关于矿床技术经济评价问题——陈琪同志在铝土矿床评价讨论会上的发言

这次讨论会很热烈,会议虽然结束了,但工作并没有结束。现就会议的讨论发表个人几点意见: (一) 为什么要开展矿床技术经济评价而且选择铝土矿种做为一个突破口?一般说来,资源可划分三类:

陈琪国画作品选

陈琪，1986年出生于山东枣庄。2008年毕业于中国人民大学艺术学院国画系获学士学位。2012年毕业于中国美术学院国画系人物专业荻硕士学位。2012年入职湖南省画院任专职画家，中国长城书画院特聘画家，湖南省青年美术家协会理事。

ESG表现能抑制企业杠杆操纵吗

利用中国A股上市公司2011—2022年数据,探讨企业ESG表现对杠杆操纵行为的影响及作用机制。研究发现,企业ESG表现的提高能够显著抑制上市公司的杠杆操纵行为。机制分析表明,企业ESG表现的提高能通过缓解融资约束、提高信息透明度、减少明股实债行为抑制杠杆操纵。进一步研究发现,内部控制质量较差、审计质量较低企业的ESG表现对杠杆操纵的抑制作用更为明显。

中央环保督察与企业过度金融化:资本逐利抑或环境治理

中央环保督察是近年来我国环保领域采取的重要改革措施,不仅有利于提高环境治理效力,而且也会对微观企业的资源配置决策产生影响。基于2012—2021年我国沪深A股上市工业企业数据,采用多期双重差分法实证检验中央环保督察对企业过度金融化的影响。研究发现,中央环保督察对企业过度金融化具有抑制作用。影响机制检验发现,中央环保督察通过提高企业绿色投资进而会抑制企业过度金融化。异质性分析表明,中央环保督察对企业过度金融化的抑制作用在融资约束程度高、高管无公职经历的企业以及处在公众环境关注度较高地区的企业更强。经济后果检验表明,中央环保督察通过抑制企业过度金融化提升了企业绩效。研究结论探析了宏观环境政策对微观企业资源配置决策的影响及作用机理,对实现环境治理和经济发展的双赢具有一定的现实意义。

经济政策不确定性与企业“漂绿”行为

近年来企业“漂绿”现象屡见不鲜,已成为经济可持续发展的绊脚石。文章基于2010—2021年A股上市公司数据,分析经济政策不确定性如何影响企业“漂绿”行为。研究发现:经济政策不确定性与企业“漂绿”行为之间呈现“U”型关系,且样本期间经济政策不确定性大多处于“U”型左侧,发挥抑制企业“漂绿”行为的作用;调节效应分析表明,环境规制、环境认证、媒体关注和高管环保认知可以弱化经济政策不确定性与企业“漂绿”行为之间的“U”型关系。研究结论不仅深化了对企业“漂绿”行为影响因素的认识,也从外部宏观波动的角度为规范企业行为提供了新的见解。

澳大利亚职业教育数字技能人才培养的制度供给与实践路径

随着数字经济不断成为全球经济增长与发展的新引擎和新动能,澳大利亚职业教育加大数字技能人才培养力度,这不仅是满足数字经济战略对数字技能人才刚需的内在要求,也是源于产业数字化转型背景下对技能人才数字技能水平提出的基本要求。澳大利亚通过颁布政策以加强顶层规划、建立数字技能的评价标准、建立微证书的资格认证制度,不断完善职业教育数字技能人才培养的制度供给。在具体培养路径上,澳大利亚从增强职业学校实训场域的智能化、开发凸显行业需求的数字技能课程、构建协同的数字技能人才培养共同体、多种方式提高职业教育教师的数字能力等方面,多措并举提高职业教育数字技能人才培养质量。

金融科技与企业环境责任的“多言寡行”

文章以2011-2021年沪深A股上市公司为研究样本,实证研究金融科技对企业环境责任“多言寡行”的影响及其作用机制。结果表明:(1)金融科技能够有效抑制企业环境责任承担过程中的“多言寡行”现象,结论在经稳健性检验和内生性处理后依然成立;(2)机制研究发现,金融科技通过影响企业数字化转型,进而影响企业环境责任承担,且在金融科技与企业环境信息披露数量之间表现为遮掩效应,在金融科技与企业环境绩效之间表现为中介效应;(3)异质性分析表明,金融科技对企业环境责任“多言寡行”的抑制作用在科技发展水平较高的东部地区更加显著;当企业面临更严格的环境规制时,金融科技对企业环境责任“多言寡行”的抑制作用更强。

浅谈我国低碳经济发展现状

随着全球经济一体化进程的不断推进,经济的高速发展必然离不开能源的开采和消耗,而我国近年来大量开采和使用化石燃料,造成了自然环境比较严重的破坏。由于同时受到疫情和战争的影响,全球石油价格大幅波动,并呈现出明显的上涨趋势,大家逐步认识到能源安全的重要意义。如何在保证经济持续稳定发展的前提下,在保护自然环境不受破坏的前提下,减少废气排放,研发和利用可再生资源,不仅成为我国社会关注的焦点,也是世界各国研究的热点。首先分析了我国发展低碳经济的总体状况,同时分析了我国发展低碳经济的主要制约因素,在此背景下提出自己的思考和改进建议。

医学生医学人文素质培养的实践途径——以某高校附属医院为例

当前医学院校的医学生人文素质培养情况普遍存在着传统教育理念严重、课程结构不够完善、教学内容过于落后、师资建设有待加强等问题,严重阻碍了医学生人文素质的全面提升。以某高校附属医院为例,针对当前医学生人文素质培育中存在的主要问题,通过传承人文精神、贯彻“早临床”理念两个维度,提出了医学生人文素质提升的有效策略与实践途径。

出版学科共建背景下高校出版智库的多组态发展探究

出版学科建设与高校出版智库建设具有密不可分的联系,两者的发展密切关联着国家出版学科专业共建工作和中国特色新型智库建设工作的实施进程。文章以出版学科建设为背景,探讨高校出版智库和出版学科互利共赢又相互掣肘的共生关系,并试图从智库组建、智库运行、智库文化维度做整体性思考,从多组态共建视角探讨学科建设背景下高校出版智库的建设路径,推动其高效利用母体资源并合理规避学科限制,促进高校出版智库成为国家高端智库建设的主导力量。

社会资本视角下社会组织参与老年助餐服务的路径研究

老年助餐服务是增进老年人福祉的重要举措,社会组织参与其中能极大提高助餐服务效率。社会组织与社会资本之间的良性互动为构建具有正外部效应的老年助餐服务共同体提供了理论思路。从对L镇敬老助餐服务实践的分析情况来看,通过拓展关系网络促进资源整合、制定互惠规范推动服务优化以及增进社会信任实现互惠合作三个维度,可推动社会资本参与老年助餐服务。为进一步优化社会组织参与助餐服务,应加强关系网络与组织能力建设、推动互惠规范与慈善志愿发展、促进社会信任与多元主体协作,以推进社会资本的生产、维系与拓展,实现老年人共享发展成果及全体人民共同富裕。

面向智能驾驶的深度学习综合实验平台构建及项目实现

搭建了面向智能驾驶的深度学习综合实验平台。平台包括基于Coppelia Sim的智能驾驶虚拟仿真系统和基于英伟达Jetson Nano嵌入式小车的交通沙盘实物系统。基于该平台设计的实验方案,涉及了深度学习主要知识点,实现了智能驾驶若干子场景,采用了边缘人工智能常用方案“云端训练+边缘推断”。基于上述虚拟仿真系统,建模并训练实现了深度强化学习Q值网络、卷积神经网络、循环神经网络等多种类别神经网络。实物系统测试结果表明,该平台基于上述神经网络能够有效实现车道保持、交通标志牌识别、语音控制等智能驾驶场景。学生可利用该平台自主搭建需要的场景,接入不同类型的神经网络,实现其他智能驾驶功能,并完成深度学习相关算法的测试和评估。

归真·育心·育人:高职院校课程思政育人路径的实践探索

“课程思政”是职业院校实现培养德才兼备、身心并修的社会主义建设者和接班人的重要渠道。针对目前课程思政建设中所存在的归真度不够、育心不明显、育人度不够等多重问题,提出了依据专业学科背景,找准思政本源,思政返璞归真;通过“三个结合”深入挖掘思政元素,让思政教育浸润学生心田,实现育心;通过“四个融入”渠道,落实课程的思政融入,打通课程思政育人路径。

“工程应用”导向的类脑计算实验教学研究——以BP神经网络为例

针对“类脑计算与芯片”课程学生对抽象的深度学习理论理解困难且动手能力不足的情况,设计了以工程应用为导向的类脑计算教学实验:以BP神经网络为例,开发了基于深度学习的数码管数字识别实验;并在课堂上采用工程应用型一体化教学模式:在教学中以实际应用为案例,做到理论知识与工程应用结合;在训练单元采取“基础训练+项目驱动”的方式,评价方式采用过程和结果综合考核。通过该实验及教学模式的革新,学生加深了对深度学习原理的理解,熟悉了利用嵌入式平台进行“云端训练+边缘推断”深度学习工程应用的开发流程;提高了学习的主观能动性和工程实践能力。

高校实验室安全巡检管理系统研究

以某学院在实验室安全管理过程中遇到的问题及解决方案为例,分析在实验室安全巡检过程中采用信息技术手段,对实验室安全巡检、报告、报修、统计分析等工作过程进行信息化改造的情况。开发并使用实验室安全巡检管理系统,规范实验室安全巡检制度,降低实验室安全事故发生概率,提高实验室相关数据的收集和统计分析能力。

高考背景下物理作业分层设计研究

广西于2021年秋季学期启动高考综合改革,新一轮综合改革采取“3+1+2”模式.根据改革要求,高中实施了选科走班、分层教学、分层作业等措施,教学中充分考虑国家课程标准内容、学科核心素养和学业质量标准.本文主要对分层作业设计和实施进行研究,从作业分层设计的意义、原则、评价机制和实施策略上进行分析,目的是给广大教师一个参考,明确在新高考背景下要依据学生个人差异去设计多样化作业.

增塑体系对氢化丁腈橡胶性能的影响

研究增塑剂种类及用量对氢化丁腈橡胶(HNBR)性能的影响。结果表明:采用增塑剂TP-95的HNBR胶料的t_(10)和t_(90)较短,相应硫化胶具有较好的耐低温性能;采用增塑剂DOS的HNBR硫化胶具有较大的硬度和拉伸强度以及良好的耐油性能;随着增塑剂用量的增大,HNBR胶料的门尼粘度明显下降,硫化胶的耐低温性能改善;当采用20份增塑剂DOS时,HNBR硫化胶具有较好的物理性能和耐油性能,同时具有较好的耐低温性能。

桂东北苗儿山地区上小地加里东期花岗斑岩成因及其与铀成矿关系

华南印支期花岗岩中广泛发育热液铀矿床,然而加里东期花岗岩体中的铀矿化却鲜有报道。近年来,在桂东北苗儿山地区上小地加里东期花岗岩体中已识别出多个铀矿体,它们在空间上与花岗斑岩脉存在密切联系。为了探究该花岗斑岩脉成因及其与铀成矿关系,本文对其开展了详细的野外地质调查、岩相学、锆石U-Pb年代学及地球化学研究。花岗斑岩呈岩脉形式侵入苗儿山加里东期花岗岩基之中,两者关系截然。LA-ICP-MS锆石U-Pb定年获得花岗斑岩的年龄为422~426 Ma,与加里东期花岗岩体形成时限(~421 Ma)基本一致,属于加里东期岩浆活动晚期产物。该岩石高硅(SiO_(2)=70.85%~71.74%)、高钾(K_(2)O=4.71%~5.55%),属于过铝质‒强过铝质(A/CNK=1.00~1.15),微量元素相对富集U、Th、Rb等大离子亲石元素、亏损Nb、Ta、Zr、Hf等高场强元素,稀土元素总量(ΣREE=239×10^(−6)~288×10^(−6))低,具有明显的Eu负异常(δEu=0.22~0.28),与区域加里东期花岗岩的地化特征一致。综合分析,认为上小地花岗斑岩为一套S型花岗岩,形成于后碰撞构造背景下,由中、上地壳古元古代变质砂岩、泥质岩部分熔融产生的长英质岩浆经历一定程度的结晶分异形成。该花岗斑岩与区内的铀矿存在巨大的形成时差,仅为铀矿质的沉淀提供了有利构造条件。

豇豆花期豆大蓟马种群动态监测及生物药剂田间防效评价

豆大蓟马(Megalurothrips usitatus)是海南豇豆(Vigna unguiculata)的主要害虫,其体型微小、隐蔽性强,是当地豇豆种植户过量使用化学农药的最主要防治靶标。为准确筛选安全有效且具有应用前景的生物防治药剂,调查三亚市崖州区豇豆田间豆大蓟马成虫种群发生动态,分别采用含孢子150亿个 · g^(-1)球孢白僵菌可湿性粉剂(WP)、32 000 IU · mg^(-1)苏云金杆菌WP、8 000 IU · μL^(-1)苏云金杆菌悬浮剂(SC)、含孢子150亿个 · mL^(-1)金龟子绿僵菌CQma421可分散油悬浮剂(OD)、含孢子50亿个 · mL^(-1)爪哇虫草菌JS001 OD和0.3%苦参碱水剂(AS)6种生物药剂进行豇豆田间药效试验。结果表明:豇豆花期豆大蓟马成虫种群密度与调查时间相关,18:00时蓟马数最高,为22.40头 · 朵^(-1)。通过比较不同施药时间的防效发现,8:00时施药防效最好的为0.3%苦参碱AS,药后7 d校正防效达到最高,为59.63%;13:00施药时所有药剂都无明显防效;18:00时施药防效最好的为爪哇虫草菌JS001 OD,药后7 d校正防效为62.37%,而此时苦参碱AS仅在药后3 d校正防效达到最高,随后防效逐渐减弱。喷施上述生物药剂后,豇豆“黑头黑尾”率显著降低。综上,合理施用苦参碱AS、爪哇虫草菌JS001 OD和金龟子绿僵菌CQma421 OD能有效提高对豆大蓟马的防效,研究结果可为减少豇豆农药施用提供依据。

面向单分子检测的纳米孔传感特异性增强技术

目前,基于纳米孔的传感器已经成为了分析生物标志物的重要工具,包括但不限于核酸,蛋白质以及其他在生命活动中发挥重要作用的分子.作为一种创新的单分子检测技术,纳米孔传感本身并不具有特异性,通过表面官能化以及分子探针技术可以提升纳米孔传感对样本中的目标生物标志物的响应灵敏度.本文首先介绍了纳米孔传感的原理、分类,然后讨论了纳米孔表面改性的方法以及近年来纳米孔传感中待测分子特异性增强技术的发展和应用,特异性增强技术主要包含表面官能化以及分子探针两种形式,其中表面官能化以官能化分子类别分类,分子探针以载体形式分类.最后,本文总结了纳米孔传感仍然存在的若干挑战,并对纳米孔未来发展提出了若干建议.