论电力自动化系统中的数据处理

随着计算机技术和网络通信技术的发展和在应用上的普及,围绕数据的工作种类繁多而且复杂。如何快捷、准确地获得数据并对这些数据加以充分利用,满足日益增多的各种电力自动化系统的需求是必须面对的问题。本文是作者对电力自动化系统中的数据处理的相关问题进行了简要的阐述和分析。

负荷对10kV配电网合环的影响

通过建立模型分析负荷对10kV配电网合环的影响,并提出保证合环前线路相序、相位、接线组别相同,相角差不宜过大及通过改变电压和阻抗控制环流的预防措施。

基于聚类分析的用电量数据分析

提出了低压电力线载波通信基础上的用电信息采集系统的用电量数据分析方法和基于k-means聚类以及其聚类有效度的用电量数据分析方法.以历史良好用电量数据作为基类,然后与当前时刻用电量数据进行聚类分析,判别当前时刻用电量数据是否异常,最终识别出当前时刻用电量数据是否异常,异常则存入异常集并待检测.另外,错误抄表时刻存入错误集.最后,对该用电量数据分析进行Matlab仿真验证.仿真结果证明,所提方法有效地识别出异常数据,可以应用到用电信息采集系统中,从而达到提高用电信息采集系统的运行可靠性的目的.

提高电力线通信可靠性的优化组网方法综述

全面介绍了目前国内外提高电力线通信可靠性所采取的多种组网优化方法,包括智能仿生类组网算法、基于图论的生成树算法、基于通信信号信噪比的自动组网算法、基于PRIME标准的低压电力线载波组网算法等.通过分析、比较各方法的优缺点,提出各方法的适用范围和相应优化建议.针对笔者所涉及方法均仅在网络层对组网进行优化的情况,提出将网络层优化与物理层优化相结合的进一步优化思路,可对从事电力线通信的专业人士提供帮助.