基于深度学习算法的电力设备降损负荷控制方法

为控制电力设备运行中的损耗,将其负荷控制在最优范围内,引进深度学习算法,开展电力设备降损负荷控制方法的设计研究。根据电力设备负荷不平衡度,计算电力设备运行中三相不平衡线损;引进深度学习算法,结合多目标交叉协调控制矩阵,设计以调度中心/变电站为核心的控制模型;通过对电力设备运行中负荷成分的辨识,实现对电力设备的降损负荷控制。对比实验结果证明,应用设计的方法,可以在控制电力设备运行损耗的同时,将设备的平均负荷率控制在额定范围内。