d^5离子晶场激发态对基态立方零场分裂的影响

文中讨论了ｄ~５离子自旋四重态和二重态对基态~６Ｓ立方零场分裂的影响机制。指出两者的影响是一种综合效应，不服从线性迭加原理；四重态的影响占主导地位；二重态对~６Ｓ态的影响是通过四重态的中介作用而间接实现的。对文献［１５］中作出的研究结论──二重态的贡献为主，四重态的贡献可以忽略──提出了疑议。

基于改进LSSVM的短期电力负荷预测

针对电力负荷随机性、波动性以及非线性因素所导致预测精度不高等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)短期负荷预测模型。该方法首先借助VMD将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF)和残差分量(Res),然后对各分量建立不同的LSSVM预测模型并利用SSA进行参数优化,最后将各分量预测值组合得到最终的预测结果。以比利时蒙斯大学和中国河南省某地区两组真实数据为例进行预测分析,将预测结果与LSSVM、VMD-LSSVM、SSA-LSSVM模型预测值对比,得出所提出方法的两组数据MAPE值分别为1.501 6%、4.765%,远低于其他模型。结果表明该组合预测模型在预测精度上具有一定的优越性。

南海低幅度构造解释中Paradigm软件的应用

随着中国海上油气勘探开发的深入,精确刻画构造势在必行,尤其是南海地区众多的小幅度构造。提出了从时间域和深度域运用闭合差校正和高精度速度分析,以及用高精度速度进行时深转换的办法对此问题作探索性的解决。在实际应用中,取得了良好的效果。

基于改进人工蜂群算法的家庭储能容量优化配置

家庭能源系统中的储能设备初始投资成本高,限制其实际应用。针对此问题,文章对混合储能的容量配置进行了研究。分别构建了刚性负荷、柔性负荷和储能类设备负荷模型;在此基础上搭建以用户每天用电费用最低为目标的家庭能源管理系统模型;提出一种改进的人工蜂群算法对模型求解。实验结果表明,通过和单储能的系统相比,在满足用户用电需求的同时,配置混合储能的家庭能源系统能有效减小用户每天用电费用。对文中算法与人工蜂群算法和粒子群算法优化结果进行比对,证实所提算法优化时长短、收敛速度快且不易于陷入局部最优。

珠江口盆地东部海相中生界识别及分布

阐述了珠江口盆地东部地区海相中生界的构造、地震反射结构、产状、地震层速度、地震反射频率及地震反射能量等 6项识别指标 ,并在此基础上简要概括了该区海相中生界的分布状况。

海上多次波的交互模拟

通过射线追踪计算模拟海底多次波、层间多次波及全程多次波。计算模拟在工作站上通过交互菜单管理。针对南海珠江口盆地南部多次波严重地区的地质模型 ,进行了模拟试验。根据与实际的炮集记录和零偏移记录的对比可以判定测区深部的反射为有效波 。

基于改进的人工蜂群算法的微电网储能系统容量优化配置

由于风光能源具有间歇性和波动性的特点,对电网的电能质量造成了不良影响,因此提出了一种微电网的储能容量优化配置方法。首先,建立以用户用电费用最低、储能能量损失最小及风光能源的波动性最小为目标的微电网系统模型;然后,提出了一种改进的人工蜂群算法求解模型,通过不同的算法对无储能、单储能及混合储能3种储能方案模型进行求解分析;最后,采用熵权法找出适用于微电网的最佳储能方案。实验结果表明,改进的人工蜂群算法能够求解微电网模型且不易陷入局部最优,并通过熵权法得出了蓄电池和超级电容的组合适合作为微电网储能系统的结论。