基于复合多尺度等概率符号化样本熵的两相流动态特性分析

多尺度样本熵(MSE)在两相流动态特性分析中存在两点不足:一是熵值无法单纯反映时间序列信息增长速率,在高尺度下稳定性较差;二是传统粗粒化过程中有部分数据信息丢失.针对上述问题,提出复合多尺度等概率符号化样本熵(CMESSE),并通过对几种典型非线性时间序列进行分析验证了其有效性.与MSE相比,CMESSE不仅能够有效表征不同动力系统非线性时间序列复杂性,而且在时间序列较短时稳定性更好.在此基础上分析了123组流动条件下垂直上升管内空气-水两相流压差波动时间序列.研究结果表明,泡状流、塞状流及混状流的CMESSE变化趋势能够在不同尺度下定性表征不同流型的动态特性,CMESSE复杂性指数可跨多尺度定量描述不同流型的动力学复杂性.

中心复合设计的水力旋流器结构优化与试验研究

水力旋流器分离过程难以实现低能耗高效率的操作,现提出一种锥形溢流管的开缝结构。通过研究试验与响应面模型,以旋流器分离效率与压降为目标函数,实现锥形溢流管开缝层数、开缝位置及开缝角度的优化设计分析。针对100 mm型旋流器,采用中值粒径为41.52μm的玻璃珠细粉测试,实验结果表明:在一定范围内开缝定位尺寸对旋流器分离性能影响较小;开缝角度和层数对旋流器分离性能影响显著。得出最优组合是溢流管开缝层数为3层、开缝定位尺寸为5.3 mm、开缝角度为58°的旋流器。较之常规型水力旋流器,经多次实验得出入口流量为920 mL/s,旋流器分离效率增幅率为0.26%,达到最高,压降降低率为24.88%,可见节能效果显著。

永泰庄寨建筑中的文化底蕴——以同安镇洋尾村爱荆庄为例

爱荆庄位于永泰县同安镇洋尾村,是一座集防卫性、居住性和生活的综合功能于一体的庄寨。在永泰县政府的支持与后人的修缮与保护之下,2018年爱荆庄获联合国教科文组织亚太地区文化遗产保护优秀奖,因此,爱荆庄才能在大众面前呈现原有的精神面貌。本文从爱荆庄建筑的文化背景、爱荆庄的概述以及建筑特色三个部分介绍爱荆庄建筑所蕴含的丰富的背景文化,提高了人们对传统庄寨建筑的空间价值的认知,引起人们对庄寨建筑文化的重视,提升人们的建筑审美能力,探索建筑中蕴含的美学原理以及历史文化底蕴。

基于神经网络的重型车辆远程监控NOx传感器露点保护过程数据修复方法

为解决重型车辆远程监控数据中NOx传感器露点保护过程的数据无效问题,利用一辆国六重型车辆的PEMS测试对露点保护期间的高NOx排放问题进行探究,验证了利用神经网络算法修复数据和提高远程监测数据利用率的可行性。结果表明,NOx传感器露点保护过程会导致30%以上的NOx排放量未被统计;在露点保护期间,超过90%的数据显示车辆速度低于54 km/h、发动机冷却液温度低于82℃、SCR入口温度低于245℃、SCR出口温度低于225℃。神经网络算法可有效修复露点保护过程中失效的NOx测量值,对发动机原始排放和车辆尾管排放的累计排放量误差都在4%以内。

基于SM3&SM2算法的数字签名技术在医院业务系统设计与实现

医院业务系统作为医疗服务的核心组成部分,对信息安全和数据完整性有着极高的要求。数字签名技术作为医院信息化建设中的重要组成部分,用于确保病历数据的真实性和完整性。本文将基于SM3&SM2算法的数字签名技术应用于医院业务系统,建立面向全院的数字证书发放管理体系,以数字证书作为用户的有效身份凭证,实现基于数字证书的高安全性、高可靠性的登录认证,保证用户身份真实可信,提升医院信息系统的安全性和高效性。

融合感性工学与人体工程学设计汽车椅的研究

通过人体工程学理论分析驾乘人员人体参数,规范符合人体坐姿的安全座椅尺寸。以感性工学为理论指导,满足驾乘人员生理和心理需求。运用KJ法完成分类评估,收集汽车座椅相关图片数据集,选取适合的感性词汇,运用层次分析法对汽车座椅进行感性评价,分析感性词汇与汽车座椅设计的关联性,结合人体工程学理论,对创新设计汽车座椅形态进行理性的指导,实现了驾乘人员“情感和体验”的舒适型汽车座椅设计。

基于BP神经网络的个性化多功能茶几设计研究

目的通过分析消费者感性需求和多功能茶几产品形态设计要素,建立二者之间回归的联系模型,完成多功能茶几产品的个性化设计,解决茶几产品无法按照用户消费需求设计制造的难题。方法首先运用语义差异法获取消费者对茶几产品的感性意象评价值,并利用因子分析法对评价值进行归纳整理,其次按照茶几产品设计要素对其进行模块解构,并对各部分模块进行数值化编码,再次根据整理的感性意象评价值和模块数值训练茶几产品BP神经网络,建立二者间映射关系,最后实施二次语义差异法问卷实验,验证BP神经网络的准确性。结果根据训练的茶几产品BP神经网络可预测出感性评价值最大的茶几产品造型,实验结果验证了茶几产品BP神经网络模型的准确性,为茶几产品的个性化设计提供了有利的支撑。结论此方法提高了茶几产品的设计效率,提升了茶几产品设计的合理性,解决了家具设计者无法精准按照用户主观需求完成客观产品设计的难题,为以消费者需求市场为导向的产品设计制造提供了有益的参考和指导。

R语言应用于LAMOST光谱分析初探

以可扩展性极强的开源软件R程序语言为工具,发挥在统计学和数据挖掘领域强大的数据分析能力,重点研究R语言用于读写FITS格式文件软件包RFITSIO的主要功能和特点,并对LOMAST采集的FITS文件进行详细介绍,将海量LOMAST巡天光谱DR2数据用RFITSIO读出恒星光谱,并利用R语言的主成分分析工具提取各类型光谱数据的特征量即主成分。从含有大量冗余信息的光谱中提取代表恒星光谱特征的主要成分,通过采用主成分分析方法提取光谱特征,重构后能够有效降低原始光谱数据受噪声的影响,为后续数据挖掘工作提供研究基础。

基于网格聚类分析LAMOST恒星光谱与理论模型的差异

随着天文大数据时代计算科学的蓬勃发展,我国具备自主知识产权的国际天文界口径最大、光谱获取率最高的大视场望远镜LAMOST,已率先在国际上开拓并实现了同时观测几千个天体光谱的大规模巡天工作。自2011年巡天至2015年6月所获得的DR3光谱数据集目前已获取世界上最大的恒星参数星表。针对LAMOST第三期发布FGK恒星光谱的流量定标等相关数据,利用Kurucz模板光谱对应的参数空间划分网格,基于开源高效的数据处理R语言程序软件平台,设计了有监督的聚类中心,便于验证其理论参数网格的差异。处理LAMOST实测光谱经归一化后,选择距离量直接描述属性,采用欧氏距离分析判别光谱之间的相似度,选取相应的属性向量构造函数判断观测光谱和理论光谱差别的量级。实验表明:比对LAMOST实测FGK型恒星光谱数据与Kurucz理论模板库数据一致性以及参数测量的准确性,结果显示相同参数的光谱间特征谱线具有较好的一致性,从而得出LAMOST光谱测量物理参数质量较高,具备极好的可靠性,为后续恒星大气模型的改进提供相应的论证依据。

模糊贝叶斯网络融合多传感器故障信息可靠性方法

传感器作为测量被控系统输出信号的主要装置,从多类型传感器的故障数据中提取有价值信息,综合不同传感器数据,整合同类型的数据,融合信息优化数据结果,以便准确获得有效信息。在此运用贝叶斯网络的条件概率描述了模糊信息,分析并提出模糊贝叶斯网络多传感系统,建立可靠性模型,该方法应用到飞行器不确定分析过程来处理多传感器模糊故障信息,实验证明可提升系统的分析效率。

苯胺废水回收精馏装置控制设计优化

分析醇溶苯胺黑精馏过程,实现苯胺回收苯胺黑装置全过程自动控制,提出了回收节能工艺。采用DCS实现了废水进料和蒸汽进料流量控制,塔底和闪蒸罐的液位控制,苯胺水冷却温度控制。现场应用表明,该控制系统降低了苯胺回收成本,改善了产品质量及单位能耗指标,使废水达到排放标准。

基于WordNet的本体查询方法研究

不同的本体之间普遍存在着很多语义互操作的问题,如:语义冲突和结构异构,这些问题严重地影响了本体之间的知识共享和重用;同时也给本体查询服务带来了很大的困难,为此,提出一种基于WordNet的本体查询框架OQ-WordNet.该框架首先使用语义词典库WordNet来精确地计算不同本体(源本体)之间概念的相似度;然后通过本体集成和本体映射方法为所有源本体生成一个目标本体,并建立它们之间的语义映射关系;最后OQ-WordNet采用本体查询语言SPARQL来实现本体之间的查询功能.

计算思维理念助推文科类“多维”知识体系课程建设

计算思维理念可以助推文科类"多维"知识体系课程的建设。可以以构建主义教学中的协作学习思想融合计算思维理念,探索培养文科类学生信息综合应用人才的"多维开放"知识体系创新教学模式,结合高校文科类专业特点与教学实践,提出多维度的"知识"理论教学体系和开放性的教学环节设计,着力提升学生自主获取知识能力和独立探究能力。

探索计算机基础课程激励学生自主研究实践教学改革

针对计算机基础实践教学改革中,培养学生自主学习能力的教学理念下使学生具备较强的程序设计能力和一定的软件应用能力,深化计算机基础语言类课程教学内容和教学体系。

拓展循环流化床锅炉仿真培训方式

采用组态方式模拟循环流化床锅炉运行工况的方法,完善锅炉操作人员实作环节培训。借助计算机仿真技术,以130 t/h循环流化床锅炉机组仿真模拟为例介绍运行机理及工况的控制规程,进而减少和避免运行人员误操作事故的发生,增强运行人员在解决事故过程中遇到突发事件的处理能力。

信息融合多传感器故障贝叶斯可靠性分析

多传感器系统中各种传感器是测量被控系统输出信号的主要装置,并具有不同特性,采用多源信息融合方法能够增加故障信息的完备性,提出建立多传感系统贝叶斯可靠性推理分析方法,运用贝叶斯的条件概率描述模糊信息,该方法应用到飞行器多传感器故障信息和不确定分析过程,进而确保系统的可靠性。

网格聚类分析天文光谱数据

应用互联网+融合信息技术,天文大数据研究实现了海量观测数据及次生数据的高效存储、检索、数据分析及信息挖掘。现结合我国自主知识产权的大科学工程LAMOST望远镜巡天第四期(DR4)发布的经定标后的光谱数据,运用R语言中RFITSIO软件包读写光谱专用文件FITS格式,读取LAMOST发布的恒星天文数据,结合统计学和数据挖掘方法设计了有监督的网格聚类验证方案,处理并识别光谱数据,经降维提取光谱特征,归一化连续谱,保留吸收谱线特征,再划分网格聚类波长定标中心,利用相似度量函数来描述识别观测光谱数据。

产品造型课程案例教学多维训练思考与实践

结合机械专业学位研究生案例教学联合培养基地建设特点,教学实践理念融合多角度思维设计训练的案例教学,探索培养机械类综合应用型人才的创新教学模式和知识体系,完善案例教学体系和开放互动教学环节设计,着力提升学生自主获取知识能力和独立探究创新能力。

构建研究型大学创新人才自主实践平台

本文阐述了自主研发的实验装置功能,开展课程设计由C语言示范后扩充到Visual C++课程中,深化多学科课程教学内容和教学体系,探求研究型实验教学的新途径。

130t/h循环流化床锅炉燃烧控制系统应用

锅炉机组燃烧控制系统以130t/h循环流化床为例,阐述了循环流化床燃烧技术机理及其优点的广范应用;借助计算机组态技术,设计燃烧控制系统模型,模拟锅炉燃烧系统运行工况,采用高压罗茨风机转速调节返料风挡板返料量,改变料层厚度的方法调节床温,分析适应锅炉负荷变化燃烧调整,通过风与煤的搭配调节锅炉负荷实现锅炉循环量的改变,建立了稳定的物料循环将大量热量带到整个炉膛,从而使炉膛上下温度梯度减少,增大了负荷调节的范围达到调节锅炉负荷的目的;减少运行人员误操作事故,避免突发事件。