基于模糊聚类的刀具磨损量在线监测方法

研究在加工过程中刀具磨损量实时监测和预报 .针对神经网络在监测刀具磨损量中存在的缺点 ,在选择合适的模糊聚类标准样本的基础上 ,利用模糊聚类方法 ,加以适当推理 .实验分析表明 ,该方法在刀具磨损量在线监测中具有较好的容错性和可分析性 .在标准样本合适的条件下 ,利用模糊聚类方法能够正确地进行在线监测和预报刀具磨损量 .

用于监测刀具磨损的声发射(AE)特征优选方法

研究合理选择声发射信号特征以实现实时监测刀具磨损量 .利用模糊聚类特征优选方法对声发射传感器特征信息进行优选 ,并在此基础上给出了模糊聚类优选声发射特征的一般结论 .给出了声发射信号的模糊聚类优选方法和优选特征 ,并在实时检测刀具磨损量的实验中得到验证 .实验表明 ,利用模糊聚类特征优选方法能有效地对刀具磨损监测中的声发射特征进行优选 .

零件表面粗糙度的在线检测方法研究

根据零件表面粗糙度形成的复杂性 ,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统 ,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则 ,并且通过最优模糊推理规则来在线检测零件表面粗糙度。

零件尺寸的在线检测方法研究

分析影响工件尺寸因素的基础上,以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素,建立基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统;切削单个零件时,该零件尺寸在线检测方法可行,在线检测结果与实际测量结果基本一致。

零件加工质量(尺寸和表面粗糙度)在线检测技术研究

文章研究零件加工质量在线检测的方法和关键技术。在分析在线检测工件尺寸和表面粗糙度检测方法及特点的基础上 ,建立检测工件尺寸的神经网络和检测表面粗糙度的模糊神经网络 ,并且建立了零件加工质量在线检测系统。

加工过程中尺寸在线检测技术

为了实现加工过程中的尺寸在线检测，提高加工质量。作者以刀具磨损量和其对应的切削时间作为修正理论热变形和系统受力变形的因素，建立了基于人工神经网络的零件尺寸在线检测系统，并且在实际应用中取得了良好的效果。

抗菌防臭和远红外微元生化复合功能性纺织品开发初探

本文通过织造技术将抗菌防臭和远红外微元生化两种不同功能的纱线进行功能复合 ,试验结果表明 ,这两种功能复合后彼此的功能有一定的相互积极的协调作用。

萤火一号火星探测器综合测试软件技术

对YH-1火星探测器测试软件设计进行了研究。介绍了软件系统的结构与组成、通信协议和运行模型。采用了面向对象设计、多线程、曲线显示双缓冲、共享循环数据缓冲区的多曲线显示技术、遥测组合计算,以及数据库等设计。实际应用效果表明:设计的综合测试软件系统具有测试体系结构通用化、数据分析功能和运行性能良好等优点。

卫星总体设计科研生产管理模式的创新实践

上海卫星工程研究所成立于1969年12月,作为一家卫星总体设计单位,主要开展卫星体系论证、任务策划和应用研究,承担卫星总体设计、综合测试、在轨管理以及分系统研制任务,是我国空间研究工作领域的重要基地。46年来,研究所成功研制并发射了风云系列气象卫星、遥感系列卫星、

基于分形维数的刀具状态在线监测新方法

以分形几何理论为基础 ,对刀具不同磨损阶段声发射信号的分形特征进行分析 .提出了计算非完全分形体信号波形的关联维数时尺度范围的确定方法 ,分析了声发射信号在刀具磨损过程中分形维数的变化特性 .刀具磨损切削实验数据表明 ,声发射信号的分形维数受切削参数变化影响较小 ;分形维数反映了声发射信号的几何特征 ,其大小能较好地反映刀具的不同磨损状态 .实验结果表明 ,该方法能正确地实时在线监测刀具的不同磨损状态 .

刀具磨损状态在线监测技术

通过对切削加工过程中声发射 (AE)信号频域特征的研究 ,指出了 AE信号中与刀具磨损状态有关的成分在频域内的分布规律 ,在此基础上分析了 AE信号的均方根值 AERMS和振铃计数与刀具后面磨损量 VB之间的对应关系 ,建立了一种基于 AE信号能量的双阈值判断监测方法。

定位·探究·建模·运用--“求多边形的内角和”之四步教学探讨

求多边形的内角和是让学生借助探索三角形内角和的经验来探索四边形内角和及其他多边形内角和,让学生经历量、画、剪、拼等操作活动,引导学生观察思考、发现,把求多边形内角和的问题转化为求几个三角形内角和的问题,引导学生在转化中学会推理,在推理中找出规律,构建计算多边形内角和的数学模型,从而培养学生解决问题的能力。