网络民航事件虚假评论的识别研究

互联网的开放性使得当前对于互联网上用户的评论内容没有质量控制机制,用户发表的内容中存在大量虚假评论,如何识别这些虚假评论信息成为重要问题。运用信息增益(Information Gain,IG),支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等方法对民航事件的评论进行特征提取和分类,识别虚假评论。通过对比4种不同的核函数,本文选定基于RBF核函数的SVM分类器进行虚假信息的分类识别,其F-measure值为90%,具有较优的分类效果。

综合运输环境下联程查询基础信息平台的实现

现如今交通工具种类繁多,路径繁杂,瑕瑜互见,路径联程成为实现交通方式间优势互补的出行选择。设计和实现了综合运输环境下联程路径查询基础信息平台,根据旅客提供的出发地和目的地从众多路径中筛选出可选路径,帮助旅客在短时间内挑选用时短、搭乘便捷的较优路径,使其旅行的行程规划更加方便快捷,提高出行效率。