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基于历史数据和时间系数的城市轨道站点客流预测
被引量：
1
1
作者
陈满达
李晓龙
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第2期201-204,共4页
在对城市轨道交通站点客流规律、特点进行分析的基础上,通过对上海市轨道交通系统客流历史数据的深入分析,在引入平假日系数的同时,提出了小时系数的概念,并建立了基于平假日系数和高峰小时系数的城市轨道交通站点客流神经网络预测模型...
在对城市轨道交通站点客流规律、特点进行分析的基础上,通过对上海市轨道交通系统客流历史数据的深入分析,在引入平假日系数的同时,提出了小时系数的概念,并建立了基于平假日系数和高峰小时系数的城市轨道交通站点客流神经网络预测模型,提高了站点进站客流预测的精度,为城市轨道交通系统客流管理提供了理论基础.
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关键词
城市轨道交通
神经网络预测
站点客流
时间系数
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职称材料
20世纪初蒙古国《钦定遵行法规》主要特点研究
2
作者
陈满达
《中国蒙古学（蒙文）》
2017年第1期154-157,共4页
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职称材料
题名
基于历史数据和时间系数的城市轨道站点客流预测
被引量：
1
1
作者
陈满达
李晓龙
机构
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第2期201-204,共4页
基金
城市轨道交通综合测试与试验平台及关键技术研究(2009BAG11B02)
文摘
在对城市轨道交通站点客流规律、特点进行分析的基础上,通过对上海市轨道交通系统客流历史数据的深入分析,在引入平假日系数的同时,提出了小时系数的概念,并建立了基于平假日系数和高峰小时系数的城市轨道交通站点客流神经网络预测模型,提高了站点进站客流预测的精度,为城市轨道交通系统客流管理提供了理论基础.
关键词
城市轨道交通
神经网络预测
站点客流
时间系数
Keywords
urban mass transit
neural network prediction
passenger flow volume
time coefficient
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
20世纪初蒙古国《钦定遵行法规》主要特点研究
2
作者
陈满达
出处
《中国蒙古学（蒙文）》
2017年第1期154-157,共4页
分类号
H [语言文字]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于历史数据和时间系数的城市轨道站点客流预测
陈满达
李晓龙
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
1
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职称材料
2
20世纪初蒙古国《钦定遵行法规》主要特点研究
陈满达
《中国蒙古学（蒙文）》
2017
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