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云桌面技术在高校计算机实验室建设和管理中的应用 被引量:31
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作者 陈浩新 《中国管理信息化》 2017年第6期148-149,共2页
当前各大高校计算机实验室大都配备了大量性能优异的计算机,为了使计算机实验室功能得以实现,需要不断对计算机软硬件进行更新与升级换代。此外,为尽可能降低计算机软硬件升级所需的运行经费,减轻教师工作难度,还应充分借助当前云桌面技... 当前各大高校计算机实验室大都配备了大量性能优异的计算机,为了使计算机实验室功能得以实现,需要不断对计算机软硬件进行更新与升级换代。此外,为尽可能降低计算机软硬件升级所需的运行经费,减轻教师工作难度,还应充分借助当前云桌面技术,通过将各种优秀教学资源上传到云平台,使教师与学生都能通过网络访问云平台的资源,有效提高学生的学习效率,降低高校计算机实验室的运行维护成本。本文简要介绍了云技术与云桌面技术,分析了高校传统计算机实验室存在的问题,并深入探讨了云桌面技术在高校计算机实验室建设及管理中的应用对策。 展开更多
关键词 云桌面技术 计算机实验室 建设与管理
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高校计算机实验室常见故障的处理与维护的要点 被引量:5
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作者 陈浩新 《信息与电脑》 2017年第6期66-68,共3页
对各大高校而言,计算机实验室的运行情况与教学质量之间具有直接联系,因此,如何有效排除计算机故障,就成为了相关人员关注的重点。笔者以各大高校内部计算机实验室的使用现状作为立足点,首先列举了计算机实验室较易出现的故障,然后提出... 对各大高校而言,计算机实验室的运行情况与教学质量之间具有直接联系,因此,如何有效排除计算机故障,就成为了相关人员关注的重点。笔者以各大高校内部计算机实验室的使用现状作为立足点,首先列举了计算机实验室较易出现的故障,然后提出了相应的解决方法,最后又通过理论和实际相联系的方式,对计算机实验室的维护要点进行了系统探究,供相关人员参考。 展开更多
关键词 高校 计算机实验室 硬件维护 软件维护
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新时期高校固定资产信息化管理存在的问题及对策 被引量:4
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作者 陈浩新 《中国管理信息化》 2021年第23期61-63,共3页
高等院校是为社会输送优质人才的重要机构,固定资产是高校用于推进教学和科研活动、开展学校管理、教育管理的硬件基础。评价一所高校的办学实力与管理质量的关键指标之一即为固定资产。文章简要阐述了高校固定资产在新时期进行信息化... 高等院校是为社会输送优质人才的重要机构,固定资产是高校用于推进教学和科研活动、开展学校管理、教育管理的硬件基础。评价一所高校的办学实力与管理质量的关键指标之一即为固定资产。文章简要阐述了高校固定资产在新时期进行信息化管理的核心内容,分析了此种管理实施的必要性,深入剖析当前管理中的客观缺陷,并重点阐述了完善管理的科学对策。 展开更多
关键词 固定资产管理 高等院校 信息化管理 动态管理 人才培养
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基于理实一体教学法的实验实训设备的开发 被引量:1
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作者 陈浩新 《产业与科技论坛》 2016年第18期156-157,共2页
理实一体化教学法是一种注重理论与实际相结合,而且还能快速提高学生的学习效率,帮助学生更好地学习的教学方法。本文将简要分析基于理实一体化教学法的实验实训设备的开发,促进该教学方法的应用。
关键词 理实一体化 设计开发 教学方法
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基于合作学习的化学教学中教师的角色扮演
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作者 陈浩新 《科学大众(智慧教育)》 2016年第10期4-,68,共2页
新课改形势下,合作学习已经成为中学化学课堂里一种非常重要和普遍的学习方式。它不仅变革了传统的学习方式,还使得教师的角色也相应发生了变化。本文阐述了在合作学习中教师应扮演好设计师、护航员、合伙人、助产婆、反思者等角色。
关键词 化学教学 合作学习 教师角色
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Projections of Extreme Rainfall in Hong Kong in the 21st Century
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作者 李子祥 陈建宇 +1 位作者 陈浩新 郝孟骞 《Acta meteorologica Sinica》 SCIE 2011年第6期691-709,共19页
The possible changes in the frequency of extreme rainfall events in Hong Kong in the 21st century were investigated by statistically downscaling 30 sets of the daily global climate model projections (involving a comb... The possible changes in the frequency of extreme rainfall events in Hong Kong in the 21st century were investigated by statistically downscaling 30 sets of the daily global climate model projections (involving a combination of 12 models and 3 greenhouse gas emission scenarios, namely, A2, A1B, and B1) of the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. To cater for the intermittent and skewed character of the daily rainfall, multiple stepwise logistic regression and multiple stepwise linear regression were employed to develop the downscaling models for predicting rainfall occurrence and rainfall amount, respectively. Verification of the simulation of the 1971-2000 climate reveals that the models in general have an acceptable skill in reproducing past statistics of extreme rainfall events in Hong Kong. The projection results suggest that, in the 21st century, the annual number of rain days in Hong Kong is expected to decrease while the daily rainfall intensity will increase, concurrent with the expected increase in annual rainfall. Based on the multi-model scenario ensemble mean, the annual number of rain day is expected to drop from 104 days in 1980 1999 to about 77 days in 2090 2099. For extreme rainfall events, about 90% of the model-scenario combinations indicate an increase in the annual number of days with daily rainfall ~〉 100 mm (R100) towards the end of the 21st century. The mean number of R100 is expected to increase from 3.5 days in 1980 1999 to about 5.3 days in 2090 2099. The projected changes in other extreme rainfall indices also suggest that the rainfall in Hong Kong in the 21st century may also become more extreme with more uneven distributions of wet and dry periods. While most of the model-emission scenarios in general project consistent trends in the change of rainfall extremes in the 21st century, there is a large divergence in the projections among different model/emission scenarios. This reflects that there are still large uncertainties in model simulations of future extreme rainfall events. 展开更多
关键词 extreme rainfall projections statistical downscaling climate projections climate change HONGKONG
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