基于多模态融合的端到端中文唇读识别研究

为了更好地帮助健全人与听障或语言障碍人士进行交流,构建无障碍社会。构建了一个基于多模态融合的端到端音视频识别系统,实现中文唇语翻译功能。实验结果表明,将所提出的端到端视听语音识别结构体系应用于唇语识别模型,实现了8.0%的字符错误率。与之前的唇语识别模型相比,它在融合图像特征和音频特征方面表现出了良好的性能。

基于ResNet-18网络的桥梁损坏图像分类研究

近些年来,传统的桥梁损坏检测方法需要大量的时间以及人力、物力和财力,同时它们具有主观性、难以量化、影响正常交通、周期长、实时性差等缺点和局限性。本研究首先使用桥梁损坏图像作为数据集,然后使用ResNet-18网络对桥梁损坏图像进行分类,并且使用Softmax作为网络输出层的激活函数,使用交叉熵函数作为网络的损失函数。接着进行模型的训练,得出模型在测试集上的准确率为82.99%。最后从模型在测试集上的混淆矩阵与分类报告两个角度,对模型进行评估,得出模型在测试集上平均的F_(1)分数达到83%。

神经病学全网络教学模式建设的初步探索

随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能以及5G时代的来临,信息技术在教育、医疗、贸易等多个领域中得到了广泛的应用。翻转课堂和精品资源网络共享等信息技术与传统高等教育教学相融合的网络教学模式已逐步取代传统的“填鸭式”教学,并成为现代教育技术发展的方向和教育改革的重点。文章通过对神经病学网络教学模式的探索进行归类总结,根据神经病学的教学特点指出现阶段教学模式中存在的不足,分析并提出神经病学全网络教学模式面临的挑战,并构建“以学生为中心”的神经病学多元化全网络教学模式,旨在通过改革,提升神经病学教学质量,实现网络、科研与教学的紧密结合。

胰岛素通过PI3K/AKT及PI3K/ERK通路减轻脂多糖对钠泵α1亚基的抑制

目的:研究胰岛素减轻脂多糖对肺泡Ⅱ型上皮细胞Na^+-K^+-ATPaseα1亚基表达抑制的分子机制。方法:以A549细胞为研究对象,脂多糖(1μg/mL)诱导8h后,再加用胰岛素(100 nmol/L)处理4 h,采用Western blot法检测Na^+-K^+-ATPaseα1亚基表达及AKT、ERK1/2、p70s6k、NEDD4-2总蛋白表达及其磷酸化水平变化。结果:A549细胞在1μg/mL脂多糖作用下,Na^+-K^+-ATPaseα1亚基蛋白表达显著降低。胰岛素处理可部分解除脂多糖对A549细胞Na^+-K^+-ATPaseα1亚基表达的抑制。胰岛素上调Na^+-K^+-ATPaseα1亚基表达是通过改变PI3K/AKT及PI3K/ERK通路中关键蛋白AKT、NEDD4-2、ERK1/2、p70s6k的磷酸化水平来实现的。结论:胰岛素通过调控PI3K/AKT及PI3K/ERK通路部分解除脂多糖对肺泡II型上皮细胞Na^+-K^+-ATPaseα1亚基表达的抑制,这为临床上采用胰岛素干预急性呼吸窘迫综合征提供了初步实验依据。

基于深度学习的手写数字图像识别模型研究及其浏览器服务平台搭建

为制作手写数字图像数据集,使用OpenCV图像识别技术来分割表格并提取网格图片。对收集的100份手写数字表格,进行表格识别与去除,再对去除表格后的图像进行分割,得到10000张28×28的手写数字图像,作为数据集。用LeNet-5模型网络检测数据集的数据质量优劣情况,得出自制数据集的测试集得分为98.30%,并从混淆矩阵与分类报告输出结果中发现,数据集是可用的。使用HTML构建网站,Flask框架来实现网站,最后使用内网穿透实现用户对网站的访问。

鼠脑神经网络的同步辐射3D成像研究

探讨同步辐射吸收衬度成像技术在观察高尔基-考克斯染色小鼠脑显微神经网络3D成像中的应用。将12只正常C57小鼠随机分为A、B两组,进行灌注取脑,A组不做染色处理,B组鼠脑进行高尔基-考克斯染色处理,并于梯度乙醇中脱水,标本在上海光源(Shanghai Synchrotron Radiation Facility,SSRF)X射线成像与生物医学应用光束线站(BL13W1)进行扫描,用Amira等软件处理数据。成像结果显示,X射线吸收衬度成像技术作为一种先进的显微神经网络立体呈现方式,图像精准呈现了小鼠小脑神经网络结构以及单个神经元形态,为小鼠脑神经元的形态学研究提供了三维可视化的新方法、新思路。同步辐射可实现高精度3D神经成像,克服了传统染色2D组织学需要切片对样本造成破坏等劣势,本方法与高尔基-考克斯染色结合,可对局部脑区的显微神经网络构筑进行无损研究且保留了脑部的完整性。