基于INNER-DBSCAN和功率曲线模型的风机异常状态检测

针对目前风电机组异常运行状态无法快速检测问题,提出一种基于INNER-DBSCAN算法和功率曲线模型的数据驱动实时检测方法。该方法先利用贝茨理论和RC模型构造一个新的约束来进行数据预处理,剔除机组极端异常运行数据;再基于提出的区间DBSCAN算法对数据进行聚类,得到正常数据和异常数据;最后利用区间邻域最值对正常数据进行边缘识别,构造风电机组正常运行时的功率曲线模型,并通过模式图的上下临界值识别风机异常运行状态。利用8台风电机组SCADA数据进行实验,结果表明,该方法能有效实时检测风机异常运行状态。

通用型高压断路器低电压动作测试仪

为提高高压断路器低电压动作测试工作效率,研制一套通用型高压断路器低电压动作测试仪。该测试仪适用于不同类型的高压断路器低电压动作检查,特别适用于手车式断路器特性测试。该测试仪能够同时提供电磁铁解锁、机构储能、断路器分合闸功能电源,以便进行断路器低电压动作测试。