基于GA-BP神经网络的冷水机组能耗预测

本文以某建筑内的离心式冷水机组为研究对象,使用BP神经网络和遗传算法改进的GA-BP神经网络基于机组的运行数据建立其能耗预测模型。神经网络的输入为机组的冷负荷和冷冻水供回水温度等外部参数,输出为机组的能耗。BP神经网络模型的决定系数为0.47,GA-BP神经网络模型的决定系数为0.91。改进的GA-BP神经网络模型具有更好的准确性和实际应用价值。

客家古邑家训文化在“青年马克思主义者培养工程”中的运用和创新研究

客家古邑家训文化是中华优秀传统文化,对培育和践行社会主义核心价值观具有重要意义。深入了解客家古邑家训文化,全面分析客家古邑家训文化运用到高校"青年马克思主义者培养工程"(简称"青马工程")中意义和作用,对"青马工程"的建设和大学生思想政治教育的开展具有非常重要的意义。

基于作业成本法的成本控制流程设计

在现代生产环境下,要推广作业成本法并充分发挥其作用,就必须建立起有效的基于作业成本法的成本控制系统。在作业成本法下,一个完整的成本控制流程应包括作业链分析与再造、确定成本控制对象、制定标准成本、成本差异分析与采取对策共计五个环节,但经常性的控制循环可以仅通过后三个环节来完成。

环境会计的特点及其应用

环境会计是将经济活动对环境的影响纳入会计核算体系,从社会效益的角度对经济活动的效率进行科学评价。本文主要探讨了环境会计学的一些特点,并对我国如何发展和实践环境会计提出了若干建议。

基于改进人工神经网络的空调负荷预测

建筑空调负荷预测对于节约建筑能耗、维持设备稳定负荷运转有着重要的意义,故研究建筑空调负荷预测具有较高的现实意义与社会价值。建立建筑模型,利用EnergyPlus负荷模拟软件得到建筑空调负荷数据,采用MATLAB建立BP人工神经网络模型。将遗传算法(GA)引入BP神经网络,建立改进的GA-BP神经网络模型。使用两种不同的神经网络对建筑的空调负荷数据进行训练和验证,得出两种网络模型预测数据的平均误差皆低于20%。其中,BP神经网络负荷预测的决定系数R~2为0.714,GA-BP神经网络负荷预测的决定系数R~2为0.948,故后者的负荷预测性能更好。由此可见,改进人工神经网络对建筑物空调负荷的预测具有更高的准确性以及一定的应用价值。