引入保险机制的可中断合同设计

电力市场环境下,可中断负荷资源的有效调度,不仅有赖于可中断负荷合同的承诺,而且有赖于可中断负荷的积极响应。文中将保险机制引入可中断合同设计中,电力公司根据系统需求和用户申报的可中断能力与信誉度,确定可中断负荷保险金和赔偿金,签订可中断合同。这一机制将促进用户提高自身的信誉度,降低其违约概率,以减小支付赔偿金的可能性,实现用户对可中断负荷资源的可靠提供。通过算例验证了在可中断合同中引入保险机制的有效性。

配电网中长期动态规划投资的标尺激励评价方法

增量配电业务加强、电能替代战略实施等新形势电力发展需求使得我国配电网升级改造需求与投资建设规模持续增加,研究一套合理、全面的配电网中长期动态规划投资的评价模型对指导配电网精准投资具有重要的意义。以供电质量、电网结构、装备水平、供电能力、信息化水平和投资能力6类准则的"输入-输出"指标刻画配电网综合性能的改善效率,利用模糊层次聚类分析法构建组合权重优选模型;将信息熵和时间度理论引入配电网规划期望性能的评价模型中,建立基于数据包络分析法的动态标尺评价方法,以区域间比较竞争和考核激励的方式引导配电网精准投资,实现配电网建设成本最小化、资源配置效率最大化。算例分析了某省9个地区的配电网投资规划策略,验证了所提方法体系的有效性和合理性。

一种用于AGC机组调配的混沌多Agent双重粒子群算法

AGC机组调配问题是一个含连续和离散变量的混合非线性优化问题,提出了一种基于混沌多Agent的双重粒子群算法。该算法以混沌和粒子群优化算法以及多Agent技术为基础,利用混沌映射提高初始种群的质量,引入临界算子增强Agent的多样性。在算法迭代中,每一个Agent通过与其随机配置的邻居竞争、合作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机制,可以更稳定、快速地收敛到全局最优解。通过算例仿真结果表明,所提出的算法具有质量高的解、稳定性好的收敛特征和快的寻优速度。

基于改进粒子群算法的初始排污权分配

实施排污权交易制度,在理论和实践中首先要解决的一个关键问题是初始排污权的分配,而在实践中以初始排污权的免费分配更具有操作性。针对电力行业火电机组的特点,从节能环保的角度出发进行初始排污权的分配,构建了基于节能环保的初始排污权的免费分配模型,并采用改进的粒子群算法——粒子群协同优化算法对该模型进行优化计算。算例表明该分配模型有利于燃煤总量最小化,且能够发挥排污权交易市场的作用,达到控制区域排污总量的目的;同时粒子群协同算法比普通的粒子群算法具有更好的收敛结果。

一种电动汽车充电桩集中监控平台的设计与实现

为实现对电动汽车充电过程的监控以及大量电动汽车充电负荷与电网的友好互动,从而发挥其灵活调节作用,本文提出一种对充电桩进行集中监控的平台设计方案、构架及关键技术,设计充电桩的监控方案以及与系统之间的通信方案,通过数据的采集处理实现与平台之间的交互。目前该系统已经完成平台和充电桩交互测试,并嵌入配电自动化系统,运行情况表明该集中监控平台应用于大规模电动汽车充电桩监控的正确性和实用性。

考虑最大传输能力的配电网网络重构技术

在配电系统中,配电网网络重构技术可以减少网络损耗、协调用户负载以及在停电后恢复供电。随着配电网中不可控分布式发电(DG)接入比例的增加,网络重构技术可以提高配电网络中DG的消纳能力。提出了一种基于二进制粒子群算法的网络重构技术,在满足电流、电压约束和足够大的安全裕度的前提下,使系统获得最大的DG功率注入。以三相不平衡配电系统394为例,验证了该方法的有效性,结果表明提出的方法具有极高的可靠性和效率。