面向服装供应链平台的订单生产双向推荐策略

针对服装供应链平台的服装多个生产订单与多个制造商间的相互匹配与双向推荐问题,首先分析了下单方和制造商的双方交易需求,然后构建了双方效用评价指标结构和偏好效用函数,最后采用Gale-Shapley(GS)算法策略建立了基于偏好排序的服装生产订单双向匹配模型。实验采用6个订单与6家制造商的数据进行双向匹配模型验证,专家问卷分析结果表明了其匹配结果的稳定性和可接受性,实现了下单方对匹配结果的平均接受率达到94%,接单方对匹配结果的平均接受率达到89%。结果表明:基于订单效用评价体系和GS策略的双向匹配模型能充分反映下单方的交易需求和制造商的接单意愿,在考虑博弈双方的交易需求下,匹配模型能有效地提高服装供应链平台上的下单与接单匹配推荐结果的准确性和稳定性。

“服装厂设计与现场管理”虚拟仿真实验教学改革与实践

虚拟仿真实验教学是通过现代信息技术融入实验教学项目,形成虚实结合的教学方式,从而拓展实验教学内容的广度和深度。在虚拟仿真场景中进行服装厂整体规划设计实验可完成线下无法实现的教学内容,并获得良好的教学效果。采用以服装厂设计项目为导向、理论与实验相结合、沉浸式混合教学模式,学生在开展实验项目的过程中,运用虚拟实验进行主动学习,加深学生对专业知识的理解。

西服定制吊挂生产线的筛选秩序优化

针对西服大规模个性化定制中的服装部件间匹配周期长,筛选区的部件积压严重的现象,从优化西服投产秩序出发,构建部件同步生产模型,减少服装部件匹配时间和调动次数。本研究根据企业实际情况,采用遗传算法优化订单的投产安排,对西服生产车间中的48个款式、200件订单、36个工位等生产要素进行模拟仿真。实验结果表明:优化前投产规则的订单完成时间为26784 s,优化后为25134 s,效率提升了6.2%。采用优化后投产规则与吊挂生产线调度优化相结合的方式更能显著减少筛选区在制品数量,在制品部件积压峰值数由18件降低至9件,订单完成时间从原来的25134 s降低至23035 s,筛选区内平均调动在制品次数由2.89次减少至1.925次。

盆底肌康复训练预防和治疗产后尿失禁的研究进展

产后尿失禁是指女性在分娩后出现尿液无法自主控制的情况,严重影响分娩女性生活质量,产后尿失禁会给女性带来很大的心理压力和困扰,影响其日常生活、工作和社交活动,其次尿失禁会导致尿液滞留在尿道和阴道内,增加泌尿系统感染的风险,治疗尿失禁需要耗费大量的时间、精力和金钱,对患者和家庭造成经济负担,此外尿失禁会影响女性的性生活,降低性生活质量,进而影响家庭和婚姻关系,导致社会不稳定因素增加,产后尿失禁的治疗非常必要。目前,盆底肌康复训练是治疗产后尿失禁的主要方法,通过加强盆底肌的收缩和松弛,提高盆底肌的力量和耐力,从而改善尿失禁症状。此外,对于严重的尿失禁病例,可以采用手术治疗、药物治疗等方法。治疗产后尿失禁可以改善患者的生活质量,预防感染和并发症的发生,降低医疗费用和社会经济负担,因此,对于产后尿失禁患者来说,积极接受治疗非常必要。大量研究证实了盆底肌康复训练预防和治疗产后尿失禁的价值,但目前缺少系统性的统一综述,本研究基于此对其展开系统说明。