基于多尺度增强的冠脉提取与狭窄程度评估

本文结合对冠心病病变血管诊断的实际需求,深入研究心血管造影图像增强与分割算法,采用改进的多尺度血管增强滤波等技术对造影图像进行去噪增强,实现冠状动脉分割、骨架的提取、血管直径测量以及狭窄程度辅助评估,最终开发一套高效的智能影像辅助诊断系统,快速准确地对冠状动脉进行分割和测量,实验结果表明,本文方法的分割结果精确率为91.88%,召回率为84.40%,F1分数为87.49%,能满足基本的临床分割需求,辅助医生评估冠脉病变的严重程度。