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不同浓度砷酸盐胁迫对蜈蚣草根际微生物群落功能多样性特征的影响 被引量:8
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作者 韩永和 贾梦茹 +5 位作者 傅景威 向萍 史孝霞 崔昕毅 罗军 陈焱山 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期275-285,共11页
蜈蚣草是世界上第一种被发现的砷超富集植物,其根际微生物对土壤砷的转化及蜈蚣草砷的吸收具有重要影响.采用qPCR和Biolog-Eco微平板法对砷胁迫下蜈蚣草根际微生物群落功能多样性特征的差异进行了研究.首先对蜈蚣草根际微生物的16SrRNA... 蜈蚣草是世界上第一种被发现的砷超富集植物,其根际微生物对土壤砷的转化及蜈蚣草砷的吸收具有重要影响.采用qPCR和Biolog-Eco微平板法对砷胁迫下蜈蚣草根际微生物群落功能多样性特征的差异进行了研究.首先对蜈蚣草根际微生物的16SrRNA基因丰度进行定量分析;其次,利用Biolog-Eco微平板法分析微生物对31种碳源的平均利用率;同时,通过主成分分析、Shannon多样性指数、Pielou均匀度指数和Simpson优势度指数等探讨了微生物对不同类型碳源利用的差异和砷胁迫对微生物多样性的影响.结果表明,砷胁迫不仅降低16SrRNA基因丰度、减少微生物数量,还会显著影响微生物对碳源的利用效率.其中,微生物对碳水化合物类、氨基酸类和胺类碳源的利用受砷胁迫的影响最显著.此外,砷胁迫会诱导抗砷微生物成为优势群落,结构趋于单一.由于长期暴露可增加蜈蚣草根际微生物的数量,后期研究可深入探讨蜈蚣草根系分泌物中特异碳源物质在强化微生物-蜈蚣草修复砷污染土壤过程中的作用. 展开更多
关键词 蜈蚣草 根际圈 微生物群落 多样性 Biolog-Eco微平板
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ABA对木樨科植物抗冻性影响的研究 被引量:11
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作者 徐利利 陈焱山 +3 位作者 张士权 路超 金晓洁 刘洋 《现代农业科技》 2007年第15期8-9,共2页
通过电导法测定经不同浓度脱落酸(ABA)水培的3种木樨科植物在3种低温条件下受伤害的程度,研究脱落酸对植物抗冻性的影响。结果表明:在其他条件相同时,冰冻时间越长,植物受伤害程度越大;在适合范围内,脱落酸浓度越大,植物受伤害程度越小... 通过电导法测定经不同浓度脱落酸(ABA)水培的3种木樨科植物在3种低温条件下受伤害的程度,研究脱落酸对植物抗冻性的影响。结果表明:在其他条件相同时,冰冻时间越长,植物受伤害程度越大;在适合范围内,脱落酸浓度越大,植物受伤害程度越小,抗逆性越强;水培时间越长,伤害度越大。 展开更多
关键词 脱落酸 木樨科植物 低温 抗冻性
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蜈蚣草砷富集的分子机制研究进展 被引量:12
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作者 陈焱山 贾梦茹 +1 位作者 曹越 马奇英 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1402-1408,共7页
我国土壤砷污染形势严峻,威胁我国粮食安全和居民健康。蜈蚣草是世界上第一种被发现的砷超积累植物,也是为数不多的、成功应用于土壤砷污染修复的植物。对蜈蚣草砷富集分子机制开展研究,可为提高植物修复效率提供理论基础。本文介绍了... 我国土壤砷污染形势严峻,威胁我国粮食安全和居民健康。蜈蚣草是世界上第一种被发现的砷超积累植物,也是为数不多的、成功应用于土壤砷污染修复的植物。对蜈蚣草砷富集分子机制开展研究,可为提高植物修复效率提供理论基础。本文介绍了蜈蚣草砷富集的分子机制,重点阐述了蜈蚣草中参与砷代谢的关键基因及其功能,并展望了相关研究的发展趋势。 展开更多
关键词 蜈蚣草 超富集 植物修复 分子机制
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异构云计算平台业务迁移 被引量:4
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作者 魏峰 丁飞 +3 位作者 焦鹏举 李杨 陈焱山 张登银 《物联网学报》 2020年第4期79-90,共12页
随着5G通信技术、"互联网+"和物联网的快速发展,云计算作为基于互联网的虚拟资源管理和分布式计算的技术模式,以动态按需和可度量的方式为用户提供服务,将业务平台迁移至云计算平台可实现快速部署业务,有效节约了业务创新及... 随着5G通信技术、"互联网+"和物联网的快速发展,云计算作为基于互联网的虚拟资源管理和分布式计算的技术模式,以动态按需和可度量的方式为用户提供服务,将业务平台迁移至云计算平台可实现快速部署业务,有效节约了业务创新及运营成本。所提方案在研究基于云计算平台的业务迁移技术的基础上,以中国移动基于OpenStack的云计算架构为例,对离线迁移、基于平台功能在线迁移、基于块级别在线业务迁移和基于文件级别在线业务迁移等主流业务迁移方案的技术原理和关键点进行分析,同时给出了通用业务迁移流程和方法,最后通过实际平台对3类在线业务迁移方案进行实验验证,分析各方案的技术优势及适用场景,从而指导未来业务迁移的生产实践。 展开更多
关键词 云计算 业务迁移 异构平台
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基于人眼、车速及行道综合疲劳驾驶检测算法的研究与实现
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作者 陈焱山 金葛亮 李晓飞 《中国多媒体通信》 2013年第9期66-69,共4页
本文提出了一种基于人眼、车速以及行道等多特征综合信息判别驾驶疲劳的方法。目前大多数疲劳驾驶检测方法都只考虑了某一单一特征信息,检测结果具有一定局限性.容易产生错误报警。而本文中将驾驶员个体特征信息、车辆特征行为以及车... 本文提出了一种基于人眼、车速以及行道等多特征综合信息判别驾驶疲劳的方法。目前大多数疲劳驾驶检测方法都只考虑了某一单一特征信息,检测结果具有一定局限性.容易产生错误报警。而本文中将驾驶员个体特征信息、车辆特征行为以及车辆相关参数结合起来进行判别驾驶员是否疲劳,不仅提高了检测结果的准确性.还增强了其可靠性。实验表明,通过综合多种信息判别较单一要素下检测判别结果准确度更高.鲁棒性更强.能够进行实时监测。 展开更多
关键词 分类器 多特征融合 HOUGH变换 疲劳检测
原文传递
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