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题名加强地方政府投资评审的财政思考
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作者
陈泽茜
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机构
南京财经大学会计学院
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出处
《中国财经信息资料》
2011年第25期33-34,共2页
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文摘
随着财政对城市基础设施建设、社会事业发展等公共领域投入力度的不断加大.以及政府投融资平台的建设与完善.政府投资项目和资金规模逐步增加,在此背景下.各级地方政府纷纷成立政府投资评审机构.加强对政府投资项目的审核管理.
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关键词
地方政府
投资评审
财政
政府投资项目
城市基础设施建设
投融资平台
资金规模
投入力度
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分类号
F812.2
[经济管理—财政学]
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题名基于3D卷积神经网络的PolSAR图像精细分类
被引量:12
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作者
张腊梅
陈泽茜
邹斌
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机构
哈尔滨工业大学电子与信息工程学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期7-14,共8页
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基金
国家自然科学基金(61401124)
黑龙江省留学归国人员科学基金(LC2018029)
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文摘
PolSAR(Polarimetric Synthetic Aperture Radar)图像分类的传统方法在前期需要对数据进行特征提取,涉及较多的人为参与,且分类精度有待进一步提高。此外,在采用监督分类方法时,某些地物存在小样本问题,针对这些问题并结合PolSAR图像精细分类的需求,提出基于3D卷积神经网络的PolSAR图像地物精细分类方法,将传统卷积神经网络扩展为三维并将其应用于PolSAR图像分类中,利用PolSAR数据多通道特性,充分挖掘数据中的信息,提高分类性能,并采用虚拟样本扩充的方法改善某些地物的小样本情况,获得更好的分类结果。实验结果表明:3D卷积神经网络较2D卷积神经网络在PolSAR图像地物精细分类中有较好的性能,且虚拟样本扩充方法能够有效改善小样本分类问题。
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关键词
极化SAR
卷积神经网络
图像分类
小样本
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Keywords
polarimetric SAR
convolutional neural network
image classification
small sample
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分类号
TN958.2
[电子电信—信号与信息处理]
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