采用DenseNet模型的AD自动分类方法

为研究深度学习算法对阿尔茨海默病分类的准确性,提出密集卷积神经网络方法,对阿尔茨海默病进行分类.利用预处理后的数据训练密集卷积神经网络结构,并分类阿尔茨海默病和认知正常者.测试结果表明,文中方法获得的分类准确率为98.91%,分类阿尔茨海默病和轻度认知障碍的准确率为94.54%,准确率较其他算法有一定提升,为阿尔茨海默病的精准分类提供了一种有效的解决方案.

基于区域密度的交通拥堵判别方法

本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则.同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度.仿真实验说明该方法具有较好的准确性和客观性.

基于LORA的无线广域物联网应用系统设计

本文采用LORA点对点通信及相应的软件设计,用汇聚节点+通信模块上云的方式替代LORA基站的方案设计广域无线物联网应用,设计了终端节点、汇聚节点及服务器平台软件,实现了节点数较少的无线广域物联网应用的经济实用方案。

多总线融合Ad Hoc组网技术

在一些利用总线互联组成的微型区域网络应用中,常常受总线带宽的限制,存在组网速度较慢、网络拥塞的现象.针对这种情况,提出了一种多总线融合Ad Hoc的组网技术,能够加快这种网络的组网速度和减轻网络拥塞.该技术还能够感知周围路由节点的方向,即路由节点具有矢量性的特点.

一种面向医疗健康领域知识图谱的可扩展系统架构的研究

随着医学的信息化发展和临床信息数据量的大规模增长,知识图谱在医学领域发挥着越来越重要的作用.医学领域是高度专业化的,同时具有丰富而多样的高质量医学概念资源,并且有很多专业的子领域,如心血管疾病领域,糖尿病领域等.由于数据获取的困难以及来自疾病领域的先验知识的缺乏,一次性构建涵盖所有疾病领域的医疗健康知识图谱是十分困难的.提出了一个面向疾病领域可扩展的医疗健康知识图谱构建系统架构.它基于先验的医学知识、医院电子病例(EMR)和供医生使用的工具,构建面向特定疾病领域的知识图谱,以解决上述问题.还提出了应用这个系统架构将现有疾病领域知识图谱扩展到新疾病领域知识图谱的详细过程.经证实,使用该系统架构,医生可以方便有效地获得高度专业化的医疗健康知识图谱.

基于脉冲神经网络的织物瑕点检测算法

针对纺织业中织物瑕点检测尚未达到自动化、智能化,提出一种新的织物检测算法——基于脉冲神经网络(SNN)的织物瑕点检测算法.该算法根据生物信息处理机制,把网络模型分成3层,分别为:接收层、中间层、输出层.接收层负责将图像信息转为神经元的输入序列;中间层根据四个不同权重矩阵的输出信息判断是否属于四个方向上的边缘像素点;输出层将汇总中间的输出信息并判断是否为边缘图像点;最后根据特征值经mallat算法定位瑕点区域.通过实验分析和对比,其结果表明该算法具有较好的检测率.

分析土木工程管理与工程造价控制措施

目前我国建筑行业的发展变得越来越快,土木工程的建设规模也变得越来越大,让现代化城市的发展得到了有效的推动,并且土木工程已经成为现代化城市发展过程中非常重要的一个组成。在开展土木工程建设施工的过程中,还需重视做好管理工作和工程造价的控制工作,这两个工作内容也是其中非常重要的工作内容,也是保证土木工程整体质量的基础。开展良好的管理工作和造价控制工作,可以让土木工程的施工质量得到保证,让企业的投入得到节省,从而让最大的经济效益和社会效益得到实现。