基于深度学习的糖尿病足伤口TEXAS分期研究

针对糖尿病足辅助诊断问题,提出了一种有效的具有两级集成卷积神经网络的深度学习方法。利用加载预训练权重的121层密集卷积网络DenseNet121和EfficientNet-B0网络作为集成卷积神经网络训练时特征提取的初始参数;再使用数据集Diabetic Foot UlcersGrand Challenge 2021进行整个网络的训练,从而实现糖尿病足伤口感染和缺血特征的TEXAS自动分期。使用5折交叉验证获得的该方法受试者工作特征曲线下面积值为0.989,准确率为0.954,查全率为0.944,查准率为0.954,F1-score为0.956。结果显示该方法性能良好,在临床辅助诊断中具有较好的应用潜力。

刍议如何提高信息技术课堂教学的有效性

课堂教学的有效性是指通过课堂教学使学生获得知识、技能,过程、方法与情感、态度、价值观三者的协调发展,使学生在学业上有收获,有提高,有进步。而当前信息技术课堂教学呈现出形式化、低效化的现象。笔者就影响信息技术课堂教学有效性的原因、提升信息技术课堂教学有效性的策略以及实施信息技术有效教学的几个注意点进行阐述。