袁长春·一，李伍荣2，丁利明2，杨秀坚2，陈燕2

本研究以桑科榕属的11种植物为研究对象，以桑科波罗蜜属的波罗蜜作为外类群，通过观测每种植物的茎、叶、表皮毛、气生根、气孔器、花等24种形态学特征，并对这些特征进行编码．用PAUP^*4．0b10软件包对所得形态性状数据进行聚类分析，得到3种拓扑结构一致的系统树，即邻接树(NJ)、UPGMA树和最大简约树(MP)，并对这些类群之间的系统发育关系进行了分析．

陈燕治疗咳嗽变异性哮喘经验分析

陈燕教授认为咳嗽变异性哮喘属于中医学"风咳"的范畴,主要由于外感风邪,风邪犯肺,肺气失宣,气道挛急而致咳嗽。该病的病位在肺,与肝脾肾有关。在治疗时需要辨证与辨病相结合,注意四时气候的变化,调理脏腑间的联系,分清主证兼证,分清标本缓急,要标本兼治。在发病早期常以疏风宣肺、缓急止咳、利咽化痰等治法祛邪;久病伤正时常以调补肺肾、疏肝健脾、调和营卫等治法扶正,在症状改善及防止疾病复发方面取得较好的疗效。

在音乐可视化教学中发展美育自觉--访佛山市顺德区容桂泰安小学陈燕校长

可视化是音乐的一种表达方式,能促使音乐学习更为便捷与深入。作为新时代的我们要紧跟时代的步伐,以信息技术赋能音乐教学,培养素养全面胸怀家国的时代新人。

成就他人 成就自我--广东省陈燕名教师工作室

广东省陈燕名教师工作室成立于2016年,是广东省9个音乐名教师工作室之一,团队聘请了国内知名音乐教育家东北师范大学的尹爱青教授,华南师范大学的孔义龙博士、王朝霞博士、杨天君硕导,星海音乐学院的严琦硕导为工作室指导专家,省、市、区音乐教研员为指导顾问,成员遍及珠三角及粤东西北边远地区。多年来,工作室秉承“爱为源,勤为道,分享合作求真知”的理念,将工作室“打造成了在全国具有一定知名度,省内一流,辐射引领面广,受到社会、政府、领导、学校、老师们广泛认可的省级名师工作室”在广东省教育厅对工作室连续两年的考核中均为优秀。

新能源太阳电池材料评估方法研究陈燕,陶延宏,海建平,梁瑜芯,李慧,闫光蕊

硅片作为太阳电池基础材料,用接触法、非接触法测量硅片方块电阻来衡量硅片内部缺陷情况以及硅片掺杂浓度。四探针法和非接触结光电压法是接触和非接触方法的代表,所以测量结果可能存在差异。研究两种方块电阻测量方法,根据测量对象的特性选择合适的测量方法有助于更加精确地反映硅片材料的真实情况。

基于VGG-UNet的食用菌菌丝体表型参数自动测量方法

食用菌菌丝体表型特征是食用菌种质资源评价和科学育种的重要依据。针对传统阈值分割方法提取菌丝体区域易受到光照不均、菌丝体不规则生长和培养皿内产生代谢物等因素干扰的问题,制作食用菌菌丝体图像数据集,并提出一种基于深度学习的食用菌菌丝体表型参数自动测量方法。将U-Net网络编码器部分替换为VGG16的前13个卷积层,引入预训练权重,构建适用于菌丝体分割的VGG-UNet模型。测试集上对比实验表明,该模型的平均交并比达到98.18%,比原始U-Net模型高0.93个百分点。经该模型获取菌丝体分割图像后,利用OpenCV相关函数计算菌丝体的半径、周长、面积、覆盖度、圆整度这5个表型参数。将人工测量方法与本文方法进行线性回归分析,得出菌丝体半径、周长、面积和覆盖度的决定系数分别为0.979 5、0.991 5、0.975 0和0.975 0,均方根误差分别为2.20 mm、4.73 mm、176.74 mm^(2)和3.16%。经测试,本文方法能准确地完成食用菌菌丝体表型参数自动测量任务,为食用菌表型分析研究提供理论基础。

基于精细化理念的护理干预在纤维支气管镜下肺灌洗术中的临床应用效果研究

目的:探讨基于精细化理念的护理干预在纤维支气管镜下肺灌洗术中的临床应用效果。方法:2022年5月-2023年5月选取94例行纤维支气管镜下肺灌洗术的病人作为研究对象,采用随机数字表法将病人分为观察组和对照组各47例,对照组实施常规护理,观察组在对照组基础上实施基于精细化理念的护理干预,比较两组病人干预前后不良情绪及呼吸功能改善情况,并记录两组病人检查配合率、不良事件发生率、一次性置镜成功率、检查满意率。结果:干预后观察组病人焦虑、抑郁评分明显低于对照组(P<0.05),而第1秒用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC明显高于对照组(P<0.05)。观察组病人检查配合率、一次性置镜成功率、检查满意率明显高于对照组(P<0.05),而观察组病人不良事件发生率明显低于对照组(P<0.05)。结论:基于精细化理念的护理干预能有效减轻纤维支气管镜下肺灌洗术病人的不良情绪,提高病人检查配合度,减少检查时不良事件的发生,提升病人检查安全性及治疗效果,进而提高病人治疗满意度。

脑卒中病人配偶照顾者出院过渡期心理适应水平及其影响因素

目的:调查脑卒中病人配偶照顾者出院过渡期的心理适应水平,分析其影响因素。方法:采用一般情况调查表、心理适应量表(PAS)、中文版Connor-Davidson心理韧性量表(CD-RISC-25)和相依关系量表(MS)对237例脑卒中病人配偶照顾者于出院前后进行调查。结果:出院前1 d及出院后1、3、6个月脑卒中病人配偶照顾者PAS得分分别为60(52,68)分、61(53,70)分、67(57,76)分、72(61,80)分。广义估计方程结果显示,男性配偶、配偶有照顾经验、配偶高相依关系及高心理韧性是脑卒中病人配偶照顾者PAS得分的保护因素,家庭经济负担是脑卒中病人配偶照顾者PAS得分的危险因素。结论:脑卒中病人配偶照顾者心理适应水平在出院后呈上升发展趋势,应提升配偶照顾者的相依关系及心理韧性,以改善其心理适应状况。

无牙颌患者种植固定义齿饰面材料研究及应用进展

目前无牙颌患者种植固定义齿常用饰面材料包括丙烯酸树脂、聚合瓷、陶瓷、氧化锆等,不同材料的理化性质、临床表现各不相同。临床上固定义齿饰面材料的选择与患者口腔修复空间及软硬组织状况、力、生活习惯、口腔副功能、对颌牙材料及患者期望有关。无牙颌患者种植固定义齿相关的常见机械并发症为饰面材料的折裂/崩瓷及磨损,可通过咬合调整、修复体设计加工以及合适的修复材料选择予以规避。本文就常用无牙颌患者种植固定义齿饰面材料的特点、选择与设计要点、临床常见修复体材料相关并发症的病因及处理展开综述,以期为临床无牙颌患者种植固定义齿饰面材料的选择提供参考。

数字孪生在制造业中实现的关键技术及典型应用综述

数字孪生技术是实现智能制造和工业数字化转型的关键技术,受到学术界和产业界的广泛关注和研究。近十年来,随着数据采集技术、计算机性能和相关智能算法的迅速发展,数字孪生技术的研究及应用取得了巨大进展。针对数字孪生技术应用领域的多样性和对象层级的复杂性,本文回顾了数字孪生基本概念和模型的发展历程,综述了数字孪生技术在制造业应用的关键技术及其发展成果。在此基础上,阐述了数字孪生技术在制造业三个层级的应用现状以及数字孪生赋能智能制造的新范式。最后,展望了制造业数字孪生技术未来发展趋势,为后续研究提供参考。

我国番木瓜种质资源保护及利用研究进展

阐述了我国目前加工型、鲜食型番木瓜品种的收集及选育应用情况,种子及种质圃、超低温、组织培养等番木瓜种质保存技术研究进展,传统杂交选育、引种驯化、诱变育种、细胞工程育种、基因工程育种、分子标记辅助育种等番木瓜育种技术研究进展。提出了超干贮存可作为番木瓜种子保存技术的一个研究方向,传统杂交育种可与多倍体育种及太空育种、分子模块设计育种等育种新技术相结合。

基于CLIP和交叉注意力的多模态情感分析模型

针对多模态情感分析中存在的标注数据量少、模态间融合不充分以及信息冗余等问题,提出了一种基于对比语言-图片训练(CLIP)和交叉注意力(CA)的多模态情感分析(MSA)模型CLIP-CA-MSA。首先,该模型使用CLIP预训练的BERT模型、PIFT模型来提取视频特征向量与文本特征;其次,使用交叉注意力机制将图像特征向量和文本特征向量进行交互,以加强不同模态之间的信息传递;最后,利用不确定性损失特征融合后计算输出最终的情感分类结果。实验结果表明:该模型比其他多模态模型准确率提高5百分点至14百分点,F1值提高3百分点至12百分点,验证了该模型的优越性,并使用消融实验验证该模型各模块的有效性。该模型能够有效地利用多模态数据的互补性和相关性,同时利用不确定性损失来提高模型的鲁棒性和泛化能力。

改进动态规划算法求解同尺寸物品的装箱问题

装箱问题是在一个容量有限的箱内尽可能多的装入各类物品。文中研究同尺寸的物品装箱问题,在一个集装箱中装入大小规格一致的小箱,使集装箱的空间利用率最大,即装入的小箱数量最多。采用分层装载思想和同质条带的布局方式设计装箱方案,利用改进的动态规划算法求解层装的布局问题,使用背包算法求解同质条带内的小箱布局问题。与已有文献算法相比,文中算法的运行速度更快,得到的装箱方案更便捷,利于装箱操作,而且在一定程序上提高了装箱率。使用国际标准尺寸的集装箱和随机尺寸的物品小箱进行实验,结果表明文中算法比传统的动态规划算法有更好的求解效果,可适用于实际的集装箱物品装载。

基于媒介齿轮的修正型渐开线包络环面蜗杆传动啮合性能分析

环面蜗杆传动因其多齿啮合特性而具有承载能力强等优势,但其约束数相应增加,对制造误差及装配误差更为敏感。为降低重载环面蜗杆传动的误差敏感性,提出了一种修正型渐开线齿轮包络环面蜗杆传动。构建渐开线齿轮与媒介齿轮及环面蜗杆三者之间的啮合几何学模型,建立了传动副空间点接触局部共轭接触分析方法;通过数值分析及有限元仿真分析,揭示了修正型渐开线齿轮包络环面蜗杆传动啮合特性的变化规律。结果表明,该新型环面蜗杆传动具有较低的误差敏感性,同时保持了高载荷下的承载能力。针对某人机交互7000 m自动化钻机重载机器人回转关节,研制了修正型渐开线包络环面蜗杆传动减速器样机,并进行了相关性能试验,验证了理论分析的准确性。

细胞焦亡在抗肿瘤纳米递送系统中的研究进展

细胞焦亡是一种由焦孔素家族介导的炎性细胞死亡方式,近年来在肿瘤治疗方面取得了较大的进展。细胞焦亡可以激活机体抗肿瘤免疫应答,而肿瘤免疫治疗是肿瘤治疗的一个新领域,因此调控细胞焦亡对于肿瘤治疗具有巨大潜力。纳米技术具有精准靶向及持续释放的优点,亦是肿瘤精准治疗的核心手段。基于此,该文总结了激活细胞焦亡的药物以及应用纳米技术辅助促进细胞焦亡来参与肿瘤治疗的纳米制剂,并对其在细胞焦亡上作用机制及应用进行综述,以期为基于细胞焦亡的抗肿瘤治疗提供参考。

基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测研究

近年来,许多研究人员在多模态融合的研究中取得了显著效果。多模态比单模态具有更丰富的信息,然而,多模态融合过程中的类别共现频率偏差,使得服饰兼容度预测研究存在着巨大的挑战。因此,本研究提出了基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测模型。该模型深度挖掘文本和视觉两个模态的相关性,并通过混合图神经网络解决多模态融合过程中类别共现频率偏差引起兼容度预测不准确的问题,提高服饰兼容度预测精度。该模型在Polyvore Outfits和Polyvore Outfits-D两个开源数据集上进行了服饰兼容度预测和填空任务的实验。结果显示,该模型在2个数据集中的服饰兼容度任务中分别取得了0.928和0.878的AUC值,在填空任务中分别取得了62.41%和56.83%的精确度,均优于比较的基准模型。