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一种优化黑洞覆盖的阴性选择算法
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作者 傅龙天 徐戈 陈滕林 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2015年第1期41-44,共4页
引入集成学习算法,采用可变匹配阀值策略,从训练样本来源、自体耐受学习过程、匹配规则等三个方面进行改进,提出了一个E-NSA模型.仿真实验证明本模型提高了检测率,优化了黑洞覆盖空间,并具备较强的自适应能力.
关键词 阴性选择算法 人工免疫 集成学习
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