经验公式发现系统(FDD)中对误差的改进

在研究科学和解决工程应用问题时,经常需要根据两个变量的实验数据,找出这两个变量之间的关系。使用传统的数据拟合技术所求得的近似公式大多表示为代数多项式,系数由最小二乘法原理建立正规方程组求出。但这种传统拟合方法存在一个"病态问题",即系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的问题。为了解决这个问题,采用基于人工智能的机器发现和数值计算的曲线拟合相结合的经验公式发现技术,并对经验公式发现系统中的误差评判方法提出了改进算法,提高了公式发现系统的可用性。

关于缄默知识建构及显性化的思考

本文从认识论角度探讨了缄默知识及学生缄默知识建构和缄默知识显性化的策略和方法。

构建网络环境下高校教师评价模式的思考

本文针对目前高校教师评价在评价理论、评价方法和评价实施方面中存在的问题,从教育信息化的角度出发,探讨了在网络环境下修正和改善评价模式的具体策略和方法,以达到促进教师专业发展的目的.

5G核心网运维中自智网络运用的探索和思考

以5 G为代表的新一代信息技术推动了第四次工业革命的浪潮,万物互联、万物智能的世界正在加速到来,针对5G网络的新场景,增加型移动宽带(Enhanced Mobile Broadband,eMBB)、低时延高可靠通信(Ultra-Reliable And Low Latency Communication,uRLLC)、大连接物联网(Massive Machine Type Communication,mMTC)。

研究生入学面试成绩无偏处理模型的构建

研究生入学面试成绩在研究生入学总成绩中占很大比重,在很大程度上影响考生的排名情况。由于分组面试的组别不同,不同组的专家评分时容易出现误差。为此,文章提出一种消除组别误差的无偏处理模型,以期保证面试成绩的公正公平性,提高研究生的录取质量。

5G室内新型覆盖方案对比与分析

5G进入规模部署阶段,室内是重点场景之一。随着新技术的演进,新型室分建设方案层出不穷,如RRU/pRRU+射频功率放大设备、多通道联合收发技术、变频系统等,相较于传统室分覆盖方案,具有成本低、性能好的特点,可以在相应场景作为5G室内建设可选覆盖方案。创新性地综合分析了上述新型室分方案的技术原理、基本性能、关键问题和产业现状,并通过实际试点验证,总结对应的目标场景与部署建议,为5G室内建设工作提供有力支撑。

考虑夜间视觉图像误差的人行道识别技术

传统视觉测量方法在夜间环境下,存在误差因素繁多、对比度差、结构相似性差等缺陷,无法准确识别人行道中的行人目标,提出了考虑夜间视觉图像误差的人行道识别方法,塑造目标模型更新机制,根据目标颜色直方图相似度和形状变化信息运算目标变化程度,及时更新夜间人行道上行人目标模型,利用夜间视觉图像误差达到识别目的,将待识别行人图像当成期望图像,对同类运动物体进行注视跟踪,确保实时采样图像收敛于期望图像,由图像反馈以及物体运动自适应补偿构成控制律,完成夜间环境下行人目标的准确识别。仿真实验说明,所提方法可对夜间环境下人行道中行人目标进行准确识别,具有较高的识别效率和鲁棒性。

经验公式发现FDD搜索方向判断标准的改进

根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统搜索方向判断标准比较单一的问题,提出了对其搜索方向判断标准的扩充与改进方案,引入误差方差作为判断搜索方向的标准,实践证明:搜索方向判断标准的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。

经验公式发现系统FDD函数库的扩充与改进

根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对经验公式发现系统函数库中存在着函数数量以及函数功能不足等问题,提出了对其函数库的扩充设计,并以标准正弦函数的扩展算法为例,验证方法的可行性,实践证明:函数库的扩充增强了系统公式发现的能力,提高了系统的可用性。

经验公式发现系统FDD误差率计算方法的改进

根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对由于经验公式发现系统平均误差率计算方法的缺陷而导致系统搜索方向出现偏差的问题,提出了对平均误差率计算方法的改进方案,介绍了按照"正反双方向"计算平均误差率取较小者进行比较从而确定搜索方向的方法。实践证明:平均误差率计算方法的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。

NB-IoT关键技术与规划仿真方法

从规划的角度对NB-IoT关键技术进行研究,分析了产业现状。论述了上述关键技术对网络覆盖和容量的影响。分析了NB-IoT无线网络规划流程、覆盖评估方法、容量评估方法和部署方式,提出了NB-IoT可能的覆盖、容量相关规划指标,对NB-IoT的应用提供参考。

移动互联网环境下业务模型建模方法研究

在移动互联网时代,随着网络能力的不断提升,用户的使用行为习惯也发生了巨大变化,业务模型的特性也随之发生着改变。本文通过研究通信业务模型标准以及分析总结各种业务的参数,建立了统一的无线网络规划仿真业务模型,确定了模型各个参数的含义。利用现网核心网分组抓取以及固网分组抓取分析统计,得到了模型各个参数的随机特性与期望值,针对参数期望值差异进行了分析,并给出了模型参数取值建议。

基于虚拟化的无线网络规划优化平台的研究

研究一种基于虚拟化的无线网络规划优化平台。通过虚拟化技术,该平台能够集成各种无线网络规划优化软件工具,不仅保留了传统单机版软件工具使用灵活方便的优点,同时提供了集中管理、多方式远程访问、扩展性强、硬件资源按需分配以及高效率、大规模仿真的需求。介绍了平台的总体设计方案以及网络与虚拟化设计方案。对平台的使用进行了展示。

基于任务的分布式无线网络规划仿真设计

从流程设计、逻辑协议以及软件功能展示的角度介绍了基于任务的分布式网络规划仿真工具。基于任务的分布式无线网络规划仿真工具不仅继承了单机版仿真软件的仿真精确高以及操作方便等优点,同时提高了规划仿真的规模与效率,很大程度上解决了网络规划规模的不断增大与计算机处理能力有限之间的矛盾。

无线中继技术在TD-LTE网络中的应用分析

无线中继(relay)能够解决由于传输无法铺设、宏基站站址物业难以协调、高楼遮挡等导致的覆盖存在盲区的问题。应用实际外场测试与网络仿真两种手段,综合评估室外覆盖、室内盲区场景下中继的覆盖性能。通过分析中继与楼宇之间的距离、中继部署位置高度与室内深度覆盖效果之间的关系,给出中继用于解决深度覆盖盲区时的部署建议。

共天馈条件下TD-LTE与TD-SCDMA协同优化方法研究

由于F频段网络覆盖能力较强,TD-LTE在该频段可通过与TD-SCDMA共天馈直接升级的方式快速部署,因此研究共天馈条件下TD-LTE与TD-SCDMA协同优化的方法就有其必要性。分析了TD-LTE与TD-SCDMA协同优化的可行性,并介绍了TD-LTE与TD-SCDMA功率参数、邻区参数、切换参数和重选参数的协同优化原则与方法,找到了TD-LTE参考信号(CRS)发射功率与TD-SCDMA主公共导频信道(PCCPCH)双码道发射功率之间的线性关系,最后通过现网实际数据验证了上述TD-LTE与TD-SCDMA协同优化方法的准确性。

Relay技术引入对无线网络规划的思考与研究

本文在对LTE-Advanced关键技术研究的基础上,主要针对R10版本中Relay技术的技术点和技术性能进行了深入分析和评估,并对由于Relay技术引入带来的在无线网络结构、无线网络规划以及无线网络规划工具研发等方面的影响进行了研究。为将来LTE网络演进奠定了技术基础。

内存映射处理网络规划仿真大数据的研究

本文介绍了内存映射的基本原理与调用流程,通过内存映射文件技术解决了无线网络规划软件大数据量中间结果的文件读写效率问题,对传统文件技术与内存映射技术进行了性能对比,展示了软件通过中间结果文件生成的最终结果,使软件既能够满足大规模仿真的需求,同时保证了运行的高效性。

LTE-Advanced系统中Relay技术及其性能研究

本文首先描述了LTE-A Relay系统架构;其次,介绍Relay的分类与回传链路设计;最终,通过系统仿真方法,给出了Relay对于覆盖性能、宏基站吞吐量的提升效果,并给出了回传链路的设计建议。

TD-LTE小区合并与载波聚合技术的增强应用方案

随着TD-LTE性能增强技术的引入,载波聚合和小区合并两项技术为满足容量和移动性需求而被分别提出,为了可以兼顾容量和移动性要求,将两种方案灵活结合,提出了一种新的TD-LTE小区合并与载波聚合技术的增强应用方案,首先分析了小区合并技术和载波聚合技术的原理和特点,然后提出了非对称小区合并的方案,最后通过测试的方法对比分析了几种方案的效果,给出了方案选择的建议。