基于TI-LSTM的文本自动分类算法及应用

为了有效解决中文文本分类问题,提高文本分类的准确性,提出一种基于TF-IDF和神经网络相结合的文本自动分类算法——TI-LSTM算法。算法根据语义情景提取相应特征,进行量化,通过长短期神经网络(LSTM)对量化后的特征进行训练并赋予权重,最后以特征权重为依据对中文文本信息进行评价。使用TI-LSTM算法可以在保留原文语义的情况下准确提取特征。将该算法应用到长春理工大学贫困生等级分类研究中。与传统的KNN、逻辑回归、朴素贝叶斯和LSTM分类方法进行了比较,训练和测试的准确率都有了较大的提升,准确率达到了86%以上。

不断完善街道财政体制——北京市宣武区街道财政体制改革综述

宣武区位于北京市西南部,区辖大栅栏、天桥、椿树、陶然亭、广外、广内、牛街、白纸坊8个街道。1988年以前,街道仅仅发挥着区政府一级办事机构的财务职能,自身没有财权,对组织财政收入缺少积极性。从1988年起,宣武区开始改革街道财政管理体制。此后随着实践的深入,宣武区街道财政体制又经历了一系列的改革与微调,得到了不断的完善。11年的探索,街道财政体制改革收到了显著效果。

构建行政事业财务管理新秩序

长期以来,我国行政事业单位的财务管理比较混乱,支出效益低下。主要表现在对预算外资金缺乏有效的管理,"收支两条线"实际执行不到位;单位资金来源多元化,用途流向不明。这种状况冲击了正常的财政秩序,削弱了预算管理职能。因此,改革行政事业单位的管理方式,建立财务管理新秩序势在必行。北京市宣武区财政局在这方面进行了有益的探索。(一)摸底调查,编制预算。