基于人工智能语义分析模型的建筑工程质量安全管理研究

建筑业是国民经济的支柱产业,虽然数字技术在建筑工程管理上得到一定的发展和应用,但目前深度的人工智能技术的研发和应用依然不足,管理方式依然比较粗放,以依赖于管理者的知识和经验为主,管理效率和效果存在一致性方面较大差异,与高质量发展要求差距甚远。本文通过介绍基于人工智能语义分析模型的建筑工程质量安全管理辅助决策系统以知识集成和管理集成实现的建筑工程管理多维度人工智能应用场景,分析我国建筑工程管理人工智能发展现状和不足,提出创新方向和发展前景,希望能对建筑业人工智能未来发展具有参考意义。

工程管理事后控制的闭环与开环双重特性探讨

自20世纪90年代我国引入工程监理机制以来,全过程控制理论在工程监理工作中发挥了十分重要的作用,成为了最重要、最广泛应用且行之有效的监理理论和质量控制方法,但往往把事后控制只视为控制的结束。本文在对全过程控制理论进行概括论述的基础上,通过分析各阶段控制的内容、性质、作用以及各控制阶段之间的关联,总结了事后控制既是前一个全过程控制过程的终点,同时又是下一个全过程控制过程的起点,即具有闭环和开环的双重特性,这种双重特性在螺旋式提升质量控制水平具有重要意义,并就此提出事后控制的重点控制要素,通过强调和充分发挥事后控制的双重特性作用不断提高工程管理水平。

人机协作与数字孪生技术在智能实验室中的前瞻性研究

随着全球自动化、数据化技术在各行业的普及与应用,第三方检测认证行业与传统质检实验室面临着空前的挑战。传统质检业务需要通过复杂、繁琐的投标流程后方可进入工作阶段。此外,受限于地域和政策等多方面的限制,第三方检测企业在开拓新市场方面面临较大的困难。传统的投标过程常常让人繁扰纷琐,程序复杂琐碎,且检测企业受到地域和政策的约束,致使开发新市场变得缓慢而艰难。然而,随着人机协作与数字孪生技术在质检行业的应用,在保留传统投标模式的基础上借助数字孪生技术广泛普及的优势,摆脱地域的局限,开拓个体客户潜在的质检需求。在第三方检测认证行业中,采用人工智能和协作型机械技术必然改变检测市场的发展方向。开拓以满足个体客户真实需求为中心,结合碎片化云检测的新兴服务模式,基于人机协作与数字孪生技术开启质检领域的创新,对于传统的检测认证服务领域具有现实的商业意义。