基于物联网的云智慧办公综合管理系统解决方案研究

针对目前企业"以项目"为单位的建设模式造成的各自分散业务系统所形成的信息孤岛情况,研究提出基于物联网的云智慧办公室综合信息管理系统。该系统通过国产自主可控的架构,构建私有云平台整合所有服务器、存储以及网络资源;运用云计算技术、大数据存储技术、网络连接技术、数据库技术,以及包括传感技术、RFID技术、ZigBee技术、监控技术、通信技术、全球定位技术等在内的物联网技术,实现办公室综合信息管理的动态化、业务流程的网络化、物理环境与安全保障的自动化以及物资管理维护的智能化。实验表明系统能够提升管理效率和办公质量,改善办公条件,优化业务流程,降低运营成本,提高工作效率。

航天试验业务网的智慧物联感知体系架构研究与应用

在分析航天业务网络的现状及需求的基础上,面对新兴的智联感知体系条件下,对现有航天业务网络的不足,尤其是现有体系架构的不适应之处进行了总结分析,提出基于航天试验任务网的智慧物联感知信息系统体系架构,从系统组成和结构特点等方面对新体系架构与现存体系架构进行分析比较,探讨了在新的体系架构下,构建未来航天业务网络所涉及的关键技术以及应用优势。

大数据高性能排序算法的设计与实现

针对大数据排序算法的需求,提出了基于任务驱动的并行排序算法。该算法采用任务驱动、AIO(Asynchronous Input/Output,异步输入/输出)和双缓冲区机制等技术充分利用系统资源;通过构造等价排序键,优化快速排序算法;并在算法实现上,采用多线程处理任务,通过控制线程个数控制并行度。综合利用这些技术,该算法使得大数据的排序性能接近理论极限值,在CPU(Central Processing Unit,中央处理器)资源充裕的情况下,利用异步压缩技术,还可以突破这一极限,最终实现的系统2 000s就可以对超过500Gbyte的磁盘数据做一次完整的排序。在数据库设计中充分利用此思想,将会实现连接和线程的分离,数据库将可以支持更大的连接数,从而提高数据库支持的并发度。

航天军事专家智能知识服务系统的设计与实现

针对目前军事管理平台缺乏智慧知识服务支撑等实际需求,结合航天军事领域知识结构分散、获取成本高、共享困难的特点,在详细梳理航天军事知识服务体系存在的主要问题后,提出全新的智能知识服务模型。基于深度机器学习的三元组抽取方式构建业务模型和决策支持模型库,通过智能机器自主学习技术构建智能问答模型;利用智能机器学习和智能分析驱动业务决策等关键技术,实现了航天军事专家智能知识服务系统的建设。该系统全面提升了航天军事领域知识服务系统的多源数据处理能力、数据模型算法和处理能力及数据应用展示能力,实现了快速、便捷、精准的知识服务应用,为用户提供了全面、即时、高效的航天专家知识和决策数据支撑。

国产基础软件在高密级信息综合应用系统中的应用模式研究

针对高密级信息综合应用系统典型应用场景,调研、分析和梳理高密级信息综合应用系统可能对操作系统、数据库、中间件、办公软件等国产基础软件的具体应用需求,结合高密级信息综合应用系统的特点,构建一套基于国产基础软件的自主可控应用系统,分析国产基础软件应用于高密级信息综合应用系统的可行性,研究和验证其在高密级信息综合应用系统中的应用模型和不同应用场景(协同办公、信息服务、信息共享、会议交流等)的解决方案。

云数据中心在航天试验任务领域智能运维一体化解决方案

航天试验任务的IT系统必须是高性能、高稳定、高安全、可扩展的计算机网络体系结构,以便支持今后不断更新、升级和发展的需要,从而保证航天试验任务的顺利实施.本文针对航天试验任务系统云数据中心IT运维业务特点及技术要求,以国产自主可控软硬件为核心,采用子系统、层次化、模块化的系统架构设计理念,以全开放的、组件化的架构原型,将资源监控、自动化运维、运维流程管理融为一体,构建一套可靠的、可扩展的、高性能的一体化IT运维管理解决方案,为航天试验任务系统的稳定运行保驾护航.

基于Web的企业网站性能优化方案研究与应用

为了解决长期运营的企业网站面临访问效率逐渐下降和综合服务质量差的问题,从用户角度出发,以提高用户网站访问体验值为目的,针对影响网站性能的诸多软硬件因素如服务器、应用服务、代码和数据库等,提出了一套系统的、实际可操作的基于Web服务的网站性能优化解决方案,并列出了优化前后网站访问性能的对比测试结果分析。

基于大数据的空间目标监测数据管理系统设计与应用

针对空间目标探测与识别试验系统监测站(简称监测站)海量目标识别数据管理效率不高、数据分析处理能力不足、观测数据使用效益未完全发挥、对系统服务性能提升贡献度不高的现状,利用Hadoop等大数据技术开发具备数据存储管理、分析挖掘、质量评估等功能的平台,建立系统设备性能状态主动受控式预警系统,解决了海量观测数据存储管理的难题。同时,综合利用大数据分析结果,挖掘探索监测数据相关性与影响规律,为提升空间目标监测系统服务性能提供可靠支撑。

自主可控信息技术发展现状与应用分析

针对进口信息产品带来的安全隐患,系统地梳理了自主可控信息技术发展现状,提出了相应的应用策略及过渡策略,分析了自主可控存在的主要问题并提出了相应解决方法。"棱镜门"事件暴露出进口信息产品存在后门、漏洞、逻辑炸弹等潜在安全危害,其根本解决方法是采用自主可控技术。经过近些年在核心器件、高端芯片、基础软件等领域的迅速发展,我国已经具备建立自主可控信息系统的条件和基础,可遵循"顶层规划、强制推行;统一部署,分步实施;加强测评,充分验证"的思路,切实推行国产自主可控核心装备的使用。在全面实现自主可控的过渡期内,可采用可信计算、内核加固、强化管理等措施,有效降低非自主可控信息产品带来的安全隐患。

自主可控技术在试验任务领域的应用研究

试验信息系统是航天发射和科研试验任务的关键支撑,需要走自主可控的道路。基于此,首先说明了试验信息系统的自主可控现状,并从多方面分析了面临的主要安全威胁。基于自主可控技术发展水平及发展现状分析了推进自主可控的可行性,再分别从网络设备、计算机设备、存储设备、操作系统、数据库等基础软件、安全防护设备、核心器件等方面提出了自主可控技术应用策略,并相应提出自主可控的应用软件研制策略。最后针对推进自主可控的风险进行了深入分析,提出了具体的应对措施。经过多个典型系统应用表明,基于国产品牌硬件设备和自主基础软件平台,经过一定的适配和系统定制,能够满足试验任务强实时、高可靠性要求。

云计算技术在实时航天试验任务领域的应用验证

云计算作为一种新型的服务计算模型具有成本低、资源利用率高、资源高弹性易扩展、高可靠等技术优势,为航天试验领域信息系统在体系架构扩展、系统资源共享、任务能力生成、运行模式优化等方面提供了契机。但目前云计算技术尚未在航天试验任务领域得到实际应用和验证,文章针对航天试验任务对实时性、可靠性和安全性要求,构建了单中心云计算技术应用验证平台,在IaaS层面对云计算技术应用于航天试验任务领域的可行性进行了测试验证。经过对测试结果的分析,得出初步结论,云计算平台可适用于航天试验任务计算密集型业务,针对I/O密集型业务建议仍采用传统物理机方式。

鄂尔多斯盆地东部榆林地区测井资料标准化研究

测井曲线的标准化处理的实质是依据一个油田或一个地区的具有相同的地质地球物理特性的同一层段，不同井中的同一类测井数据的自身分布规律，由关键井及标准层建立起各测井数据的油田（或地区）标准分布模式，采用相关分析技术，对各井的测井数据进行综合分析，校正刻度不统一带来的误差，即消除非地层因素对测井数据的影响。其方法包括：频率直方图校正技术，重叠图校正技术，趋势面分析校正技术。

网站信息动态发布系统中的信息审核与发布范围控制

在实际应用中,信息审核与发布范围控制已成为面向单位的网站信息动态发布系统需要实现的两个重要功能。从实际系统的信息动态发布流程出发,详述了信息动态发布过程中的信息审核及发布范围控制的设计与实现。

.NET框架下基于邮件的数据交换方式的设计及实现

针对一个实际的.NET框架下的分布式Web应用系统,论述了如何采用XML标准,并基于SMTP电子邮件系统来实现系统各节点间的数据交换。文章从数据交换模型、体系、流程及实现的关键技术等方面对该数据交换方式的设计与实现进行论述。

新形势下油气田保密工作的思考

本文从内部资料涉密情况缺乏统一认识、相关知识了解不深、定密工作认识不足和缺少信息化保密自查工具四个方面分析了油气田保密现状,提出增强保密意识、保密与业务相融合、加强保密技术防范持续保密培训和完善信息技术几点建议。

自主可控的网间安全传输系统设计与应用

随着互联网技术的迅速发展,病毒和木马的入侵使得军事科研系统存在许多安全隐患,系统的维护也变得十分困难。针对不同密级的网络在信息交流时的安全传输重点,提出了一种基于自主可控的安全涉密介质和“摆渡”机相结合的方法来实现在高低不同密级的网络间进行信息传输的军事科研系统的安全交互型应用模型,并且综合运用防病毒、关键字过滤、数据校验等关键技术满足一定条件下文件传输的绝对安全要求。该模型实现了自主可控的网间数据的安全传输,该科研系统在低密级向高密级网络进行信息传输时,可实现在保证物理隔离的前提下,文件、数据库、数据流等多种类型数据在不同密级网域之间进行数据的单向安全传输。

机器学习在无线通信中的应用研究

机器学习属于人工智能类科学,其涵盖了数学、自动化及计算机科学等诸多学科,是人工智能技术的关键所在。主要探讨了怎样对所测数据进行分析并获取其中规律,然后以得到的规律来预测不确定或者难以观测到的数据。因此,首先阐述有关的机器学习内容,其次说明在进一步学习下的降峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)方法、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)下的场景类别划分办法、在线资源配置办法、基于深度学习的信道编译码以及基于深度学习的物理层端到传输端的机器学习在无线通信中的应用模式。

基于IP网络的多点视频会议系统的设计与实现

结合实际,深入论述了一种基于IP网络的多点视频会议系统的设计与实现,该系统能基于TCP/IP宽带广域网传输视频、语音、静态图像和文字等多种多媒体信息,能应用于异地故障诊断、网上电子会议、远程技术支持培训等多种领域.

两段催化聚合法制备C_5石油树脂

以C5馏分为原料,AlCl3及BF3为催化剂,两段催化聚合法合成C5石油树脂。结果表明,在反应温度40℃,反应时间4 h,先加入BF3催化剂质量分数为1.0%,后加入AlCl3催化剂质量分数为0.5%,得到了软化点为96℃,收率为31%,颜色较浅的石油树脂。

页岩油含氮化合物分离研究

探讨了用Lewis酸为络合剂除掉富集在页岩油中含氮化合物的最佳条件,考察了不同Lewis酸的脱氮效果;同时考察了Lewis酸的加入量、反应温度、反应时间、溶剂对脱氮效果的影响。实验表明,对于未经蒸馏分离的页岩油四氯化钛为主要成分的络合剂脱氮效果最好。