于Linux内核的开源手机操作系统,其全球市场占有率在2008年为5‰,而据日Nielsen的调查资料显示,Android系统在2012年为463‰,世界排名第一。Android的核心竞争力是开源,即支持开发人员自由定制所需功能。但传统Web服务无法满足移动网络的要求,即无法满足移动校园网的要求。本文就Android的开发环境及应用程度结构予以分析,并基于分析结果和Android的开源应用程序组件就校园网移动客户端予以设计和实现。

一种强干扰下视频监控的多维动态补偿方法

提出一种强干扰下视频监控的多维动态补偿方法,在嵌入式平台系统的基础上,通过对图像的时间维度、空间维度和频率维度进行多维度分析,对图像的失真和扭曲进行衡量,然后进行多维动态补偿,从各个维度进行联合校正,最终实现好的图像质量输出。最后采用一幅失真图像进行测试实验,结果显示,采用多维动态补偿方法,干扰后失真度很高的图像被较好地实现补偿修复,具有很好的应用价值。

浅谈中小型水厂微机监测与控制系统

本文介绍了中小型水厂的微机集散控制系统。该控制系统由上位机、PLC、变频器及相应传感器执行机构组成,对水厂的设备运行及生产状况进行自动化控制和管理,由上位机管理程序,主要完成设备运行状况的图形显示及监测、生产状况的数据管理、检测数据的处理,菜单处理以及报警等功能,上位机与PLC之间的通讯借助标准RS232口完成,进行控制与管理。