基于XGBoost算法的可恢复耕地宜耕性评价——以湘阴县为例

为科学有序开展可恢复耕地资源的整治,本研究提出一种基于XGBoost算法的可恢复耕地的宜耕性评价方法。选取自然条件、区位条件、社会经济状况以及工程条件等4个方面的因素,涉及海拔高程、坡度级别、国家自然等、集块面积、国家经济等、地块形状等36项影响因素为自变量,以现状可恢复耕地和耕种耕地二分类为因变量,分析各项影响因素对耕地宜耕性评价的重要程度,并进一步结合皮尔逊共线性分析和指标关联性分析,最终得到21项影响因素及其权重P值,优化后影响因素的权重P值相对稳定,其中自然因素对可恢复耕地宜耕性的影响权重最大,区位因素和工程因素权重次之,社会经济因素的权重最小。经过验证发现,预测耕种情况与实际耕种情况的符合率高达91.87%,且具有良好的泛化能力和鲁棒性,预测效果良好。借助上述模型预测得到的湘阴县可恢复耕地地块的宜耕潜力,形成如下认识:全县中西部平原区可恢复耕地宜耕潜力明显优于东部丘陵山区;可恢复耕地中未耕种和即可恢复地块的宜耕潜力高于工程恢复类地块,这些地块均属于良好的整治地块,可优先整治恢复为耕地;从可恢复耕地具体地类来看,坑塘和养殖坑塘类可恢复耕地的宜耕潜力最大,其次为其他林地类可恢复耕地;在耕地整治过程中,应结合可恢复耕地的宜耕性评价,合理有序地开展可恢复耕地的整治;此外,应开展精细化的耕地“非粮化”监测,实施差异化补偿政策,以遏制耕地“非粮化”。

牛粪好氧堆肥过程中植物毒性来源解析

[目的]本研究旨在明确在添加玉米秸秆和黑木耳菌糠作为调理剂的牛粪好氧堆肥过程中植物毒性的主要来源。[方法]研究在牛粪所占堆肥物料质量比例(90%)不变的情况下,分别按质量比1∶0、4∶1、1∶1、1∶4、0∶1添加这2种调理剂,对应5个堆肥处理(T1~T5),测定了堆肥水浸提液的pH、电导率(EC)、硝态氮(NO_(3)^(–)⁃N)、铵态氮(NH_(4)^(+)⁃N)、挥发性有机酸(乙酸、丙酸、异戊酸等)、重金属(Cu、Zn、Fe、Mn)、总氮(TN)、总磷(TP)、总钾(TK)含量和3种种子(大白菜、家独行菜和生菜)相对根长(RRG),并对种子RRG与其它理化指标的关系进行了分析。[结果]至堆肥结束,添加不同比例调理剂的处理中EC值均小于4.0 mS∙cm^(–1),NH_(4)^(+)⁃N含量介于6.33~12.42 mg·L^(–1)。乙酸作为有机酸的主要成分,在T3处理中下降了48.85%。重金属含量可以有效促进植物生长而不会造成毒害。3种种子RRG均大于70%。相关性和多元线性回归分析表明,NH_(4)^(+)⁃N和乙酸与种子RRG具有较强的负相关关系。同一处理中大白菜RRG均小于家独行菜和生菜,即对堆肥植物毒性更为敏感。5个处理中T3处理的大白菜和家独行菜RRG均达到最大,分别为89.96%和174.08%。[结论]NH_(4)^(+)⁃N和乙酸是牛粪好氧堆肥过程中植物毒性的主要来源。

准瑜伽饮食受推崇

“这个属于悦性食物，可以多吃点，那个属于惰性禽物，还是不要吃了吧”。北京翁小姐与她的同事们最近常将这类话挂往嘴边。

基于BIM的智慧园区设计与全生命周期应用

BIM技术提供全新的参数化工程设计理念,与智慧园区的联系日益紧密。BIM技术为智慧园区建设提供了重要的基础信息底座,打通了园区规划、建设和管理的数据壁垒。文章基于BIM和微服务等技术设计了智慧园区的系统架构,并以BIM技术为核心贯穿了智慧园区规建管的全生命周期应用,优化了智慧园区的建设和运行效率,提高了园区的智慧化管理服务能力,对智慧园区的建设提供了积极的探索和尝试。

面向轨迹起止特征点数据的多比例尺可视化方法

本研究以北京市出租车GPS轨迹数据为例,建立了一种面向轨迹起止特征点(Origin-Destination,OD)的多比例尺可视化表达方法。首先,依据轨迹点描述信息提取OD特征点,并进行无效点清理与排除;然后,利用分布密度指标和辅助行政区划数据实施聚类分析,对OD数据分布空间进行区域划分;最后,定义参量统计各区域间OD数据隐含的流向特征,并设计专门符号进行可视化。其中,通过调整最小区域面积控制参数建立与街区、商圈、城区等不同层次地理单元相对应的区域划分,从而获得涵盖3种不同级别的OD数据多比例尺表达结果。试验结果表明,本文提出的方法能够对轨迹OD数据进行有效降维,获取不同尺度下区域间的车辆移动关系,对揭示车流人流时空交互模式及辅助决策有参考意义。

利用社交媒体的位置潜语义特征提取与分析

社交媒体及时、大量、广泛地记录了城市中居民的观点和情感,尤其是具有位置标记的签到文本,将人们所处的空间和城市设施与其相应的认知态度结合起来,成为以人为核心主导的对空间位置特征的直接表达,是场所语义信息的集中体现。以微博签到数据为研究对象,引入自然语言处理领域的潜语义分析的方法,结合空间分析中因子分析、空间自相关分析和聚类分析的手段,提取并分析其中隐含的位置语义特征。本研究主要侧重于对位置之间语义相关程度的度量,首先提取研究区域隐含的概念主题结构,分析不同主题在空间上的分布特征。然后对特定地块进行潜语义空间上的相似性索引,在此基础上,采用先验的百度百科词条描述对位置间语义相似性进行扩展,通过空间自相关的分析,得到不同功能类型的热点区域。最后利用各地区在潜语义空间上的特征关系,进行聚类分析,得到研究区域在语义空间上的聚簇,并通过POI的密度分布验证聚类结果的合理性。本研究能有效地挖掘社交媒体上对于空间位置的集体印象,将语义空间与地理空间联系起来,对于场所感知和城市规划具有积极意义。

微塑料和镉及其复合对超富集植物生长和富集镉的影响

在生态系统中,微塑料与重金属的共同暴露已然不可避免,目前关于二者复合污染的研究多集中于农作物,而对超富集植物的研究仍比较缺乏.基于此,本文探究了微塑料、重金属镉和二者复合效应对超积累植物东南景天和叶芽鼠耳芥生长特性和镉富集的影响.选取东南景天和叶芽鼠耳芥为试验对象,通过水培试验揭示聚苯乙烯微塑料(mPS,0、100、500 mg·L^(-1))与重金属镉(Cd,0、50、200、500、1000μmol·L^(-1))单一及其复合污染对两种植物生长(生物量、根长、株高)和镉富集的影响.结果表明,单一微塑料处理下,微塑料对东南景天和叶芽鼠耳芥的生长起促进作用,当微塑料浓度为500 mg·L^(-1)时,东南景天地上部和根部、叶芽鼠耳芥地上部和根部鲜重较对照组分别增长了25.4%、143.1%、160.6%和127.1%,东南景天和叶芽鼠耳芥的根长较对照组分别显著增加了21.6%和42.3%;单一镉胁迫下,东南景天和叶芽鼠耳芥的生长被抑制,且随着培养液中镉浓度的增加,植株体内的镉含量不断增加;微塑料-镉复合试验(镉浓度200μmol·L^(-1))中,微塑料促进了东南景天和叶芽鼠耳芥对镉的吸收,且微塑料浓度越高,促进作用越明显,当微塑料浓度为500 mg·L^(-1)时,东南景天和叶芽鼠耳芥地上部镉含量较未添加微塑料组分别显著增加了37.7%和100.7%,根部镉含量较未添加微塑料组分别显著增加了72.8%和50.8%.微塑料的添加增强了镉对东南景天的毒害作用,当微塑料浓度为500 mg·L^(-1)时,东南景天地上部、根部鲜重较未添加微塑料组分别降低了23.9%和28.1%,干重分别降低了22.9%和41.5%.相反,微塑料-镉复合试验(微塑料浓度为500 mg·L^(-1))中,微塑料对叶芽鼠耳芥生长的促进作用占主导地位,最终表现为减弱了镉对叶芽鼠耳芥生长的抑制作用,叶芽鼠耳芥地上部、根部鲜重较未添加微塑料组分别增加了75.2%和108.5%,干重分别增加了10.5%和56.3%.研究表明,微塑料的添加促进了东南景天和叶芽鼠耳芥对镉的吸收,增强了镉对东南景天生长的抑制作用,但当微塑料浓度为500mg·L^(-1)时减弱了对叶芽鼠耳芥的毒害作用.